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顧客との関係や接点の推移、契約状況、提供した成果を根拠付きで整理し、取引継続のリスク確認から四半期の事業レビューに向けた議題づくりまで支援します。

• 顧客との関係や更新リスクを確認したいとき
• 四半期レビューの成果と議題の整理
• 会議やメールの頻度を比較したいとき

通話・会議・メールの内容を説明や文字起こしから整理し、取引先・商談・担当者に紐づく完了済みの活動としてCRMへ記録。登録内容の確認や過去の履歴参照にも対応します。

• 顧客との通話を記録したいとき
• 会議の文字起こしをCRMに残したいとき
• メールのやり取りを商談に紐づけたいとき

既存顧客の商談、連絡先、メール、資料、通話記録、社内チャットをまとめ、現在の状況と情報の不足、対応上の懸念を一つの報告に整理するスキルです。

• 既存顧客との打ち合わせ準備
• 担当引き継ぎで状況を把握したいとき
• 最近のやり取りと停滞商談の確認

未読の顧客メールをスレッド全体から分類し、商談の期限や緊急度で優先順位を付け、普段の文体に合わせた返信下書きと要確認事項をまとめるスキル。

• 返信が必要な顧客メールの洗い出し
• 契約時期や緊急度で返信を優先したいとき
• 空き時間を使った日程調整の返信作成

担当企業や指定リストを、理想の顧客像への適合度と接点の活発さで採点・分類します。注力先と次の営業活動を整理し、有望なのに接触が途絶えている企業や情報不足も示します。

• 担当企業への営業優先順位付け
• 適合度が高い未接触企業の発掘
• 有望企業への接触漏れの確認

営業担当者との1対1の面談前に、商談の進捗や直近の活動、チャットでの相談を整理し、支援が必要な案件や具体的な質問、ねぎらうべき成果をまとめます。

• 営業担当者との1対1の面談準備
• 最近の営業活動と商談進捗の確認
• 上司の支援が必要な案件の洗い出し

顧客情報、商談メモ、承認済み資料を基に、提案スライドや一枚資料、FAQを作成します。主張や数値の出典を整理し、顧客ごとの営業資料に仕上げます。

• 見込み客別の提案スライドを作りたいとき
• 商談メモから一枚資料を作成
• 商談後に渡す顧客向け資料の作成

業務の手順や担当、承認待ちを整理し、遅れや手戻りの原因を分析します。不要な工程の削減や自動化などを検討し、改善前後の比較、効果の見積もり、実施計画をまとめます。

• 承認待ちによる遅れを調べたいとき
• 工程が多すぎる業務の簡素化
• 手戻りや引き継ぎの問題を減らしたいとき

採用面接で確かめる能力を整理し、経験や状況判断を問う質問、4段階の評価基準、面接官の分担と振り返り用テンプレートをまとめて作るスキルです。

• 職種別の面接計画を作りたいとき
• 能力ごとの質問を用意したいとき
• 面接官の評価基準をそろえたいとき

職種・職位・勤務地に応じて報酬を市場相場と比較し、基本給や株式報酬を分析します。給与レンジ内の位置、外れ値、定着リスクを整理し、採用条件や報酬見直しを支援します。

• 採用時の提示報酬を相場と比べたいとき
• 従業員の給与レンジ内の位置を確認
• 報酬の外れ値や定着リスクを確認

新しい製品や機能の企画を対話で掘り下げ、利用者の課題整理から複数案の発想、前提の検証まで支援します。方向性を決める前に、見落としや別の選択肢を探るスキルです。

• 機能要望の背景にある課題を探りたいとき
• 最初の製品案以外の選択肢を出したいとき
• 企画を左右する前提を検証したいとき

サイトの検索対策を、キーワード、ページ内容、技術面、競合比較から点検します。不足する記事テーマや修正箇所を整理し、優先度と工数を添えた実行計画にまとめます。

• サイト全体のSEOを点検したいとき
• 記事向けのキーワードを探したいとき
• 競合が扱う未対応テーマの調査

新機能や施策に関わる法規制、必要な承認、リスクを整理します。個人情報の利用や海外へのデータ移転など、実施前に法務へ確認すべき論点をまとめるスキルです。

• 個人情報を扱う新機能の公開前確認
• 海外へのデータ移転要件を調べたいとき
• 広告施策の規制上の論点整理

実験機器が出力したPDF・CSV・Excel・TXTを、標準形式のASM JSONや表形式のCSVへ変換し、検証と引き継ぎ用Pythonコード作成を行うスキル。

• 研究室の管理システム向けデータ標準化
• ELISA結果の取り込み用CSV変換
• NanoDrop解析用Pythonコード作成

損益計算書を前期・前年・予算との比較付きで作成し、重要な増減とその要因を整理します。貸借対照表やキャッシュフロー計算書の書式、期末調整も参照できます。

• 月次・四半期の損益計算書作成
• 予算との差異を調査したいとき
• 経営層向けの業績報告

顧客からの未解決の問い合わせについて、経緯・再現手順・事業への影響を整理し、開発や製品、経営など適切な担当先へ判断を求める引き継ぎ資料を作るスキル。

• 開発チーム向けの不具合報告作成
• 複数顧客で発生する問題の整理
• 解約リスクのある問題の引き継ぎ

分析結果を共有する前に、計算・集計の正確さ、比較方法、データの偏り、グラフと結論の妥当性を点検します。共有可否の評価と優先順位付きの改善点をまとめます。

• 経営層に共有する分析の事前点検
• SQLの結果と集計ロジックの確認
• 期間の異なるデータ比較の点検

顧客からの質問や不具合について、社内資料・過去の対応履歴・公開情報を横断して調べ、出典と確信度、未確認事項を添えた回答の根拠を整理します。

• 顧客への回答前に製品仕様を確認したいとき
• 不具合の既報と回避策の調査
• 特定顧客への過去の案内を確認したいとき

製品への質問、障害、請求トラブルなどへの顧客向け返信を下書きします。相手との関係や連絡手段に合わせて文調を整え、送信前の確認事項や次の対応も示します。

• 顧客からの製品質問に答えたいとき
• 障害や強い苦情に返信したいとき
• 納期遅延や機能要望への断りを伝えるとき

FastGPTに追加する新しいリソースを、既存の権限管理へ組み込むための案内です。親子構造と権限継承の有無から導入手順を選び、実装箇所や確認項目を参照できます。

• FastGPTの新規リソースに権限を追加
• 権限継承の有無で導入手順を選びたいとき
• 権限定義や検証処理の実装箇所を探したいとき

FastGPTのGitHub ActionsとForgejo ActionsのCI設定を同期し、構築・テストの内容をそろえながら、内網用の認証先やプロキシ設定に合わせて書き換えるスキル。

• GitHubとForgejoのCI変更を同期
• 内網向けのイメージ構築設定
• PRでCI設定の同期漏れを確認

agentmemory向けスキルの新規作成・改訂・レビューで、説明文や本文の構成、補助ファイルの配置、生成データの更新方法を共通の規則に整えます。

• agentmemory用スキルの新規作成
• 既存スキルの構成を整理したいとき
• スキルの寄稿内容を確認したいとき

AIエージェントが業務ルールや権限を守るかを、試験シナリオで監査します。対象の設定整理から実行、選択したモデルによる採点と結果の説明まで案内します。

• 業務ルールへの対応を監査
• 権限の境界や危険なツールの扱いを検証
• HTTP経由でエージェントを試験

ローカルやGitHubのコードをAIが読みやすい単一ファイルにまとめ、構成の把握や関連処理の検索、推定トークン数の確認から分析用の資料作りまで進めるスキル。

• AI分析用にコードを一つにまとめたいとき
• プロジェクトのディレクトリ構成の確認
• 認証処理やデータベースモデルの探索