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電子書籍の本文を分割し、作家の文体を学ぶための学習データを作成します。指示文の生成からモデルの追加学習、文章の丸写しや文体の再現性の検証までを案内するスキル。

• ePubから学習データを作りたいとき
• 作家の文体をモデルに学習させたいとき
• 生成文の丸写しを調べたいとき

複数のAIエージェントに仕事を分ける構成と連携方法を設計します。担当ごとに扱う情報を分離し、並列処理や引き継ぎ、結果の検証、単独構成との費用比較まで検討するスキルです。

• 大きな作業の情報を分離したいとき
• 独立した調査を並列に進めたいとき
• 専門担当間の引き継ぎを決めたいとき

AIエージェントの成果を、正確性・網羅性・引用・ツール効率などの観点で評価します。変更前後の比較や品質低下の検出、本番での継続監視に使う評価基盤を設計するスキルです。

• エージェントの設定を比較したいとき
• 公開前に品質低下を検出したいとき
• コンテキスト設計の効果を測りたいとき

AIエージェントの判断やツール操作の記録を分析し、指示からの逸脱や同じ失敗の原因を探ります。プロンプトの修正と再実行を重ね、改善内容を再利用できるスキルにまとめます。

• エージェントの反復失敗を調べたいとき
• ツールの誤選択を見直したいとき
• 評価を重ねてプロンプトを直したいとき

AIの回答を別のAIで採点・比較する仕組みを設計します。評価基準の作成、回答の順序や長さによる偏りの対策、判断の確信度や人の評価との一致の確認までを扱うスキル。

• 複数モデルの回答を比較したいとき
• プロンプト変更のA/Bテスト
• 共通の採点基準を作りたいとき

LLMを使う企画の適性を見極め、データ取得から出力までの処理を設計します。試作での検証、費用見積もり、単独・複数エージェントの選択、改善手順を整理します。

• LLMに向く作業か確かめたいとき
• 一括分析の処理工程を設計したいとき
• 開発前に処理費用を見積もりたいとき

売上・顧客・注文などの質問に、Wren CLIでデータを調べて答えます。モデル定義と過去のクエリを参照し、SQLや定義済みの集計機能の実行、エラー対応まで進めます。

• 月別売上の推移を分析したいとき
• 購入額が多い顧客を順位付けしたいとき
• プランや地域ごとに指標を比較したいとき

学術誌や会議で発表された論文をSemantic Scholarで探し、引用数や掲載先、要旨を整理します。年・分野・論文種別で絞り込み、DOIからの個別確認にも対応します。

• テーマに合う学術誌・会議論文の検索
• 発表年や引用数で文献を絞りたいとき
• DOIで特定の論文を確認したいとき

KubeSphereのログ・イベント・監査・通知履歴を保存・検索するOpenSearch拡張を導入し、保存容量やメモリ、可視化画面、古いデータの整理を設定するスキルです。

• ログやイベント履歴の保存先を用意したいとき
• OpenSearch Dashboardsの有効化
• 保存容量やメモリを調整したいとき

ローカルの課題選別レポートからIDで指定した提案を一件ずつ適用・却下・保留し、GitHubへの変更は内容を個別確認して実行結果と判断理由を記録します。

• IDで選んだ提案を適用したいとき
• 提案を理由付きで却下したいとき
• 判断を次回の確認へ持ち越したいとき

OpenShell 用のローカル Kubernetes 開発環境を構築し、起動・停止・削除を進めるスキルです。変更時の再ビルドやデプロイ、認証設定、複数構成での動作検証も扱います。

• ローカル開発クラスターの作成・停止
• 開発中に変更を再ビルド・反映したいとき
• ローカルの処理トレースの確認

UIアニメーションのコードを見直し、動きの目的や速度、表示位置、性能、アクセシビリティを点検。修正案と理由を表にまとめ、承認可否を示すスキル。

• ドロップダウンの動きを点検したいとき
• 頻繁な操作の演出を見直したいとき
• アニメーションの性能確認

使うAIツールと目的に合わせ、曖昧な依頼を貼り付けて使えるプロンプトに整えるスキル。文章・画像生成や開発エージェント向けに、出力形式や作業範囲も明確にします。

• 曖昧なアイデアを指示文にしたいとき
• 特定AI向けのプロンプト改善
• 開発エージェントの作業範囲を指定

UE 5.8版CARLAに独自の歩行者モデルを取り込み、生成して歩ける状態まで登録・検証します。既存歩行者のFBX書き出しや、動かないモデルの原因確認にも使えます。

• 独自の歩行者をCARLAに追加
• 既存歩行者をFBXに書き出して加工
• 生成後に動かない歩行者の原因確認

CARLAのUE 5.8環境に独自マップを取り込む手順を案内します。FBXとOpenDRIVEの取り込み、配布物への同梱、道路だけの試行を用途に応じて選べます。

• OpenDRIVEの道路網を試したいとき
• 建物付きの街をエディターに取り込みたいとき
• 独自マップをサーバー配布物へ同梱

UE 5.8版CARLAを配布用サーバーにまとめ、収録マップの指定から成果物の検査まで支援します。ビルド成功後に残る道路データ不足や黒い画面の原因も確認します。

• 収録マップを絞って配布したいとき
• 配布版の黒い画面を調べたいとき
• 道路データと成果物の整合性確認

CARLAのUE 5.8サーバーを起動し、接続確認から停止まで扱います。画面なしの実行、ポートを分けた複数起動、ROS 2連携を目的に合わせて設定できます。

• クライアント接続用サーバーの起動
• ROS 2へのカメラ画像配信の準備
• 地図が見つからない・接続できない調査

CARLAのUE 5.5環境で使えない機能を、UE 5.8とのソース比較に基づいて確認します。既存コードの特徴から環境を判別し、使える手順を整理します。

• UE 5.5でAutowareを使えるか判断
• ROS 2の通信方式の制約確認
• Town12の黒い画面を調べたいとき

人物のFBXモデルをCARLAの歩行者として取り込み、Python APIから生成できるよう登録します。骨格や素材の確認から、生成後の接地・歩行の検証まで扱います。

• 独自のFBX人物をCARLAへ追加
• FBXのGEN3骨格への適合確認
• 歩行者が浮く・動かない原因の調査

CARLAのセンサーデータをROS 2へ配信したり、ROSから車両を操作したりするために、トピックの実装・登録・データ接続と通信確認を進めるスキル。

• 障害物センサーのデータを配信したいとき
• 車両の速度指令トピックを追加したいとき
• 別の通信ミドルウェアを組み込みたいとき

4輪の骨格を持つFBX車両をCARLAに取り込み、物理・車輪・アニメーションを設定します。Python APIからの生成、走行、操舵まで確認するスキル。

• 独自のバンやトラックを取り込みたいとき
• Python APIから車両を生成したいとき
• 取り込んだ車両の走行不良を調べたいとき

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成

LLMの応答から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証する実装を支援。抽出失敗時の自動再試行や、生成途中の結果を順次受け取る処理も扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を指定カテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の出力を検証したいとき

言語モデルの出力を正規表現や文法で制約し、JSONや日付などの形式を整えるほか、分類・情報抽出・複数段階の処理をPythonで組み立てるスキル。

• 決めた構造のJSONを生成したいとき
• 日付・メール・識別子の形式を指定
• 固定ラベルで文章を分類したいとき