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Kit de ferramentas abrangente para desenvolvimento com a biblioteca CocoIndex. Use quando os usuários precisarem criar pipelines de transformação de dados (flows), escrever funções personalizadas ou operar flows via CLI ou API. Abrange a construção de workflows ETL para processamento de dados de IA, incluindo incorporação de documentos em bancos de dados vetoriais, construção de grafos de conhecimento, criação de índices de busca ou processamento de fluxos de dados com atualizações incrementais.

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Guie desenvolvedores na configuração de ambientes de desenvolvimento com ferramentas, dependências e configurações adequadas

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Kit de ferramentas de pesquisa e design UX para Senior UX Designer/Researcher, incluindo geração de personas orientada por dados, mapeamento de jornada, frameworks de testes de usabilidade e síntese de pesquisa. Use para pesquisa do usuário, criação de personas, mapeamento de jornada e validação de design.

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Analise código da interface para conformidade com as Diretrizes de Interface Web. Use quando solicitado para "revisar minha UI", "verificar acessibilidade", "auditar design", "revisar UX" ou "verificar meu site em relação às melhores práticas".

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Habilidade especializada para construir aplicações serverless prontas para produção na AWS. Abrange funções Lambda, API Gateway, DynamoDB, padrões orientados a eventos SQS/SNS, deployment com SAM/CDK e otimização de cold start.

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Regras obrigatórias de habilidades, convenções e comportamento para desenvolvimento Avalonia UI com o toolkit Zafiro.

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Email tem o maior ROI de qualquer canal de marketing. R$ 36 para cada R$ 1 gasto. Mas a maioria das startups trata como secundário - envios em massa, sem personalização, caindo em spam. Esta skill cobre email transacional que funciona, automação de marketing que converte, entregabilidade que atinge caixas de entrada, e decisões de infraestrutura que escalam. Use quando: keywords, file_patterns, code_patterns.

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Quando o usuário quer ajuda com decisões de preços, embalagem ou estratégia de monetização. Também use quando o usuário mencionar 'preços', 'tiers de preços', 'freemium', 'teste gratuito', 'embalagem', 'aumento de preço', 'métrica de valor', 'Van Westendorp', 'disposição a pagar' ou 'monetização'. Esta habilidade cobre pesquisa de preços, estrutura de tiers e estratégia de embalagem.

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Quando o usuário quer ajuda com campanhas de publicidade paga no Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou outras plataformas de anúncios. Também use quando o usuário menciona 'PPC', 'mídia paga', 'copy de anúncio', 'criativo de anúncio', 'ROAS', 'CPA', 'campanha de anúncio', 'retargeting' ou 'segmentação de audiência'. Esta habilidade cobre estratégia de campanha, criação de anúncios, segmentação de audiência e otimização.

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Kit de ferramentas de liderança estratégica de produto para Head of Product incluindo geração em cascata de OKRs, análise de mercado, definição de visão e escalabilidade de equipes. Use para planejamento estratégico, alinhamento de objetivos, análise competitiva e desenho organizacional.

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Criar interfaces frontend distintas e de qualidade produtiva com alto padrão de design. Use essa habilidade quando o usuário pedir para construir componentes web, páginas, artefatos, pôsteres ou aplicações (exemplos incluem websites, landing pages, dashboards, componentes React, layouts HTML/CSS, ou ao estilizar/embelezar qualquer UI web). Gera código criativo e polido com UI design que evita estéticas genéricas de IA.

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Quando o usuário quer criar, otimizar ou analisar um programa de indicação, programa de afiliados ou estratégia de boca-a-boca. Use também quando o usuário mencionar 'indicação', 'afiliado', 'embaixador', 'boca-a-boca', 'viral loop', 'indique um amigo' ou 'programa de parcerias'. Esta habilidade cobre design de programas, estrutura de incentivos e otimização de crescimento.

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Quando o usuário quiser ajuda para criar, agendar ou otimizar conteúdo de mídia social para LinkedIn, Twitter/X, Instagram, TikTok, Facebook ou outras plataformas. Também use quando o usuário mencionar 'post no LinkedIn', 'thread no Twitter', 'mídia social', 'calendário de conteúdo', 'agendamento de redes sociais', 'engajamento' ou 'conteúdo viral'. Esta habilidade cobre criação de conteúdo, reutilização e estratégias específicas por plataforma.

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Fornece orientação para treinamento RL agentico nativo do PyTorch usando torchforge, biblioteca da Meta que separa infraestrutura de algoritmos. Use quando você quer abstrações limpas de RL, fácil experimentação de algoritmos, ou treinamento escalável com Monarch e TorchTitan.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Fornece orientação para pós-treinamento de LLM com RL usando slime, um framework Megatron+SGLang. Use ao treinar modelos GLM, implementar fluxos de trabalho personalizados de geração de dados, ou precisar de integração estreita com Megatron-LM para escalabilidade em RL.

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Extraia dados estruturados de respostas de LLM com validação Pydantic, tente novamente automaticamente extrações que falharem, analise JSON complexo com segurança de tipo e transmita resultados parciais com Instructor - biblioteca de saída estruturada testada em batalha

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Especialista em construir aplicações de voz em tempo real - de agentes de voz em tempo real a apps habilitados para voz. Abrange OpenAI Realtime API, Vapi para agentes de voz, Deepgram para transcrição, ElevenLabs para síntese, LiveKit para infraestrutura em tempo real e fundamentos de WebRTC. Sabe como construir experiências de voz com baixa latência e prontas para produção. Use quando: voice ai, voice agent, speech to text, text to speech, realtime voice.

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Agentes de voz representam a fronteira da interação com IA - humanos falando naturalmente com sistemas de IA. O desafio não é apenas reconhecimento e síntese de fala, mas alcançar fluxo de conversa natural com latência inferior a 800ms enquanto se lidam com interrupções, ruído de fundo e nuances emocionais. Esta habilidade cobre duas arquiteturas: fala-para-fala (OpenAI Realtime API, menor latência, mais natural) e pipeline (STT→LLM→TTS, mais controle, mais fácil de depurar). Insight-chave: latência é a restrição. Hu

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Extrai e analisa anúncios de concorrentes de bibliotecas de anúncios (Facebook, LinkedIn, etc.) para entender que mensagens, problemas e abordagens criativas estão funcionando. Ajuda a inspirar e melhorar suas próprias campanhas de anúncios.

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Busca web e pesquisa usando Perplexity AI. Use quando o usuário disser "pesquisar", "encontrar", "procurar", "perguntar", "pesquisar" ou "qual é o mais recente" para consultas genéricas. NÃO para docs de biblioteca/framework (use Context7) ou perguntas do workspace.

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Formato GGUF e quantização llama.cpp para inferência eficiente em CPU/GPU. Use ao implantar modelos em hardware de consumidor, Apple Silicon, ou quando precisar de quantização flexível de 2-8 bits sem requisitos de GPU.

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Quantização Half-Quadratic para LLMs sem dados de calibração. Use ao quantizar modelos com precisão 4/3/2-bit sem necessidade de conjuntos de calibração, para workflows de quantização rápida, ou ao fazer deploy com vLLM ou HuggingFace Transformers.

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Biblioteca PyTorch para geração de áudio incluindo text-to-music (MusicGen) e text-to-sound (AudioGen). Use quando precisar gerar música a partir de descrições de texto, criar efeitos sonoros ou realizar geração de música condicionada por melodia.

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