「hub」の検索結果

直近N日（デフォルト1日）に更新された `cc-triage-scope` / `cc-pr-created` ラベル付きGitHub Issueのdescriptionとコメントを横断し、繰り返し現れる仕様判断・要件決定のロジックを再利用可能なルールとして抽出して `.claude/requirements/` 配下のタイプ別マークダウンへ集約・統合・圧縮したうえで、commit-push + create-prでPRを作成する（`cc-triage-scope`ラベル + 自分自身をAssignee）。作成したルールは create-issue / create-issue-from-issue-number / answer-issue-questions が仕様作成・判断の材料として読み込む。

Build weighted gene co-expression networks to identify modules of co-regulated genes, relate them to phenotypes, and find hub genes using WGCNA, hdWGCNA, MEGENA, CEMiTool, and Gaussian graphical models. Covers signed-network choice, soft-threshold selection, module preservation, and the marginal-vs-partial-correlation distinction. Use when finding co-expression modules, identifying hub genes, relating gene networks to clinical or experimental traits, or building single-cell co-expression networks. For directed TF-target inference see scenic-regulons and grn-inference; for condition rewiring see differential-networks.

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任意のタスク（GitHub Issue・自由記述リクエスト・口頭要件）を起点に、受け入れ条件確認・スコープ定義・影響分析・テスト戦略を含む実装計画（15セクション）と、builder エージェントへ渡す features.json を生成します。「〇〇を作って」「実装計画を作って」「Issue

DevinへのGitHub作業の委譲と成果をCodex内ブラウザで確認し、レビュー・修正依頼・PRマージ・環境提案の採用・ローカル同期まで進める。画面での確認や操作を含むDevinへの依頼・成果採用に使う。送信や回答の取得には公式Devin MCPを優先し、相談だけ・PR作成まで等の指定を守る。

Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.

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Azure Event Hubs SDK for .NET.

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Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.

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Azure Event Hubs SDK for Rust. Use for sending and receiving events, streaming data ingestion.

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches. AI agents running in CI/CD pipelines.

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Use when you need to address review or issue comments on an open GitHub Pull Request using the gh CLI.

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GitHub Actions の SHA ピン留め（pinact 必須）と Dependabot・Renovate のクールダウン設定（14日間）をリポジトリに適用し、サプライチェーン攻撃対策を実施する。ユーザーが「サプライチェーン対策」「GHA ピン留め」「Dependabot クールダウン」「pinact」「supply chain hardening」に言及した場合に使用する。

依存パッケージ（Go modules / npm / Terraform provider / GitHub Actions / pre-commit 等）の アップグレードを、outdated 検出 → CHANGELOG・破壊的変更の確認 → 更新 → lint/test 検証 → コミットまで一連の手順で安全に適用する。「依存更新」「パッケージを上げて」「dependency update」 「go get -u」「npm update」「provider を上げる」等に言及されたときに使用する。

AIとの壁打ちで整理したプラン、または指定ファイルの内容を GitHub Issue として作成する。セッション内のプランの Issue 化、既存プランファイルからの Issue 作成、config によるデフォルト値設定が必要なときに使う。

Review a GitHub pull request from multiple perspectives in parallel, output only findings, then let the user pick which to fix in the same session. Use when the user asks to review a PR by number, mentions "PRレビュー" / "PR review" with a number, or invokes `/pr-review <number>`. Fans out subagents for absolute-rules, stop-slop, security, architecture, code-quality, testing, and ai-antipattern.

CI/GitHub Actionsの失敗パターンをCLAUDE.mdに蓄積するスキル。`/ci-learn` で直近の失敗runから学び、`/ci-learn #run_id` で指定runを分析。同じCI失敗を繰り返さないコードベースを実現する。

GitHub issue と実装計画をもとにコードを実装する。計画からの逸脱は implementation-notes.md に記録しながら進める。

GitHub issue の実装難易度を tier(S / M / L / XL)として判定する。判定は TypeSafe AI(Jev)で行い、不通時は Claude が同じ基準で代行する。/dev がステップのモデル・effort・スキップを決めるために呼ぶ。

指定されたファイルやフォルダを種別に応じた最適なアプリで開くスキル。Markdown (.md) は grip で GitHub 風にレンダリングしてブラウザ表示、HTML はブラウザ表示 (config でテスト用ブラウザ・プロファイルを指定。未設定なら初回に質問して保存。同じ URL のタブが開いていれば新規タブを増やさずリロード)、フォルダは `open` で Finder 表示、その他は Antigravity IDE で開く。ユーザーが「このファイル開いて」「〜をブラウザで見たい」「〜をプレビューして」などファイルやフォルダを開く・見る・表示する意図を示したら必ず使用する。

GitHub PR のレビューコメントを評価するスキル。コメントの妥当性をコードベースで独立検証し、対応可否の判定・返信文案の作成・(指示があれば)修正実装まで行う。ユーザーが PR コメントの URL を貼って「評価して」「考察して」「妥当性を判断して」「対応可否を考えて」「どう思う？」などの意図を示したら必ず使用する。

GitHub issue から PR のタイトルと説明文を作成する。

GitHub issue から実装前の調査を行い、受け入れ条件・影響範囲・実装方法の候補・リファレンス・盲点候補を整理する(選択は plan に委ねる)。

GitHub issue から計画・実装・テスト・レビュー・PR テキスト・理解確認まで一気通貫で行う。難易度 tier に応じてステップのモデル・effort・スキップを切り替える。

Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.

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