「workflows」の検索結果

Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.

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Use FlashRAG for retrieval-augmented generation research workflows: config/data validation, retrieval and index building, generation/refinement components, RAG pipelines/method reproduction, evaluation, and WebUI setup.

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Load, generate, compile, rasterize, evaluate, train, and serve DeTikZify and Ti*k*Zero workflows.

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Routes EasyCV training, evaluation, prediction, export, and data workflows.

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Route DoWhy causal inference, graphical causal model, and graph/data workflows to the right sub-skill and bundled references.

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Routes easy12306 12306 captcha recognition tasks across pretrained inference, data preparation, text-model training, and image-model training workflows.

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Use DGL-LifeSci and dgllife for molecular graph learning, molecule featurization, datasets, property prediction, reaction prediction, binding affinity, model-zoo/pretrained models, and molecular generation workflows.

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Route DGL graph learning tasks across graph APIs, datasets, message passing, GraphBolt, distributed tools, and DGL-Go workflows.

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Use the einops Python package for readable tensor rearrangement, reductions, repetition, named-axis einsum, packing, framework layers, and repository maintenance workflows.

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Routes DocsGPT deployment, source ingestion, retrieval, agent workflows, tools, integrations, and native or OpenAI-compatible API operations.

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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.

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Routes DreamOmni2 image generation, image editing, and Gradio demo workflows.

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Use for Electricity Maps contrib parser development, capacity updates, zone/exchange configuration maintenance, and focused repo validation workflows.

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Use Diffusion Policy for robot imitation-learning configs, zarr replay data, policy/model interfaces, training/evaluation workflows, and safety-gated real robot operations.

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Use when working with ESPnet speech AI toolkit: installation, ESPnet2 recipes and training, pretrained inference/model zoo, ESPnet3 stage workflows, and repository testing.

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Use Dipy for diffusion MRI IO, preprocessing, reconstruction, tractography, registration, visualization-aware workflows, and command-line operations.

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Routes Distil-Whisper inference, PyTorch distillation training, and Flax reproduction workflows.

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Use DIG (Dive into Graphs) to load graph-learning datasets, run graph generation, self-supervised learning, GNN explainability, 3D graph learning, GOOD OOD datasets, graph augmentation, fair graph learning, and large-scale graph workflows.

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Use Detectron2 for object detection, segmentation, configuration, datasets, training, inference, export, and extension workflows.

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Guides Earth2Studio weather and climate inference workflows, data access, model and component selection, output/checkpoint handling, extension, and optional REST serving with backend-aware validation.

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Route DLTK 0.2.1 medical-imaging workflows across legacy TensorFlow 1.x data, models, Estimators, and deployment utilities.

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Use DeepMind dm_control for MuJoCo simulation, Control Suite environments, PyMJCF models, Composer tasks, rendering, and high-level locomotion/manipulation workflows.

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Use Docling to convert, parse, configure, extract, chunk, serve, and maintain document-processing workflows across Python APIs, CLI commands, optional pipelines, and repository edits.

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Route DRL-Pytorch reinforcement-learning workflows for standalone PyTorch Q-learning, DQN-family, PPO, DDPG, TD3, SAC, Atari DQN, and Actor-Sharer-Learner scripts.

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