映像の内容や画風、カメラの動きなどを整理した指示から動画を生成します。参照画像を使った生成にも対応し、英語のJSONプロンプトを作成してPythonスクリプトで実行します。
- 場面のアイデアを動画にしたいとき
- 参照画像をもとにした動画生成
- 画風やカメラの動きを指定したいとき
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概要と使いどころ
映像の内容や画風、カメラの動きなどを整理した指示から動画を生成します。参照画像を使った生成にも対応し、英語のJSONプロンプトを作成してPythonスクリプトで実行します。
DeerFlowのコード更新からローカルまたはDockerでの起動、画面・APIの基本動作確認まで進め、各検証の結果と問題点を報告書にまとめるスキル。
実際のソースコードを読み取り、導入手順や使用例を含むREADME、API仕様、構成図、開発者ガイド、変更履歴をプロジェクトの規模に合わせて整えるスキル。
指定テーマのニュースや資料を複数の情報源から調べ、出典リンクと解説を添えたニュースレターを作成します。読者や配信頻度に合わせて構成と文体を整え、Markdownで仕上げます。
稼働中のDeerFlowに調査や分析を依頼し、回答の取得や会話の継続、資料のアップロードを行います。モデル・スキルの一覧取得や稼働状況の確認にも対応します。
市場・競合・消費者・財務などの調査について、章立てと必要データを設計し、収集済みの情報を図表・出典・戦略上の示唆を含むレポートにまとめるスキル。
繰り返し使う作業手順をスキルにまとめ、試用と評価を通じて改善します。新規作成や既存スキルの修正、呼び出されやすさを高める説明文の調整を支援します。
DeerFlowの保守担当者向けに、GitHubのIssueやPRを調査し、根拠のある修正方針・リスク・検証方法を整理して、コメントの下書きや投稿を行うスキル。
ウェブ上の情報を複数の切り口で調べ、データや事例、専門家の見解を整理するスキル。記事や資料の作成前に、情報の新しさや反対意見も確認します。
人物・風景・商品のイメージを、画風や構図、照明などを整理した指示から画像にするスキル。複数の参考画像による誘導や、縦横比の指定にも対応します。
Webページや画面部品を、目的と読者に合うデザイン方針から考え、動作するコードに仕上げます。書体・配色・余白・アニメーションを整え、画面全体の見た目に一貫性を持たせます。
利用可能なスキルを探し、1〜3個を組み合わせて意外性のある作品を作ります。関心や季節に合わせた題材で、資料や遊べるWeb体験などを形にします。
Web画面のコードを最新のWeb Interface Guidelinesと照合し、改善すべき箇所を確認します。指摘はファイル名と行番号付きで示します。
既存のDeerFlowスキルを点検し、公開に向けた準備状況や起動条件、安全上の境界を評価します。根拠と問題点を整理し、そのまま使える修正文案を示します。
対話を通じて仕事や好み、AIに任せたい範囲を整理し、AIパートナーの行動方針を定めるSOUL.mdを作成・更新します。話し方や反対意見の伝え方まで具体化します。
データの特徴に合わせて26種類から適したグラフや図を選び、画像を生成します。時系列や比較、分布、関係性などを可視化し、画像URLと生成時の設定を返します。
研究テーマに沿ってarXivの複数論文を探し、手法や知見、限界を比較します。共通テーマや研究の空白を整理し、引用形式をそろえた文献レビューにまとめます。
Pythonの非同期処理を止める入出力の候補を検出し、修正やテスト追加につなげます。問題を再現するとテストが失敗することまで確かめ、再発を監視します。
発表の構成や配色を計画し、各スライドをAI画像として順番に生成してPowerPointにまとめます。前の画像を参照し、資料全体の見た目をそろえるスキルです。
GitHubのコードや開発履歴、関連情報を段階的に調べ、技術構成や競合との違い、活動状況を出典・図表付きのMarkdownレポートにまとめるスキル。
曲調や雰囲気、場面の指定から、歌入りの曲やインストゥルメンタルをMP3で生成します。用意した歌詞での作曲や歌詞の自動生成にも対応します。
アプリやWebサイトをVercelへデプロイし、公開ページの確認用URLとアカウント移管用リンクを取得します。フレームワークの自動判別や静的HTMLにも対応します。
ExcelやCSVのデータを調べ、集計・統計要約・複数ファイルの結合を行います。月別比較や順位付けにも対応し、結果をCSV・JSON・Markdownで出力します。
GitHubのIssueとPRを横断して、対応の重複、未対応のセキュリティ指摘、重大バグを整理し、優先アクションと件数をレポートにまとめるスキル。