[21] UNDERSTAND. Deep research workflow for this project using 150% scope (100% core + 50% boundary), evidence-based reasoning, and structured investigation notes. Use when the task requires investigation, root-cause analysis, or mapping unknown areas. Always maintain a research log file that captures findings, hypotheses, and next branches; use web.run when external verification is needed.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Coding patterns and best practices for OneKey development. Use when writing React components, handling promises, error handling, or following code conventions. Triggers on react, component, hooks, promise, async, await, error, pattern, convention, typescript.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Use when GitHub may have shipped a GraphQL schema update affecting timeline event unions (PullRequestTimelineItems / IssueTimelineItems), when the gh-timeline dispatcher fallback is hitting more than expected, before a gh-timeline release, or when the user requests phrases like "verify timeline coverage", "audit gh-timeline schema", "check for new timeline events", "GitHub schema changed". Walks through schema diff → patch → test update → live verification → optional fixture refresh, marking each spot where a human decision is required.
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sushichan044/gh-timeline☆ 22026年5月25日 更新
Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Codified expertise for handling freight exceptions, shipment delays, damages, losses, and carrier disputes. Informed by logistics professionals with 15+ years operational experience. Includes escalation protocols, carrier-specific behaviors, claims procedures, and judgment frameworks. Use when handling shipping exceptions, freight claims, delivery issues, or carrier disputes.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Codified expertise for managing carrier portfolios, negotiating freight rates, tracking carrier performance, allocating freight, and maintaining strategic carrier relationships. Informed by transportation managers with 15+ years experience. Includes scorecarding frameworks, RFP processes, market intelligence, and compliance vetting. Use when managing carriers, negotiating rates, evaluating carrier performance, or building freight strategies.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
/ai-fluency-check と入力されたときだけ起動するAIフルーエンシー自己評価スキル。Anthropicの4D AI Fluency Framework(Delegation / Description / Discernment / Diligence)に基づく18項目のルーブリックを使い、対話的に自己評価する。過去の評価記録と比較して成長を可視化し、研究根拠にもとづく改善アドバイスと参考文献を提供する。ユーザーが /ai-fluency-check と明示的に入力した場合のみ使用すること。自動起動・推測起動は一切しない。
toiee-kameda/libehub-skills☆ 22026年9月18日 更新
Amplify safe or boring designs to make them more visually interesting and stimulating. Increases impact while maintaining usability. Use when the user says the design looks bland, generic, too safe, lacks personality, or wants more visual impact and character.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Identify and exploit authentication and session management vulnerabilities in web applications. Broken authentication consistently ranks in the OWASP Top 10 and can lead to account takeover, identity theft, and unauthorized access to sensitive systems.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Extract structured domain knowledge from AI models in-session or from local open-source models via Ollama. No API key needed.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan any coding agent can execute cold. Each step has a self-contained context brief — a fresh agent in a new session can pick up any step without reading prior steps.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Optimize Bazel builds for large-scale monorepos. Use when configuring Bazel, implementing remote execution, or optimizing build performance for enterprise codebases.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Azure Service Bus SDK for .NET. Enterprise messaging with queues, topics, subscriptions, and sessions.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Azure AI Text Analytics SDK for sentiment analysis, entity recognition, key phrases, language detection, PII, and healthcare NLP. Use for natural language processing on text.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新