「perf」の検索結果

商品を紹介するクリエイターとの提携を、候補選びから報酬・利用権の整理、制作依頼、広告表示、効果測定まで設計します。単発の協賛や継続的なアンバサダー施策に使えます。

• 提携するクリエイターを選びたいとき
• 報酬や納品物、利用権を整理したいとき
• 制作依頼書と広告表示を確認したいとき

AIエージェントのモデルが苦手な原因を見極め、追加学習の方針を選びます。知識の補強、出力形式の安定化、強化学習に必要なデータ・環境の設計や不調の診断を扱います。

• モデルの追加学習方針を選びたいとき
• 学習用の例や文章を設計したいとき
• 強化学習の環境と報酬を設計したいとき

出典が確認できる既存データを使い、数式計算とデータの特徴をまとめる記述統計を行います。式・単位・前提を明示し、不足する情報は推測せずに示します。

• 出典が分かるデータで計算したいとき
• 記述統計でデータの特徴をまとめたいとき
• 計算式・単位・前提を確認したいとき

RenderDocで記録したGPU描画データをコマンドで解析し、描画処理やテクスチャ、シェーダーの確認、イベント間の状態比較、画像の書き出しを行うスキル。

• 記録したフレームの描画処理を調べたいとき
• テクスチャやシェーダーの書き出し
• イベント間の描画設定を比較したいとき

macOSのSafariをコマンドから操作し、ログイン状態を保ったページ閲覧やフォーム入力を自動化します。PDF保存、通信状況の確認、JSON出力にも対応します。

• Safariのログイン状態でページを読みたいとき
• フォームの複数項目をまとめて入力
• ページのPDF保存や画面撮影

音声ファイルの情報確認、テンポやラベル、解析設定の整理をJSONで行い、Windows版WaveTone 2.61での解析作業につなぐスキル。

• WaveToneで開く前の音声情報確認
• テンポ・拍子・区間ラベルの整理
• JSONで解析設定を準備したいとき

Unreal Engineの動作記録を収集し、処理時間やカウンター値をCSVに出力して要約します。実行中の記録管理やUnreal Insightsの画面表示にも対応します。

• ゲーム起動時の負荷を調べたいとき
• 時間のかかる処理の確認
• カウンター値のCSV出力

指定したプロジェクトの調査やコード作業をOpenCodeに依頼し、対話画面を開かずに結果を取得します。失敗したテストの調査や別のエージェントとの比較に使えます。

• 失敗したテストを編集せずに調査
• OpenCodeへプロジェクト調査を依頼
• 明示的に許可したコード変更の依頼

単一細胞RNAの成熟前後のカウントから遺伝子発現の変化方向を推定します。モデルの適合確認、変化の流れの可視化、細胞の相対的な順序や関連遺伝子の探索を支援します。

• 細胞状態の変化方向の仮説を探りたいとき
• 遺伝子ごとのモデル適合の確認
• 動的モデルで細胞の相対順序を推定したいとき

Performs exact symbolic mathematics with SymPy for algebra, calculus, equation solving, symbolic linear algebra, physics, and lambdify or LaTeX code generation. Use when a task needs symbolic results, explicit assumptions, or exact arithmetic; use NumPy or SciPy for purely numerical workloads.

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Performs zero-shot time-series forecasting with Google's TimesFM, including regular-grid CSV preparation, quantile forecasts, XReg covariates, and held-out evaluation. Uses the Apache-licensed TimesFM 2.5 checkpoint by default and documents the distinct TimesFM 3.0 multivariate API and weight-license requirements.

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Performs Scanpy single-cell RNA-seq QC, normalization, HVG selection, PCA/UMAP/t-SNE, clustering, exploratory marker ranking, pseudobulk preparation, visualization, and Seurat or SingleCellExperiment RDS conversion to h5ad. Applies to established exploratory scRNA-seq workflows with explicit count and expression provenance; complementary skills cover scvi-tools models and AnnData format details.

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遺伝子リストや順位付きデータから、関連の強い生物学的経路や機能を統計的に調べます。解析法の選択、遺伝子IDの整理、比較対象の設定から結果の解釈と図表作成まで支援します。

• 発現差のある遺伝子の関連経路を調べたいとき
• 全遺伝子の順位でGSEAを実行したいとき
• 試料・細胞ごとの遺伝子集合スコア計算

Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization. Use for PyDESeq2 or Python DESeq2 workflows with biological replicates.

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Pythonで分類・数値予測・データのグループ分けを進め、前処理からモデル比較、性能評価、設定調整まで一連の機械学習の流れを組み立てる支援をします。

• 分類や数値予測のモデルを作る
• 似たデータをまとめて可視化する
• 欠損値処理とモデル学習をつなぐ

クライオ電子顕微鏡の単粒子解析で、粒子データの整合性確認からRELIONによる三次元構造の精密化、独立した半マップの検証・後処理までを進めるスキル。

• 粒子メタデータと画像の整合性確認
• 選別済み粒子を精密化したいとき
• 独立した半マップの一致度確認

費用と性能など相反する目標を扱う最適化をPythonで進め、制約を満たす候補の探索、目標間のトレードオフの可視化、候補の比較・選択を支援します。

• 費用と性能が競合する設計案の比較
• 制約を満たす解を探索したいとき
• 最適化アルゴリズムの性能比較

Performs genomic interval overlap, nearest, merge, coverage, complement and subtraction on Polars DataFrames, and reads or writes BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FASTA and FASTQ data. Use for coordinate-aware genomic joins, read-depth analysis, lazy bioinformatics I/O, SQL queries or migration from bioframe.

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Pythonで表データの抽出・集計・結合を行い、大きなファイルの処理やpandasからの移行を、実行計画の最適化とデータの検証まで支援するスキル。

• 大きなCSVを抽出・集計したいとき
• pandasの処理を移行したいとき
• 複数の表を結合・整形したいとき

二光子撮像のTIFF画像と時刻付き行動位置CSVを、神経科学の共通形式NWBへ変換し、メタデータ・時刻同期・変換前後の一致を検証するスキル。

• 二光子撮像TIFFをNWBに変換したいとき
• 撮像と行動位置をまとめたいとき
• 同期パルスで時計のずれを確認したいとき

Performs Particle Image Velocimetry (PIV) analysis with OpenPIV. Use when extracting velocity fields from PIV image pairs, analyzing fluid dynamics or flow visualization experiments, cross-correlating interrogation windows, validating and replacing spurious PIV vectors, or computing vorticity, strain rate, and turbulence statistics from measured velocity fields.

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Performs constraint-based metabolic modeling with COBRApy, including FBA, pFBA, FVA, gene knockouts, flux sampling, growth media, production envelopes, gap filling, and SBML model validation for systems biology and metabolic engineering.

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ローカルの科学データを対象に、対応形式と読込範囲を確かめて欠損・分布・外れ値などを調べ、識別情報の露出を抑えた探索的分析レポートを作るスキル。

• モデル作成前のCSV・TSV点検
• 欠損とデータ分割間の重複確認
• 外れ値の影響や変換感度の比較

Interact with Obsidian vaults using the Obsidian CLI to read, create, search, and manage notes, tasks, properties, and more. Also supports plugin and theme development with commands to reload plugins, run JavaScript, capture errors, take screenshots, and inspect the DOM. Use when the user asks to interact with their Obsidian vault, manage notes, search vault content, perform vault operations from the command line, or develop and debug Obsidian plugins and themes.

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