Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.
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概要と使いどころ
Idiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.
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Modern Perl 5.36+ idioms, best practices, and conventions for building robust, maintainable Perl applications.
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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.
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Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
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Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".
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Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
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Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
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Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
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Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.
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Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates.
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Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems.
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BullMQ expert for Redis-backed job queues, background processing, and reliable async execution in Node.js/TypeScript applications.
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Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization strategies, and Chrome Web Store publishing.
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Browser automation powers web testing, scraping, and AI agent interactions. The difference between a flaky script and a reliable system comes down to understanding selectors, waiting strategies, and anti-detection patterns.
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Biopython is a comprehensive set of freely available Python tools for biological computation. It provides functionality for sequence manipulation, file I/O, database access, structural bioinformatics, phylogenetics, and many other bioinformatics tasks.
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Azure Queue Storage SDK for Python. Use for reliable message queuing, task distribution, and asynchronous processing.
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Connect to Azure Database for PostgreSQL Flexible Server from Node.js/TypeScript using the pg (node-postgres) package.
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Expert patterns for Azure Functions development including isolated worker model, Durable Functions orchestration, cold start optimization, and production patterns. Covers .NET, Python, and Node.js programming models.
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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Analyze text and images for harmful content with customizable blocklists.
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Audit and rewrite content to remove 21 categories of AI writing patterns with a 43-entry replacement table
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Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
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