「changes」の検索結果

登録直後の利用者がサービスの価値を実感するまでの流れを見直し、初期設定や画面内の案内、メール、効果を測る指標まで具体的な改善案にまとめるスキル。

• 登録後に離脱する箇所を調べたいとき
• 初期設定とチェックリストの見直し
• データがない画面や操作案内の文面作成

Webページの変更を比較するA/Bテストの仮説、必要なサンプル数、評価指標を整理し、実装方法の検討から結果の分析、次の施策の判断まで支援するスキル。

• 登録ボタンの文言を比較したいとき
• 料金ページの実験設計
• 必要なサンプル数と期間の検討

文書検索を組み合わせたAI回答の仕組みづくりから、プロンプト改善、品質評価、費用試算まで扱い、LLMアプリの本番運用に向けた設計と実装を支援します。

• 文書を参照するAIアシスタントの開発
• 文書検索用データベースの選定
• プロンプト変更後の回答品質の比較

言語モデル内部の中間値や注目先をTransformerLensで調べ、値の差し替え実験から出力への影響を探ります。予測に関わる内部の仕組みを分析するスキルです。

• 注意パターンや中間値を観察したいとき
• 活性値の差し替えで出力変化を調べる
• 各ヘッドの予測への寄与を分析

機械学習モデルを本番サービスで動かすための設計・実装を支援します。学習や予測用データの整備から、モデル配信、性能比較、監視、再学習まで扱います。

• リアルタイム推薦サービスの設計
• A/Bテストでモデルを比較したいとき
• データの変化とモデル性能の監視

自然な言葉でJiraの課題検索・閲覧・作成・更新やスプリント確認を進めるスキル。変更前に現在の状態と変更案を確認し、承認を得てから反映します。

• 課題番号から詳細を確認したいとき
• 自分の担当チケットの一覧確認
• 新しい課題の下書き・作成

PyTorchの学習コードを複数GPUや複数マシンに対応させ、混合精度やメモリ分散も設定できます。Accelerateによるコード変更から起動までを案内するスキルです。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度の学習を設定したいとき
• DeepSpeedやFSDPを導入したいとき

機械学習の処理を複数のGPUやマシンに分散するために、既存コードの調整、学習条件の比較、中断時に備えた保存と再開の設定までを支援します。

• 既存PyTorchコードの複数GPU対応
• HuggingFaceモデルの複数マシン学習
• 学習率やバッチサイズを比較したいとき

データの収集・変換・検証をつなぐ処理や分析用の保存基盤を設計・実装し、定期処理からリアルタイム処理まで、品質監視や運用コストも含めて整えるスキル。

• 定期的なデータ収集と変換の構築
• 分析用データウェアハウスの設計
• データベース変更のリアルタイム同期

コード内の関係を記録したデータベースから、関数の呼び出し元や依存先、モデル間の関連を調べ、修正前に変更の影響範囲を把握するスキル。

• 関数変更前に呼び出し元を調べたいとき
• モデル変更に伴うserializerの確認
• 関数間の呼び出し経路の調査

Claude Codeの設定や依頼文の書き方を整理し、CLAUDE.mdのひな形、ログを使った不具合調査、小さな変更を検証しながら進める方法を案内します。

• CLAUDE.mdで作業ルールを整えたいとき
• コード修正の依頼を明確にしたいとき
• ログで想定外の動作を調べたいとき

主要AI企業の公開リポジトリや更新履歴、Hacker Newsから新着情報を集め、既報との重複を除いて、読者にとっての意味と参照リンクを添えた日次メールにまとめます。

• AIの新着情報を毎朝受け取りたいとき
• AI開発ツールの変更を追いたいとき
• チーム向けの更新情報共有

Reactの部品を組み合わせ、再利用しやすい構造に整理するスキル。真偽値の設定項目が増えたコンポーネントの見直しや、状態管理、柔軟な部品ライブラリの設計に使えます。

• 真偽値のpropsが増えた部品の整理
• 再利用できる部品ライブラリの設計
• 状態共有とProvider構成の見直し

RxJS 7からRxJS Nextへの移行を、既存動作のテストと購読・終了処理の確認から進めるスキル。小分けの変更を検証し、判断の根拠と未解決事項を記録します。

• 移行前に利用箇所とテストを調べたいとき
• 購読と終了処理の方針を決めたいとき
• コードとTestSchedulerテストの移行

Google Calendarの既存の予定に複数の参加者をまとめて招待し、更新通知を送るスキルです。予定の取得から参加者の追加、変更後の確認まで進めます。

• 既存の会議に複数人を招待したいとき
• 参加者の追加と更新通知の送信
• 更新後の参加者一覧の確認

チームへのお知らせをGmailで送り、続けてGoogle Chatのスペースにも案内するスキル。メールで詳細を伝え、チャットで確認を促す一連の連絡に使えます。

• 方針変更をメールとチャットで知らせたいとき
• 重要な更新を両方の連絡先へ届けたいとき
• チャットで案内メールの確認を促したいとき

Google Sheetsのスプレッドシートから、指定したセル範囲やシートの値を読み取ります。元の表を変更せず、必要な範囲のデータを取得して確認するスキルです。

• 特定のセル範囲の値を確認したいとき
• 指定シートの値を読み取りたいとき
• 表を編集せずデータを確認したいとき

Gmailの未読メールを送信者・件名・日付で一覧表示するスキル。検索条件や表示件数、ラベル表示を指定し、メールボックスを変更せずに状況を確認できます。

• 始業時に未読メールを確認したいとき
• 特定の送信者のメールを一覧にしたいとき
• ラベル付きでメールを確認したいとき

Google Sheetsの表データの読み書きや行の追加、新しいスプレッドシートの作成を行うスキル。必要な範囲の取得や、複数の変更をまとめる更新にも対応します。

• 既存の表の値を読み取りたいとき
• 記録を新しい行に追加したいとき
• スプレッドシートの新規作成

役員の予定・受信メール・連絡対応を補佐し、日々の予定と未完了タスクの把握、会議前の資料確認、重要メールの優先整理や返信案の作成を進めるスキル。

• 一日の予定と未完了タスクの確認
• 会議前に出席者や資料を確認したいとき
• 経営層や直属の部下のメールの優先整理

カスタマイズ済みのNanoClawに公式の更新を取り込みます。別作業領域での検証、移行処理、再起動と稼働確認を進め、失敗時は保存した状態へ戻します。

• カスタマイズ環境を定期更新したいとき
• 本番反映前に競合を解消したいとき
• 特定のコミットだけ取り込みたいとき

macOSのメニューバーにNanoClawの稼働状態を示すアイコンを追加します。緑・赤の点で状態を確認し、起動・停止・再起動やログ表示をメニューから操作できます。

• NanoClawの稼働状態の確認
• メニューバーからの起動・停止
• コード変更後に再起動したいとき

NanoClawのエージェントグループをローカルのOllamaモデルに切り替え、環境変数とモデル設定の変更から動作確認、Claudeへの復帰まで案内します。

• エージェントをローカルで動かしたいとき
• Anthropic APIの利用を減らしたいとき
• Ollamaで公開モデルを試したいとき

NanoClawの独自変更を目的と実装手順にまとめ、更新元のコードへ再適用します。移行ガイドの作成から別作業領域での検証、更新後の切り替えまで扱うスキル。

• 独自設定や改修を残して更新したいとき
• 再利用できる移行ガイドの作成
• 別の作業領域で更新を検証したいとき