「sign up」の検索結果

既存コードの動作を保ちながら、長い関数や重複処理を整理します。調査、テスト確認、改善計画、小さな変更と検証を段階的に進めるリファクタリング用スキルです。

• 長い関数を分割したいとき
• 重複した処理をまとめたいとき
• 古いコードの整理計画

Rust・C++・Cでメモリやファイルなどの管理方法を見直し、所有権や自動解放の設計を通じて、解放後の参照・二重解放・メモリリークを防ぐためのスキル。

• システムコードのメモリ管理設計
• ファイル・ソケット・メモリの解放確認
• メモリリークや解放後参照の調査

スクリーンショットや画面上の選択・注釈を手がかりに、指定されたUI要素を特定し、既存の動作や周囲のデザインを保ちながら必要な箇所だけ修正するスキル。

• 画像で示したボタンの見た目調整
• 選択したカードだけ変更したいとき
• 画面の注釈に沿ったUI修正

LangChain 1.xとLangGraphで、外部ツールを使うAIアプリを設計します。会話履歴や処理状態の管理、文書検索、動作の記録やテストも扱います。

• 外部ツールを呼ぶAIエージェント開発
• 会話履歴と処理状態を管理したいとき
• 文書処理と検索の流れを作りたいとき

意味の近さで探すベクトル検索とキーワード検索を組み合わせ、固有名詞やコードの一致も拾える検索を設計し、RAGや検索エンジンの実装に役立てるスキル。

• RAGで必要な資料を拾いやすくしたいとき
• 固有名詞やコードの完全一致検索
• 専門用語を含む検索の改善

Next.jsのApp Routerで、画面構成やデータ取得、キャッシュ、段階的な表示を実装するための指針をまとめます。新規開発や既存構成からの移行に使えます。

• App Routerで新規アプリを作りたいとき
• Pages Routerから移行したいとき
• 遅いデータを段階的に表示したいとき

職業訓練や技術実習の授業を、道具の準備から操作、測定、引き渡しまでの作業順に設計します。安全上の異常への続行・中止判断と、完了基準を確かめる対話型課題を組み込みます。

• 職業訓練を実習中心に設計したいとき
• 設備確認と操作手順を練習させたいとき
• 危険時の続行・中止判断を組み込みたいとき

OpenVikingに保存した文書やコード、論文、メモを検索し、要約から必要なファイルへ絞り込んで、参照先を示しながら内容を確認するスキルです。

• 保存した設計書の仕様を確認したいとき
• エラー文字列からコードを探したいとき
• 論文やメモの関連箇所を探したいとき

繰り返し使う作業手順や専門知識を、AIエージェント向けのスキルにまとめます。SKILL.mdと付属資料の設計から、検証・配布用ファイルの作成まで案内します。

• 定型作業をスキルにまとめたいとき
• 社内知識と参考資料の整理
• スクリプトやテンプレートの同梱

複数のファイルやデータを扱うスクリプトに、開始・進捗・失敗・集計の出力を設計し、既存の処理結果や終了コードを保ったまま実行中の状況を確認できるようにするスキル。

• 長時間の一括処理に進捗を付けたいとき
• 個別の失敗と最終件数の集計
• 結果データと進捗ログの分離

既存のCypressテストで不定期な失敗を招く書き方を調べ、固定時間の待機や実行順への依存を修正します。バージョン更新時の互換性確認も支援します。

• CIだけで失敗するテストの調査
• 固定時間の待機を置き換えたいとき
• DOMから外れた要素のエラー調査

APIや開発者向け製品の利用を広げるために、公開型・審査型の選択から導入支援、コミュニティ、学生施策、提携先の支援方針まで整理するスキル。

• 公開型・審査型の市場を比較したいとき
• API初回利用から本番導入の導線見直し
• コミュニティと個別サポートの役割整理

提携先と顧客それぞれの利益や負担を整理し、パートナー制度の階層設計、小規模な実証からの段階展開、共同販促、継続・撤退の判断基準を組み立てるスキル。

• パートナーの階層と支援内容の設計
• 内製か提携かを判断したいとき
• 実証の指標と拡大条件を決めたいとき

広告から訪れた人が購入・登録に進まない原因をLPや決済ページから調べ、見出し・フォーム・計測などの具体的な修正案を、収益への影響が見込まれる順に整理します。

• 広告流入が成果につながらないとき
• 広告費を増やす前のLP点検
• 決済途中の離脱原因を調べたいとき

新製品の最初の顧客を見つけるために、対象顧客への働きかけや導入支援、短期実験を計画するスキル。公開後の利用停滞を診断し、学びを次の施策に生かす手順も整理します。

• 新製品の最初の顧客を探したいとき
• 公開後の利用停滞を診断したいとき
• 二週間単位の実験計画

Microsoft FabricのLakehouseで表やファイルを管理するために、データ構成、外部データの参照、アクセス制御、性能改善の考え方を整理します。

• Fabric Lakehouseの説明資料作成
• 表とファイルの配置を設計したいとき
• データ参照と権限を整理したいとき

Microsoft 365 Copilot向けエージェントの作成・企業向け設計・検証を支援し、JSONやTypeSpecの定義からテスト、運用計画までを案内します。

• Copilot向けエージェントの試作
• 企業向け機能と多言語対応の設計
• 既存エージェントの設定検証

実在するファイルと行番号にひもづくコードの案内を、読者の役割や目的に合わせて作成し、新人の学習、PRレビュー、不具合調査に使える.tourファイルにまとめるスキル。

• 新メンバー向けのコード案内
• PRの変更点とリスクの共有
• 不具合や障害に関わる処理の追跡

ArduinoのセンサーデータをAzureへ送る構成を設計し、機器ごとの認証、通信断への備え、遠隔コマンド処理まで実装方針を整理するスキル。

• ArduinoのセンサーをAzureにつなぎたいとき
• 現場機器向けの中継機器を設計
• 通信断中のセンサーデータを保存

人とAIが同じ前提で開発できるよう、開発ルールと用語集を整備します。既存の文書を引き継ぎ、必要に応じて規約や判断の記録を増やし、運用のずれも点検します。

• 共同開発の共通ルールを整えたいとき
• チャットに散らばる知識の文書化
• 新しい参加者の受け入れ準備

Deep research framework for pre-IPO / private companies (Ant Group, SpaceX, Stripe, ByteDance...). Six analyst lenses — business model, financial forensics, competitive landscape, risk & governance, tech & IP, alternative-data signals — run in parallel via run_swarm, then cross-validated for signal consistency before any verdict. Built around the core challenge of private-company work: information is scarce, so every data point carries a confidence label (high / medium / low), inference is shown separately from fact, and 'I don't know' is a valid output. Outputs a fair-value range, exit-path analysis, and an information-gap map. Use for any unlisted company where you need to judge what the business is actually worth.

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Geopolitical risk analysis: quantify crisis signals, identify precursors, and build event-driven strategies for war, sanctions, and supply disruption scenarios.

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Build a two-tier PKI Certificate Authority hierarchy (offline Root CA plus issuing Intermediate CA) using OpenSSL and the Python cryptography library, covering certificate extensions, CRL distribution points, OCSP responder configuration, and certificate policy management. Use when standing up an internal CA, issuing or revoking X.509 certificates, or designing PKI trust hierarchies for TLS, code-signing, or client-authentication use cases.

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Conduct comprehensive GDPR compliance assessments by evaluating data processing activities against EU Regulation 2016/679, including Article 30 records of processing, lawful basis validation, data subject rights implementation, Data Protection Impact Assessments (DPIAs) under Article 35, breach notification procedures, international transfer safeguards (SCCs, adequacy decisions), and technical/organizational measures under Article 32. Use when processing personal data of EU residents, preparing for supervisory authority audits, implementing privacy-by-design for new systems, scoping compliance gaps for M&A due diligence, assessing third-party processors, or responding to data subject access requests at scale. Incorporates 2026 guidance from ICO, EDPB, and post-Data (Use and Access) Act 2025 UK-GDPR considerations. Do not use for implementing specific Article 32 controls — use implementing-gdpr-data-protection-controls; or for DSAR automation — use implementing-gdpr-data-subject-access-request.

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