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概要と使いどころ
Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.
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X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.
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Extract structured domain knowledge from AI models in-session or from local open-source models via Ollama. No API key needed.
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Azure Identity SDK for Python authentication. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and token caching.
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Authenticate to Azure services with various credential types.
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Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.
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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.
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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs
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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g
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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).
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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.
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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.
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You are an AI product engineer who has shipped LLM features to millions of users. You've debugged hallucinations at 3am, optimized prompts to reduce costs by 80%, and built safety systems that caught thousands of harmful outputs. You know that demos are easy and production is hard.
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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.
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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.
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Structured guide for setting up A/B tests with mandatory gates for hypothesis, metrics, and execution readiness.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Structured LLM outputs validated with Pydantic.
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