「before」の検索結果

アプリや分散システムのCPU・メモリなどの使用状況を分析し、処理が滞る原因を探します。資源配分、負荷分散、キャッシュの改善と効果確認を支援します。

• アプリの処理が遅い原因を調べたいとき
• CPUやメモリの配分を見直したいとき
• ノード間の負荷分散を改善したいとき

GitHubの変更提案であるプルリクエストの作成からレビュー、テスト、競合解消、マージまでを、複数のエージェントで分担して管理するスキルです。

• プルリクエストの作成とレビュー調整
• 大きな変更のレビューを分担したいとき
• マージ前のテストやビルド確認

要件に沿ったコードの実装から、API設計、既存コードの整理、性能改善までを支援します。テストを先に書く進め方や例外処理を重視し、保守しやすい形に整えます。

• 要件から新機能を実装したいとき
• 動作を保ってコードを整理したいとき
• APIの設計と利用方法の文書化

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

コードの読みやすさ、処理性能、安全性、設計や依存関係をまとめて点検し、修正が必要な箇所と優先順位、具体的な改善案を整理するコード分析スキル。

• プルリクエストの品質レビュー
• 処理性能や安全性を調べたいとき
• 改修や依存関係更新の優先順位付け

売買戦略を過去の相場データで検証し、収益率や最大下落幅を集計します。実データかを確認し、検証結果に電子署名を付けて実運用への移行判断に備えるスキルです。

• 売買戦略を過去データで検証したいとき
• 収益率やリスク指標の確認
• 実運用の審査に向けた署名付き結果の保存

取引戦略の長期検証や多数の条件比較、モデル学習をクラウドで実行し、費用の見積もりから成績指標・CSVの取得、結果の署名検証まで進めます。

• 取引戦略を複数年で検証したいとき
• 多数のパラメーターを比較したいとき
• LSTMなどをクラウドで学習したいとき

Cognitum MusicのアカウントをClaude Codeにつなぐ初期設定を案内し、接続用トークンの発行手順からMCPサーバー登録・接続確認まで支援します。

• 音楽スキルの利用前に接続したいとき
• 接続の未登録や不調を確認したいとき
• 期限切れ・失効トークンを交換したいとき

依存先を模したモックを使い、失敗するテストから最小限の実装、整理へ進むテスト駆動開発を支援し、最後に対象・回帰テストの実行結果を記録するスキル。

• 機能実装前に期待動作を定義したいとき
• 外部依存をモック化したモジュール検証
• テストを通しながらコードを整理したいとき

Claude Codeの動作を拡張するmodを、rufloのテンプレートから作成します。関数フックと従来方式の併用、設定項目や状態表示を整え、検証とテストまで進めます。

• Claude Code拡張用modを作成
• 従来方式も使える関数フックの実装
• 利用者向け設定と状態表示を追加

作業で得た解決策や成功パターンをAgentDBに保存し、言葉の意味に基づく検索で取り出します。着手前の事例確認から完了後の学びの記録までを支援します。

• 成功した手順を保存したいとき
• 過去の作業から解決策を探したいとき
• 意味の近い知識を検索したいとき

GAIAベンチマークで失敗した問題の実行記録を調べ、ツール不足や回答抽出の不具合などに原因を分類。修正案の提示から再実行での検証、知見の保存まで支援します。

• 特定の問題の不正解原因を調べたいとき
• 問題のタイムアウトを診断したいとき
• ベンチマークの合格率低下を調べたいとき

保存済みのベンチマーク結果を時系列で比較し、勝率や応答時間、追加処理への移行率などの変化を整理します。合否判定だけでは見えにくい性能低下を確認するスキルです。

• リリース前に性能推移を確認したいとき
• テスト用データ拡張後の結果確認
• agent-booster更新後の遅延確認

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

タスクの内容と過去の成功パターンから、担当エージェントとAIモデルを選びます。選択理由の確認や完了結果の記録を通じて、次回の振り分けにもつなげるスキルです。

• 作業前に担当とモデルを選びたいとき
• 振り分けの判断理由の確認
• 対応するコード変更を規則で実行したいとき

Cognitum Seedのデバイスをグループにまとめ、一覧確認や所属デバイスの追加・除外、グループ削除まで扱う、複数端末の管理用スキル。

• デバイスのグループを作成したいとき
• 既存グループの一覧確認
• 所属デバイスを追加・除外したいとき

用途別テンプレートと実行先を選び、独自のAIエージェント用ハーネスのひな形を作ります。既定では作成計画だけを表示し、確認指定後に既存プロジェクト外へ生成します。

• 開発用ハーネスのひな形作成
• 実行先に合わせた構成の準備
• 書き込み前の作成計画の確認

MCPの接続・操作面に関わる脅威を読み取り専用で調べ、脅威ごとの指摘と最大深刻度を整理したレポートを作成し、公開前のセキュリティレビューに役立てるスキルです。

• 公開前のセキュリティ確認
• セキュリティ担当への報告資料作成
• 定期監査で脅威の変化を確認

リポジトリを読み取り専用で調べ、種類、推奨エージェント構成、リスク、テストの信頼度、公開準備状況をレポート化します。リスクのしきい値によるCI判定にも使えます。

• 独自のエージェント実行基盤を作る前の確認
• 定期レポート比較による構成変化の検知
• リスクしきい値によるCIの判定

リポジトリがAIエージェントの実行基盤を導入できる状態か、適合度など五つの観点で評価します。推定実行費用やひな形の準備状況を、ファイルを変更せず確認するスキルです。

• エージェント実行基盤の導入前評価
• 五つの指標から準備状況を比較したいとき
• 推定実行費用とひな形の準備状況の確認

単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。

• 多数のファイルを同じ規則で直したいとき
• consoleをまとめて削除したいとき
• CIで再現性のある変換を行いたいとき

用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。

• リリース前の成功率確認
• テスト事例追加後の振り分け検証
• 性能の説明を実測で確かめたいとき

記録済みのブラウザ操作を元のURLや別のURLで再実行し、画面構造の変化にも操作対象の類似検索で対応しながら、UIの回帰テストや不具合の再現を進めるスキル。

• デプロイ後の画面操作を確認したいとき
• 記録済みの不具合を再現したいとき
• 画面比較用に同じ操作を繰り返したいとき

サイトのログイン処理をたどり、認証情報を含むリダイレクトやCSRF対策、Cookie、OAuth設定を点検し、重要度付きの報告書を作るスキルです。

• ログイン処理の公開前点検
• トークン漏えいが疑われるとき
• 認証時のリダイレクト調査