「types」の検索結果

Provides language-specific patterns for TypeScript, Python, and React including idioms, best practices, and common patterns. Use when implementing features in these languages.

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Use when working on imp's quantization formats, loaders, or dequant paths - GGUF Q4_0...Q8_0/Q*_K/IQ4/MXFP4, NVFP4 two-level scaling (Modelopt vs compressed-tensors layouts), FP8 E4M3, StorageTier, decode cache, KV-cache dtypes (auto/fp16/fp8/int8/int4/nvfp4/mxfp4), "which quant should I use", "which KV dtype", scale-factor layout, dequant kernel wiring, imp-quantize / AWQ, judging quant quality (PPL). Do NOT use for writing/optimizing GEMM/GEMV kernels (sm120-cuda-expert) or measuring quant perf (benchmark-cuda).

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Evaluates secondary offering types including overnight blocks, marketed deals, ATMs, and bought deals with dilution analysis. Use when analyzing follow-on options, structuring secondary offerings, or evaluating dilution impact.

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Creates and registers templates for agents, skills, workflows, hooks, and code patterns. Handles post-creation catalog updates, consuming skill integration, and README registration. Use when creating new template types or standardizing patterns.

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fast-check patterns for JS/TS — 6 canonical property categories with worked examples targeting agent-studio utilities (path normalization, safe-json, glob-to-regex, routing logic)

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Medusa v2 rules and best practices for modular commerce architecture, Workflow SDK, data models, services, and admin customizations.

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Rules for Drizzle ORM schema design, query patterns, migration workflows, and relational query usage. Ensures type-safe, production-ready database interactions.

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Applies general rules for Convex development, emphasizing schema design, validator usage, index-first query patterns, function registration, and correct handling of system fields.

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Build apps with the Claude API or Anthropic SDK. TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`, or user asks to use Claude API, Anthropic SDKs, or Agent SDK. DO NOT TRIGGER when: code imports `openai`/other AI SDK, general programming, or ML/data-science tasks.

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Angular framework expert including components, services, RxJS, templates, and testing

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Scaffolds React/TypeScript frontend components with MVVM architecture.

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MVVM architecture standards for React/TypeScript frontends with TanStack ecosystem, TailwindCSS, and Shadcn UI.

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Scaffolds Node.js/TypeScript backend components with CMDO architecture, driven by component settings.

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Tech pack description, available commands, and getting-started guide for fullstack-typescript.

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Component type definitions, discovery questions, and settings validation for fullstack-typescript projects.

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Routes core skill requests to fullstack-typescript component standards and lifecycle skills.

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Routes /sdd-run commands to fullstack-typescript skills or system CLI.

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Create change specification and implementation plan with dynamic phase generation. Supports feature, bugfix, refactor, and epic types.

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CMDO architecture standards for Node.js/TypeScript backends with strict layer separation.

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Intent-to-command mappings for fullstack-typescript tech pack features.

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Agent assignment guidance, architecture patterns, and dependency ordering for fullstack-typescript plans.

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Component type definitions, settings schemas, directory patterns, and validation rules for the fullstack-typescript tech pack.

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Find the most valuable commercial insight and the monetization point closest to lawful revenue for a project, product, service, website, community, content account, open-source tool, or business idea. Use when a user asks how to monetize, who pays, why people do not buy, what to charge, whether to keep building, what to stop, what to do next, or asks to continue or deepen an earlier business analysis. Answer the user's actual question before asking for more information and carry the analysis forward without repeating it. When the buyer, purchased result, or delivery ability is unknown, do not select them from industry stereotypes; use explicit conditional candidates and an evidence-gathering next step. Not for investment advice, income forecasts, get-rich-quick schemes, or guaranteed results.

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Design or improve data visualizations, charts, and data presentation interfaces. Use when the user asks to add charts, build dashboards, visualize data, choose chart types, make data accessible, or present metrics and analytics.

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