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概要と使いどころ
Guidance for using asc cli in this repo (flags, output formats, pagination, auth, and discovery). Use when asked to run or design asc commands or interact with App Store Connect via the CLI.
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Validate App Store submission readiness, submit prepared versions, and monitor review status with current asc commands. Use when shipping or troubleshooting review submissions.
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Set up bundle IDs, capabilities, signing certificates, provisioning profiles, and encrypted signing sync with the asc cli. Use when onboarding a new app, rotating signing assets, or sharing them across a team.
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Build, archive, export, upload, and manage Xcode version/build numbers with the current asc xcode helpers before App Store Connect upload or submission. Use when creating an IPA or PKG for upload.
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Set territory-specific pricing for subscriptions and in-app purchases using current asc setup, pricing summary, price import, and price schedule commands. Use when adjusting prices by country or implementing localized PPP strategies.
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Run an offline ASO audit on canonical App Store metadata under `./metadata` and surface keyword gaps using Astro MCP. Use after pulling metadata with `asc metadata pull`.
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Capture volatile session state into a structured handoff document before context is lost. Use when ending a session, switching threads, approaching context limits, or at any juncture the user chooses.
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d3k assistant for debugging web apps
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豆包 / 微信输入法个人词库：识别、导出、导入、备份；纠错优化； 搜索并生成行业/专业/定制词库（并入归档 industry-dict）。 不走官方导入页。搜索优先 argo，没有就走通用搜索兜底。本技能只出查询、抽词、改表、写回副本。 生态定位：直接操作豆包 / 微信输入法词库文件层（usr.dat / WeType LevelDB）的 agent skill， 文件层识别、批量导出、槽位感知注入、整表替换消错、行业词库造词后直接 apply； 格式互转工具和语音输入插件都不做词库管理。 触发：个人词库、词库导出、词库导入、反向注入、行业词库、专业词库、定制词库、 生成行业词库、做词库、行业术语、industry-dict、拼写纠正、豆包词库、 微信输入法词库、WeType、usr.dat、ime-lexicon、/ime-lexicon
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素材库 ↔ 创作词库 ↔ 画像：harvest 用去 AI 味筛子抽专属词， guide 出用词包，acquire 按画像缺口出搜索计划。只读，不 apply。 触发：抽创作词、用词包、金句抽词、写之前看词、素材库词库打通、画像补词。
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Turn a premise, script, or beat sheet into an ordered storyboard and animate approved keyframes into a coherent video.
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Turn approved video clips, audio, captions, and timing decisions into an ordered, reviewable draft while preserving a reproducible timeline.
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Develop a short scripted micro-drama from an idea or approved script through character sheets, storyboard frames, animated shots, and a reviewable assembly.
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Produce product-led video ad concepts and variants while preserving approved product details, claims, and platform constraints.
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Turn a brief, script, shot list, or approved reference into asynchronous text-to-video, image-to-video, or reference-driven clips.
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Turn an approved meme idea, image, or short source into a concise humorous video draft with a clear hook, caption plan, and platform variants.
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Prepare, generate, proofread, and hand off captions for an approved video without hiding transcription uncertainty or changing the source cut.
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Turn an approved topic into a narrated, non-presenter video using a script, voice asset, visual coverage, assembly, and captions.
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Establish durable project context, asset roles, delivery constraints, and approval state for repeatable video work.
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Turn one approved topic into a curiosity-led 3D educational short with character sheets, ordered keyframes, motion clips, narration, captions, and an auditable assembly plan.
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Turn an authorized 2D logo into an approved visual treatment and animate a controlled brand reveal while preserving the mark.
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Knowledge base from NASA-STD-8719.14C (Process for Limiting Orbital Debris). Use for orbital-debris assessment planning, mission-related debris limits, explosion/passivation and collision risk, postmission disposal options, reentry casualty risk, and ODAR/EOMP governance. Covers STD-8719.14C (Approved 2021-11-05) synthesized notes only; does not replace NPR 8715.6 delivery timing, NASA-HDBK-8719.14 environment/modeling depth, or program-specific OSMA waivers.
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Knowledge base from the NASA Systems Modeling Handbook for Systems Engineering (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025). Use for model-based systems engineering (MBSE) wired into NASA's NPR 7123.1 SE processes: the three aspects of MBSE (language / methodology / framework), the NASA SE Engine and its two OOSEM-derived steps (Model Planning, Setting Up the Model), the Modeling Plan as a SEMP subset, the tool-agnostic NASA SE metamodel of elements and relationships across the four SysML pillars (structure / behavior / requirements / parametrics), worked SysML diagrams and tables for stakeholders, requirements, structure and V&V, generating SE work products (ConOps, MOE, MOP, TPM, V&V), the MBSE Grid framework, alternative modeling approaches (PBR, Scenario, System Specification, Verification), and the ConOps model-content template. Scope is bounded to four common technical processes (Stakeholder Expectation Definition, Technical Requirements Definition, Product Verification, Product Validation). Does NOT teach SysML itself, mandate a tool, define NPR 7123.1 processes, cover technical-management processes 10-17, or reproduce the OMG SysML specification.
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Guidance on writing high-quality requirements: the requirement quality characteristics and the EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) patterns — ubiquitous, event-driven, state-driven, optional-feature, unwanted-behaviour — for unambiguous, singular, verifiable requirements, plus defect/anti-pattern review and verification & traceability. Use when authoring or reviewing requirements. Original synthesis citing EARS (Mavin et al.) and NASA public-domain guidance; not a reproduction of ISO/IEC/IEEE 29148 or the EARS paper.
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