Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
1.6万 件 ・ 関連度順
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Codified expertise for managing carrier portfolios, negotiating freight rates, tracking carrier performance, allocating freight, and maintaining strategic carrier relationships. Informed by transportation managers with 15+ years experience. Includes scorecarding frameworks, RFP processes, market intelligence, and compliance vetting. Use when managing carriers, negotiating rates, evaluating carrier performance, or building freight strategies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
/ai-fluency-check と入力されたときだけ起動するAIフルーエンシー自己評価スキル。Anthropicの4D AI Fluency Framework(Delegation / Description / Discernment / Diligence)に基づく18項目のルーブリックを使い、対話的に自己評価する。過去の評価記録と比較して成長を可視化し、研究根拠にもとづく改善アドバイスと参考文献を提供する。ユーザーが /ai-fluency-check と明示的に入力した場合のみ使用すること。自動起動・推測起動は一切しない。
Extract structured domain knowledge from AI models in-session or from local open-source models via Ollama. No API key needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Identify and exploit authentication and session management vulnerabilities in web applications. Broken authentication consistently ranks in the OWASP Top 10 and can lead to account takeover, identity theft, and unauthorized access to sensitive systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Amplify safe or boring designs to make them more visually interesting and stimulating. Increases impact while maintaining usability. Use when the user says the design looks bland, generic, too safe, lacks personality, or wants more visual impact and character.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan any coding agent can execute cold. Each step has a self-contained context brief — a fresh agent in a new session can pick up any step without reading prior steps.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure Service Bus SDK for .NET. Enterprise messaging with queues, topics, subscriptions, and sessions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
First-principles assumption auditor. Classifies each hidden assumption (fact / convention / belief / interest-driven), ranks by fragility × impact, and rebuilds conclusions from verified premises. Bilingual: auto-detects Chinese or English.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Deploy web apps with backend APIs, database, and file storage. Use when the user asks to deploy or publish a website or web app and wants a public URL. Uses HTTP API via curl.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。