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概要と使いどころ
コード品質の最終確認。Skill: code-review (built-in) で correctness bug を検出 → main agent が findings を修正 → lint/ty 静的解析 → 条件付きで security-reviewer / critic を spawn (security 関連変更 or plan/requirements.md がある時のみ)。「品質チェックして」「品質ゲート通して」「レビューして」「コードを確認して」「PR 出す前にチェック」「セキュリティ大丈夫？」「コード見て」で発動。
Build or improve a job seeker's resume.md source file from conversational career input. Use when the user wants to create resume.md, organize new-grad or experienced career history, convert raw experiences into STAR/CAR evidence, add missing metrics, or prepare reusable career evidence for cover letters and job applications. 한국어 요청도 포함합니다 - 이력서 작성, 이력서 정리, 경력기술서, 경력 정리, 커리어 정리, 자소서 소재 정리, 내 경험 정리해줘, 신입 이력서, 경력직 이력서.
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Write Korean job application cover letter drafts from a question, JD, resume.md, and optional company values input. Use when the user asks for 자기소개서, 자소서, 지원동기, 입사 후 포부, 필살기, 3C4P experience decomposition, experience-based application answers, or tailored cover letter text grounded in resume.md evidence.
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既存のノベルプロジェクトを最新の Applicot ディレクトリ構造にマイグレーションする。 blueprints/directories.md を正とし、不足ディレクトリの作成・ファイルの再配置・ テンプレート再生成を安全に実行する。フェーズ間の構造変化にも対応。 使用タイミング: Applicot のアップデート後にノベルプロジェクトを最新構造に合わせたいとき、 「migrate」「マイグレーション」「ディレクトリ構造を更新」「novelを最新化」などと言われたとき。
archive ステップ完了後に Lessons を分析し constitution.md への追加提案を生成するサブエージェント
Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Hash kırma — MD5/SHA/bcrypt format tespiti, hashcat/john kullanımı, wordlist stratejisi
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Author/validate/export Google's DESIGN.md token spec files.
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Apple MDM・構成プロファイル・宣言型管理の仕様照会に使用する。ペイロード可否・必須キー・OS導入版・監視条件をapple/device-managementスキーマで裏取りする
Vendor (copy-import) a single external Claude Code skill into your own skills repo correctly — with license compliance and full provenance/attribution. Deterministic, idempotent primitive: given an upstream ref (owner/repo/path@sha or a GitHub URL) it fetches the skill, detects and gates on the license, copies the folder, injects a provenance frontmatter block (license + metadata: author/source/upstream_commit/vendored_at/provenance), ships the upstream LICENSE, adds a ## Credits section, and records a CREDITS.md ledger entry. Use when the user asks to "vendor a skill", "import a skill", "clone a skill", "borrow someone's skill", "add an external skill with attribution/credit", or スキルを取り込む / vendoring / 他人のスキルを自分のリポに取り込む. This is the import primitive that a skill-scout/curator orchestrator calls; it does NOT discover or evaluate — it correctly imports ONE skill you already chose.
中断された組織を再開する。.state/org-state.md が存在し Status: SUSPENDED のとき、 「再開」「続きから」「前回どこまでやった？」と言われたときに使う。 起動時の自動ブリーフィングにも対応。
プロジェクトのゴール台帳（registry/goals/<owner>/<repo>.md）を人間と対話して新規作成・改訂する。 README と open Issue からゴール候補を推定して提示し、「何を目指すか」「何が起きていたら未達か」を 短く質問して条項を固め、書式検証（tools/work_discovery_goals.py validate）を通してから保存する。 「ゴール台帳を書きたい」「ゴールを設定して」「ゴール未設定と出た」「台帳エラーを直して」 「このプロジェクトの目標を決めたい」等や、/work-discovery の「ゴール未設定」「ゴール台帳エラー」案内を 受けて窓口が起動する。候補の提示そのものは /work-discovery の役目で本スキルではない。
skill の棚卸し（廃止候補 / 重複統合 / owner 明記チェック）。 状態ベースで発火する: 候補キュー knowledge/skill-candidates.md の pending が 5 件以上、 または .claude/skills/ 配下の work-skill 数（org-* を除く）が 20 以上になった場合のみ実行。 時間ベースの /loop では起動しない（変化の無い日に raw ログを汚す副作用を避けるため）。
作業パターンを skill 化すべきか判定する共通スキル。org-retro と org-curate から呼ばれ、 「skill 化推奨 / 候補止まり / curated ノートのまま」の 3 値と根拠を返す。 自動 skill 化はせず、推奨は machine-local な knowledge/skill-candidates.local.md に追記し、 窓口が候補キューが溜まった時点でバッチで人間に問い合わせる二段構え。
Rust 製ローカルファースト vector 特化クエリ DB fandhe-db (PostgreSQL wire protocol v3 互換) の fandhe-vector-db-engine / fandhe-vector-db-wire-server リファレンス。 USING PLAN / USING OPERATION_ID 構文、precision・recall モード、 HNSW / BM25 転置索引 / RRF hybrid / rerank、redb 永続化、 tenant・RLS、SIMD / wgpu カーネル、wire_code エラー契約。
Analyze Windows Shellbag registry artifacts to reconstruct folder browsing activity, detect access to removable media and network shares, and establish user interaction with directories even after deletion using SBECmd and ShellBags Explorer.
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Analyze the NTFS Master File Table ($MFT) to recover metadata and content of deleted files by examining MFT record entries, $LogFile, $UsnJrnl, and MFT slack space using MFTECmd, analyzeMFT, and X-Ways Forensics.
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Detect and analyze Linux persistence mechanisms including crontab entries, systemd service units, LD_PRELOAD hijacking, bashrc modifications, and authorized_keys backdoors using auditd and file integrity monitoring
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12 regulatory & QM agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. ISO 13485 QMS, MDR 2017/745, FDA 510(k)/PMA, ISO 27001 ISMS, GDPR/DSGVO, risk management (ISO 14971), CAPA, document control, auditing. Python tools (stdlib-only).
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Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.
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Cross-chain interoperability for Stellar. Entry point with a rail-selection decision table and shared pitfalls, routing to two companion files — cctp.md (Circle CCTP V2, native USDC burn-and-mint between Stellar and EVM/Solana chains, domain 27, the CctpForwarder requirement for Stellar recipients) and axelar.md (Axelar GMP for Soroban contracts calling contracts on other chains, and the Interchain Token Service for multichain tokens). Also covers NEAR Intents (intent-based cross-chain swaps into XLM or Stellar USDC) at the routing level. Use when bridging USDC to or from Stellar, sending messages between a Stellar contract and another blockchain, making a token exist on multiple chains, or adding cross-chain swaps to an app.
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Initialize project harness — AGENTS.md as table of contents, ARCHITECTURE.md as domain map, structured docs/ knowledge base
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Directly drives a specific vehicle on a running CARLA server — raw VehicleControl (throttle/steer/brake/reverse/hand-brake), Ackermann speed control, vehicle lights, opening/closing doors, and physics-control tuning; ros-info reports the native ROS 2 command topics (vehicle_control_cmd, ackermann_control_cmd) for the hero. Targets the ego by default. Use when the user asks to "drive/steer the car", "accelerate/brake/reverse", "set a target speed", "turn on the headlights/blinkers/brake lights", "open a door", "drive the car from ROS", or "change the vehicle's mass/drag/physics". This is manual control (autopilot off) — for TM-driven traffic use control-traffic.
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