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Apple HIG、Material Design 3、WCAG 2.2に基づく300以上のルールを参照し、iOS・Android・Webに共通する画面設計を支えるスキル。

• iOS・Android・Web共通の画面設計
• HIGやMaterial Designを参照したいとき
• WCAG 2.2を踏まえた使いやすさの検討

Figmaのデザインをコードに落とし込む際のプロジェクト固有のルールを作り、色や余白などの共通値、命名規則、自動チェックの基準を一か所にまとめます。

• Figmaからの実装ルールを作りたいとき
• デザインの共通値と命名規則の整理
• 自動チェックの基準をまとめたいとき

GSAPで作ったアニメーションのカクつきを減らすため、位置や透明度の変え方、画面更新のまとめ方、不要な処理の停止を見直し、描画負荷の軽減を支援します。

• GSAPのカクつきを減らしたいとき
• 多数のリスト要素の動きを改善したいとき
• マウス追従の演出を軽くしたいとき

モバイルアプリの画面案や操作の流れを画像で作成。iOS・Androidなどの特徴を踏まえ、文字の読みやすさや配色、複数画面の統一感を整えます。

• アプリ企画を複数画面で可視化したいとき
• 初回利用の案内画面を考えたいとき
• ログインと復旧画面を検討したいとき

コードや文章の説明をもとに、Figmaの画面を作成・更新するスキル。デザインシステムの部品と、色や余白などの共通設定を使ってアプリ画面を再現します。

• アプリのコードをFigmaに移したいとき
• 文章の説明から画面を作りたいとき
• 共通部品を使った画面の更新

公開サイトの配色・フォント・ロゴ・画像・文体を実測して整理し、ブランドガイドやプレビュー付きの再利用可能なデザインシステムにまとめるスキル。

• サイトの配色・フォント・ロゴの整理
• 参考サイトからブランドガイドを作りたいとき
• ブランドを表す画像の収集

写真のぼけやノイズ、顔の画質、古い文書の画像を修復するためのスキルです。fal.aiで提供される修復モデルを使い、目的に応じた画質の補正を扱います。

• 画像のぼけを軽減したいとき
• 画像のノイズを除去したいとき
• 顔の画質を補正したいとき

雑誌の誌面と電子ペーパーを思わせる横長スライドを作ります。10種類のレイアウトと5種類の配色で、主張やデータを紙の印刷物のような見た目にまとめます。

• 主張を雑誌風の資料で伝えたいとき
• 研究結果や重要な数値の共有
• 章立てのある発表資料の作成

Markdownやメモを、雑誌のように読みやすく整えた長文HTML記事に仕上げます。大きなタイトルと一列の本文に、引用やコードの専用スタイルを組み合わせます。

• Markdownを雑誌風の記事にしたいとき
• メモからエッセイを整えたいとき
• 長文ニュースレターのデザイン

曖昧なデザインの要望を、配色・書体・レイアウトなど８つの観点で具体化します。実装の基準となる仕様書とHTMLプレビューを作り、補った初期値も明示します。

• 曖昧なデザイン要望を具体化したいとき
• LPの配色・書体・余白の設計
• HTMLで見た目を確認したいとき

ブランドやキャラクター、画風に合わせた画像生成のために、fal.aiで独自のLoRAを学習します。目的に応じたカスタムAIモデルを用意するスキルです。

• ブランド向けの画像モデルを学習したいとき
• キャラクター用の独自モデルを用意したいとき
• 特定の画風に合わせたLoRAの学習

ローカルのclaude-memの稼働確認と重要記録のキャッシュ更新を行い、記録の除外・復元や階層間のルール競合を報告する定期運用向けスキル。

• 稼働確認と重要記録の更新をしたいとき
• 元の履歴を残して記録を除外したいとき
• 除外した記録を復元したいとき

claude-memが操作を記録し、次のセッションへ記憶を引き継ぐ仕組みを説明します。記憶が使われ始めるタイミングや保存場所、外部へ送られる情報も確認できます。

• claude-memによる操作の記録を理解したいとき
• 記憶がプロンプトに反映される時期を知りたいとき
• 記憶データや設定の保存場所を知りたいとき

GitHubに蓄積した不具合報告を共通の根本原因でまとめ、親Issueと設計文書に整理します。関連する修正と再発防止テストを、一つのPRにまとめる作業も支援します。

• 共通原因の不具合報告を統合したいとき
• 未対応Issueから修正計画を作りたいとき
• 新しい不具合を既存計画へ振り分けたいとき

claude-memの作業記録をテーマや期間、ファイルで絞り込み、過去の判断や修正について会話で質問できる、目的別の知識ベースを作るスキル。

• 特定の技術テーマの知識を集めたいとき
• 指定期間の判断を振り返りたいとき
• サービスの修正履歴を会話で確認したいとき

初めて触れるプロジェクトの全ソースファイルを最後まで読み、コード全体への理解を深めます。大きなファイルも分割して読み進め、開発を始める前の準備に使うスキルです。

• 新しいプロジェクトを把握したいとき
• 開発前に全ソースを読みたいとき
• 継続作業の前提知識を共有したいとき

RuViewの処理結果をSHA-256で照合し、第三者が再検証できる証拠一式の作成と、精度の数値が実測か主張かを明示しているかの確認を支援するスキル。

• 処理結果を基準ハッシュと照合したいとき
• 第三者が再検証できるリリース資料の作成
• 報告書やREADMEの精度表記の点検

claude-flow v3のセキュリティ設計を見直し、依存パッケージ、パスワード保存、認証情報、入力検証、コマンド実行の対策とテストを整えるスキル。

• セキュリティ境界と脅威の整理
• 依存パッケージの更新と監査
• パスワード保存と認証情報生成の見直し

複数のAgentDBの同期や管理、意味の近さと属性条件を組み合わせた検索を実装するスキル。検索結果の重複抑制や、分散AIシステムの運用設定も扱います。

• 複数のAgentDBで記憶を共有したいとき
• 意味検索を日付や分類で絞りたいとき
• 知識と会話の保存先を分けたいとき

RuViewの在室・呼吸・心拍データをAIエージェントから読み取り、複数処理の連携や計測データと判断記録の一体保存を設計・試作するためのスキル。

• 在室・バイタルデータの取得
• 在室イベントに反応する試作
• 計測担当エージェントの連携設計

WiFi信号から人の姿勢を推定するモデルの学習と評価を進めます。平均姿勢を返す基準モデルと比較し、学習データの混入を確認して、測定結果を過大に示さず報告します。

• カメラの正解ラベルで学習したいとき
• 推論時にカメラを使わない姿勢推定の評価
• 平均姿勢の基準と精度を比較したいとき

AgentDBのメモリ使用量や検索速度を改善するために、データ圧縮、検索用インデックス、キャッシュ、一括処理の設定と性能測定を支援するスキル。

• AgentDBのメモリ使用量を減らしたいとき
• 精度を保ちながら検索を速めたいとき
• 数百万件のベクトル向け設定の検討

分散したエージェントの記憶データをAgentDBに集約し、SQLiteやMarkdownからの移行、意味の近い情報の検索、エージェント間の共有を設計するスキル。

• 分散したエージェント記憶の統合
• SQLite・Markdownのデータ移行
• 意味の近い保存情報を探したいとき

Claude Codeの操作前後に自動処理を組み込み、コード整形や検証、複数エージェントの連携、作業記録の保存と次回への引き継ぎを支えるスキル。

• 編集後の整形と検証を自動化したいとき
• 複数エージェントで進捗を共有したいとき
• 開発セッションを保存・復元したいとき