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Qwen Codeにコード調査、機能追加、不具合修正を依頼するためのスキルです。acpxを通じて会話を継続し、複数の開発作業や自動処理を管理します。

• 不慣れなコードの構造を調べたいとき
• 新規プロジェクト作成や機能追加
• 不具合やテスト失敗の原因調査

臨床研究の計画段階で、評価項目の選定、必要な参加者数と検出力の概算、実施可能性の評価を進め、専門家の確認に向けた判断材料をまとめるスキルです。

• 主要・副次評価項目を選びたいとき
• 脱落率を含む参加者数の概算
• 研究の実施可能性を評価したいとき

ユーザー調査の目的に合う手法と参加人数の目安を整理し、観察記録から複数参加者に共通する発見を抽出。根拠と確信度を添えて再利用できる形にまとめるスキル。

• 目的に合う調査手法を選びたいとき
• 参加人数と確信度の根拠整理
• 参加者に共通する発見の抽出

デプロイや削除、支払いなど重要なエージェント操作に、改ざんを検知できる署名付き記録を作成します。記録の要否を判断し、発行から証明書だけでのオフライン検証まで扱います。

• 本番デプロイの署名付き記録作成
• 削除や支払いの証跡保存
• アクセス権付与の確認用記録

上場企業の公式開示を基に、収益性・資金繰り・企業統治・株価評価を同業他社や過去実績と比較し、事業の強みとリスクを根拠付きのレポートと評価表にまとめるスキル。

• 同業他社と財務の強さを比較したいとき
• 利益と現金収支のずれを調べたいとき
• 株価に織り込まれた期待の検討

本番サービスの監視画面と通知設定を設計し、Grafana向けダッシュボードの生成や、既存アラートの重複・不要な通知・監視漏れの分析を支援します。

• 新規サービスの監視設計
• 不要な通知や重複アラートの削減
• 役割別Grafanaダッシュボードの作成

複数のAIエージェントが分担する処理を設計し、直列・並列などの構成選びから、受け渡す情報、失敗時の再試行、費用や文脈量の管理まで整理するスキル。

• 単独・複数エージェントの構成選び
• 複数工程の設定ひな型づくり
• 情報の受け渡しと復旧ルールの設計

プロジェクト内のファイルから言語や実行環境を調べ、検査・テスト・ビルドを自動化するGitHub ActionsやGitLab CIの設定を作るスキル。

• 新規プロジェクトに自動検査を入れたいとき
• 壊れやすいパイプライン設定の見直し
• GitHub ActionsとGitLab CI間の移行

会員登録や請求などの自動送信メールを、テンプレート作成から配信サービス連携まで整備します。多言語・ダークモード対応や配信前の確認も支援します。

• 登録確認や再設定メールを追加したいとき
• メール配信サービスを移行したいとき
• メールを多言語・ダークモード対応

米国向け医療機器の品質監査に備え、苦情処理、工程の妥当性確認、製造記録、是正措置などを6つの質問で点検し、証拠の不足と次の対応を整理するスキル。

• 年次の内部品質監査を準備したいとき
• FDA査察前の準備状況確認
• Form 483への回答資料の整理

会社の方針や現状を社員・投資家・顧客などに一貫して伝えるため、説明の核を整理し、相手別の文面づくりと過去の発信との矛盾確認を支援するスキル。

• 投資家向け報告と社内発信の整合確認
• 全社会議の説明準備
• 採用メッセージと会社の実態の確認

cmux package architecture, refactor layering, dependency inversion, file organization, DocC documentation, package design discipline, testability, and Swift 6 concurrency rules. Use before adding or meaningfully rewriting Swift files, Swift packages, coordinators, services, repositories, or public package APIs.

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Start a new OpenSpec change using the experimental artifact workflow. Use when the user wants to create a new feature, fix, or modification with a structured step-by-step approach.

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Verify implementation matches change artifacts. Use when the user wants to validate that implementation is complete, correct, and coherent before archiving.

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Bootstrap, develop, and design modern WinUI 3 desktop applications with C# and the Windows App SDK using official Microsoft guidance, WinUI Gallery patterns, Windows App SDK samples, and CommunityToolkit components. Use when creating a brand new app, preparing a machine for WinUI, reviewing, refactoring, planning, troubleshooting, environment-checking, or setting up WinUI 3 XAML, controls, navigation, windowing, theming, accessibility, responsiveness, performance, deployment, or related Windows app design and development work.

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Build, review, refactor, or architect ASP.NET Core web applications using current official guidance for .NET web development. Use when working on Blazor Web Apps, Razor Pages, MVC, Minimal APIs, controller-based Web APIs, SignalR, gRPC, middleware, dependency injection, configuration, authentication, authorization, testing, performance, deployment, or ASP.NET Core upgrades.

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Help the user define a concrete, measurable goal before starting work, especially when they ask to use the goal tool, create a goal, set an objective, clarify success criteria, or turn a fuzzy intention into a quantitative outcome. Use this skill for goal creation and goal refinement only; it does not manage durable snapshots, decision logs, or long-running execution artifacts.

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Build, scaffold, refactor, and troubleshoot ChatGPT Apps SDK applications that combine an MCP server and widget UI. Use when Codex needs to design tools, register UI resources, wire the MCP Apps bridge or ChatGPT compatibility APIs, apply Apps SDK metadata or CSP or domain settings, or produce a docs-aligned project scaffold. Prefer a docs-first workflow by invoking the openai-docs skill or OpenAI developer docs MCP tools before generating code.

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Summarize a customer interview transcript into a structured template with JTBD, satisfaction signals, and action items. Use when processing interview recordings or transcripts, synthesizing discovery interviews, or creating interview summaries.

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The durable documentation set that makes an AI-built (vibe-coded) app reviewable before shipping. A small core every app needs — architecture, user/permission flows, permissions, variables/secrets, and a test-coverage map — plus conditional docs added only when they apply: emails, scheduled work, SEO, and embedded agents/automation. Defines what each doc must capture and how a reviewer or auditor uses it. Use when documenting a codebase for handoff, mapping user journeys and trust-boundary crossings, planning test coverage, or preparing for a security or performance audit.

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Generate engine-specific test helper libraries — assertion utilities, factory functions, mocks in the engine's test folder. Reduces boilerplate.

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Ready to advance between development phases? PASS/CONCERNS/NOT ASSESSED/FAIL with blockers and required artifacts. 'Can we move to production?'

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Brownfield audit — do existing artifacts actually work? Numbered migration plan. Unlike /project-stage-detect, checks compliance not existence.

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Summarizes WeChat group chat highlights into a structured digest using the local wx-cli binary (https://github.com/jackwener/wx-cli). Generates a normal digest by default; a roast (毒舌) version is opt-in. Maintains per-group history (history.json + history-digests.jsonl), per-user profiles, and per-group fact memory (memory.md) across runs, with privacy guardrails baked in. Use when the user asks to "总结群聊", "群聊精华", "群聊摘要", "summarize group chat", "group chat digest", mentions a WeChat group name with a time range, says "帮我看看 XX 群最近聊了什么", "XX 群有什么值得看的", or asks to "回溯画像" / "初始化画像" / "backfill profiles". Adds the roast version when the user says "毒舌版", "roast 版", "再来个毒舌的", or similar.

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