「architect」の検索結果

設計判断やデバッグで得た知識を、プロジェクト内のMarkdownに蓄積します。タグ・キーワード検索やページ間リンクで、過去の情報を参照できます。

• 設計判断とその背景を記録したいとき
• 過去のデバッグ記録を探したいとき
• セッション終了時に発見を残したいとき

機能追加や動作変更のアイデアを対話で掘り下げ、目的・制約・成功条件を明確にし、複数案の比較と段階的な確認を経て、実装前の設計書にまとめるスキル。

• 新機能の要件を整理したいとき
• 実現方法を比較して選びたいとき
• 設計を段階的に確認したいとき

Avalonia UIとZafiroでのアプリ開発に、設計・命名・エラー処理の規約を適用します。画面とロジックの分離や既存ヘルパーの再利用を促し、保守しやすい実装を支えます。

• Avalonia UIとZafiroの実装統一
• ViewModelをAvaloniaから独立させたいとき
• Result型によるエラー処理の見直し

遅いデータベースの原因を実測から調べ、SQLやインデックス、キャッシュ、構成の改善を進め、負荷試験で効果とコストを確かめるためのスキル。

• 遅いSQLと実行計画を分析したいとき
• APIのN+1問題の解消
• 高負荷に備えた索引・キャッシュ設計

Node.js・Express・TypeScriptのAPI開発で、処理の役割分担と実装方針をそろえます。入力検証、データベース操作、エラー追跡、テストまで扱うガイドです。

• 役割を分けてAPIを追加したいとき
• Prismaのデータアクセス処理を整理
• 入力検証とエラー追跡を追加したいとき

APIやデータベースを扱うサーバー側の設計・実装を支援するスキル。Node.js、Express、Next.js向けに、認証やキャッシュなどの実装例を示します。

• APIの構成と処理を整理したいとき
• データベースの問い合わせを減らしたいとき
• 認証と権限確認を実装したいとき

作りたいゲームの対応端末や2D・3Dの違いに応じて専門スキルへ案内し、入力処理、設計パターン、描画性能など開発に共通する基本方針を整理します。

• ブラウザ向け2Dゲームの制作計画
• モバイル向けパズルゲームの設計
• 通信対戦VRゲームの開発整理

Tailwind CSS v4で画面を実装する際に、CSSによる設定、親要素の幅に応じた表示、配色や余白の共通化を整理し、一貫したUIづくりを支援するスキル。

• Tailwind CSS v3から移行したいとき
• 親要素の幅に合わせたカードの実装
• 配色・余白・文字のルール統一

draw.ioの図を作成・編集し、日本語ラベルや矢印、余白を整えるスキル。AWSアイコンを使った構成図や、スライド向けの透過PNG出力にも対応します。

• AWSの構成図を作りたいとき
• 日本語ラベルや矢印の重なりの修正
• スライド用の透過PNG出力

競合製品との比較や代替サービスの紹介ページを、調査から構成・本文作成まで支援します。料金や用途、移行の違いを整理し、SEOや営業で使う比較コンテンツを作ります。

• 自社と競合の比較ページを作りたいとき
• 代替サービスの紹介記事を作りたいとき
• 見込み客に乗り換え条件を伝えたいとき

大規模言語モデルを人の好みに沿って追加学習するために、PPOやDPOなどの手法選びから、複数GPUへの処理分散、メモリ不足への対処までを支援します。

• 人の好みに沿う学習手法を選びたいとき
• 報酬モデルを使うPPO学習の構成
• criticモデルなしのGRPO学習

AI機能を製品に組み込む際に、出力の形式検証、応答の逐次表示、プロンプトの版管理やテスト、API費用の監視など、本番運用を見据えた設計を支援します。

• AI機能を本番公開する前の設計確認
• AI出力の検証方法を決めたいとき
• プロンプトの版管理と回帰テスト

LLMの知識・数学・コード生成・安全性などを100以上のベンチマークで評価し、DockerやSlurm、クラウドでの実行からモデル比較、結果の出力まで支援します。

• 同じ評価課題でモデルを比較したいとき
• Slurmで大規模評価を実行したいとき
• 安全性や画像理解を評価したいとき

PyTorchモデルの内部で生じる数値を観察・変更し、出力への影響を調べる実験を支援します。nnsightを使い、小規模モデルのローカル実行からNDIFでの大規模モデル実験まで案内します。

• 各層の出力や注意パターンの観察
• 内部の値を置き換えて比較したいとき
• NDIFで大規模モデルを実験したいとき

大規模言語モデルの事前学習を複数GPUで実行するため、torchtitanの設定と起動を支援するスキル。並列処理の組み合わせや学習状態の保存・再開も扱います。

• Llama 3.1 8Bを8基のGPUで事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を設定
• H100でFloat8学習を有効化

自律的に作業するAIエージェントの設計を支援するスキル。ツール呼び出し、記憶、計画、複数エージェントの連携を整理し、実行上限やエラー処理、動作の追跡も検討します。

• 計画して実行するエージェントを設計したいとき
• ツールの定義と選択方法を整理したいとき
• エージェントが記憶する情報を決めたいとき

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

Reactの部品を組み合わせ、再利用しやすい構造に整理するスキル。真偽値の設定項目が増えたコンポーネントの見直しや、状態管理、柔軟な部品ライブラリの設計に使えます。

• 真偽値のpropsが増えた部品の整理
• 再利用できる部品ライブラリの設計
• 状態共有とProvider構成の見直し

Where new brain files go. Decision protocol for filing brain pages by primary subject, not by format or source. Reference for all brain-writing skills.

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Start here for any Zoom integration or app idea. Use when you need to choose the right Zoom surface, shape the architecture, or route into the correct implementation skill without reading the whole Zoom doc set first.

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Decide when Zoom MCP is the right fit and produce a safe setup plan for Claude. Use when planning AI workflows over Zoom data, deciding between MCP and REST, or defining a hybrid MCP architecture.

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Zoom Video SDK for Flutter. Use when building custom video session apps in Flutter with flutter_zoom_videosdk, event-driven architecture, session lifecycle handling, and mobile platform integration patterns.

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Turn a Zoom integration idea into an implementation plan with architecture, auth, and delivery milestones. Use when you need a practical build plan, phased delivery sequence, risk list, and next-step recommendation.

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Choose the right Zoom architecture for a use case. Use when deciding between REST API, Webhooks, WebSockets, Meeting SDK, Video SDK, Zoom Apps SDK, Zoom MCP, Phone, Contact Center, or a hybrid approach.

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