「asi」の検索結果

Builds per-repo code graphs in JSON and markdown-ready derived artifacts. Use when you need blast radius, symbol-level maps, import graphs, inheritance, or test links.

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Chooses among AI/ML approaches: classical ML, LLM, RAG, fine-tuning, agents, embeddings, MoE or SSM. Use when picking or scaling an architecture, or self-host vs API.

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Runs local and self-hosted LLMs with Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, and Open WebUI. Use when choosing GGUF quants, sizing VRAM, or running models privately.

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Designs operating models for AI in product teams. Use when planning platform ownership, provider strategy, data boundaries, evals, or sensitive-data controls.

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Prompt engineering for production LLMs — structured outputs, evals, RAG, tool workflows, multimodal prompting, and safety. Use when designing, debugging, or shipping prompts.

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Creates coding-agent definitions (review, test, refactor, team) for Claude Code, Codex, and Agent SDK. Use when writing a code-review or test subagent, not a runtime.

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Builds LLM pretraining corpora from Common Crawl: extract, filter, deduplicate, decontaminate, mix, synthesize. Use when curating or ablating a pretraining corpus or data pipeline.

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AI agent architecture, graph and loop composition, protocol choice, evaluation, and observability. Use when scoping or reviewing systems before implementation.

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Builds production voice bots and IVR with Python STT/TTS pipelines. Use when designing telephony, streaming audio, latency budgets, or voice quality monitoring.

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Designs LLM, agent, responsible-AI, and multimodal evals. Use when measuring quality, fairness, grounding, safety, or judge reliability. Not for test harnesses (qa-agent-testing).

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Builds a GPT and BPE tokenizer from scratch. Use when implementing autograd, attention, a nanoGPT loop, muP hyperparameter transfer, WSD annealing, loss spikes, or mid-training.

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Designs RAG retrieval for LLM grounding: chunking, BM25+vector hybrid, reranking, GraphRAG. Use when adding embeddings to SQLite FTS5 search or running held-out retrieval eval.

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Designs and runs agent hives and multi-agent waves. Use when setting hive roles, code gates, dependency-graph fan-out, or verifier, vote and loop-until-dry passes.

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Builds repeatable deep-research workflows for verified synthesis. Use when producing evidence-backed briefs, comparisons, dossiers, or research pipelines.

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Runs production ML and LLM systems. Use when deploying, canarying, rolling back, monitoring drift or feature skew, promoting champions, migrating providers, or handling incidents.

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Designs coding-agent settings and fleet CLI version control. Use when diagnosing precedence, managed policy, version pins, update kill switch, catalog budgets, or searchable notes.

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Context-driven AI development with AGENTS.md, repo knowledge bases, Claude Code, Codex, and Copilot. Use when adopting repo-native AI workflows or multi-repo setups.

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Measures AI coding impact and extension robustness. Use when tracking delivery, quality trajectories, cost, experience, pilots, scorecards, or leadership reporting.

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Guides multi-GPU pre-training: DDP, FSDP2, ZeRO, tensor/pipeline/expert parallelism, fp8/Muon. Use when scaling a run, training MoE, or reproducing GPT-2 on rented GPUs.

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Designs coding-agent plugin systems. Use when adding plugin manifests, extension points, or reloadable integrations, or keeping plugin cache compatible across CLI upgrades.

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Chooses subagent, team, workflow, or debate and launches it on Claude Code or Codex. Use when delegating, running agent review boards, or installing shared agents.

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Designs approval and sandbox policy for local coding agents: permission modes, isolation, network and destructive-command guards. Use when setting approvals. Not cloud sandboxes.

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Scores team or opt-in individual contribution quality from commit and PR history. Use when building engineering scorecards or coaching; for AI impact use dev-ai-coding-metrics.

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Diagnoses and tunes SQL for OLTP workloads on PostgreSQL, MySQL, and SQL Server. Use when tuning queries, reading plans, indexing, or fixing lock contention.

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