「mode」の検索結果

失敗するテストを基準に、テスト自体を変えずに実装コードを自動修正します。予算と試行回数を指定し、再テストで修正結果と使用費用を確認できます。

• コミット後のCI失敗を修正したいとき
• 先に書いたテストを通したいとき
• 予算内で回帰不具合を調べたいとき

取引モデルの予測に寄与した入力項目を順位づけし、Markdownの表で示します。計算条件を含む分析記録を保存し、署名鍵があれば電子署名も付けます。

• 取引予測の判断材料を確認したいとき
• モデルの説明を署名付きで記録
• 同じ条件で特徴量の順位を再現

複数ノードを連携させるための初期設定として、ed25519鍵ペアと設定ファイルを作成。共有用の公開鍵と接続先を表示し、必要に応じて準拠モードも設定します。

• ノードの連携設定を初期化したいとき
• 初期設定で準拠モードを指定したいとき
• 共有用の公開鍵と接続先の確認

DeepSeekのモデルに一度のリクエストで要約・情報抽出・簡単な分類を依頼し、回答とトークン使用量をJSONで受け取るスキル。後続の処理にも渡せます。

• 文章を一度の依頼で要約したいとき
• 文章から情報を抽出したいとき
• 文章を簡単なカテゴリに分類したいとき

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

業務ルールをまとめて管理する「集約」のひな形を、既存のTypeScriptプロジェクトに作るスキル。エンティティや保存用インターフェース、イベント、テストの土台を揃えます。

• 既存の業務領域に集約を追加したいとき
• 業務ルールを持つ概念をモデル化したいとき
• エンティティやテストのひな形作成

エージェント連携の監査ログを、HIPAA・SOC2・GDPRの区分や日時、重大度で絞り込むスキル。個人情報の検出や脅威の遮断を集計し、重要な事象を示します。

• 規制区分ごとの監査ログ確認
• 重大なエラーを調査したいとき
• 個人情報検出と脅威遮断の集計

Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。

• 高額と判定されたセッションの原因調査
• キャッシュ書き込みの費用確認
• 指定時刻以降の高額メッセージ調査

記録済みのAI利用コストと予算情報をPrometheus形式やJSONで出力し、外部ダッシュボードでの可視化やWebhookへの報告につなぐスキル。

• GrafanaやPrometheusの費用指標更新
• Webhookへ費用を単発報告
• 予算消化率を監視に使いたいとき

文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。

• コミット前に個人情報を確認したいとき
• ログ保存前の機密情報チェック
• モデルの応答を送信前に確認したいとき

用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。

• リリース前の成功率確認
• テスト事例追加後の振り分け検証
• 性能の説明を実測で確かめたいとき

保存した二つの費用集計JSONを比較し、総額やモデル別の増減を可視化。金額・増加率・トークン種別のしきい値で、PRによる費用増を検出するスキル。

• PR前後の費用を比較したいとき
• 費用変動の主因となるモデルの特定
• 費用増の上限をPRチェックに設定

AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。

• 終了した会話の支出を振り返りたいとき
• 費用の高い会話を見つけたいとき
• 長い作業前に会話費用を把握したいとき

表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。

• Webページの文章や表を抽出したいとき
• 定期的な抽出手順を保存したいとき
• 同じホストの別URLで再利用したいとき

AgentDBで経験データを使う学習プラグインを作成し、用途に合う学習手法の選択から、行動と報酬の記録、モデルの訓練・評価まで進めるスキルです。

• 過去の経験からエージェントを学習させたいとき
• ゲームや経路選択の意思決定を作りたいとき
• 複数エージェントの経験を学習に使いたいとき

JavaScriptの手書きループを点検し、配列やオブジェクトの標準メソッドに置き換えて、データの変換・抽出・集計の意図が伝わるコードに整えるスキル。

• 手書きループを整理したいとき
• データの変換・抽出・集計の明確化
• オブジェクト変換や深いコピーの見直し

Webサイトの画像形式を点検し、WebP・AVIFへの変換や代替画像の設定を支援します。表示サイズや読み込み方も調べ、具体的な修正箇所を示します。

• JPEG・PNGの変換候補の洗い出し
• WebP・AVIFと代替画像の設定
• CSS背景画像の形式の見直し

HTMLの生の応答を確認し、先頭のHTML5文書型宣言の欠落や古い形式、宣言前の余分な文字を見つけて、標準モードで表示するための修正を支援します。

• 生のHTML応答の文書型宣言を確認
• 古いHTML4やXHTMLの宣言を置換
• 文書型宣言前の余分な文字を除去

CSSの配色定義を点検し、色の明るさを人の見え方に合わせて調整できるoklch()を使って、統一感のある濃淡やダークモードの配色を整えるスキル。

• CSSの共通配色を整理したいとき
• 見た目の明るさがそろう濃淡の作成
• ダークモードやホバー色の設計

Cline SDKでAIエージェントを開発するために、用途に合うAPIと参照資料を案内します。独自ツール、会話の保存、定期実行、複数エージェント連携も扱います。

• 独自ツールを持つAIエージェント開発
• 会話を保存するためのAPI選び
• モデル提供元とイベント処理の設定

開発の計画から実装、実際の画面やAPIでの動作確認、後片付けまでを進めるスキル。変更のリスクに応じて確認手順を分け、完了の根拠を記録します。

• バグ修正の効果を確認したいとき
• 機能を実際の画面やAPIで確かめたいとき
• 開発の判断や検証記録を引き継ぎたいとき

Codex Rulesがプロジェクトの指示やファイル別ルールを読み込む仕組みを確認します。対応する保存場所、適用のタイミング、環境変数による設定を案内します。

• ルールファイルの対応場所の確認
• ファイル別ルールの適用条件の把握
• 動作モードと文字数上限の設定

異なる役割のエージェントが計画の前提や設計を相互に批評し、盲点や過剰な複雑さを洗い出します。批評を経て残った知見を専用の担当へ渡し、実行可能な計画にまとめます。

• 計画の前提を厳しく点検したいとき
• 連携リスクや例外の見落としを探したいとき
• 設計の不要な複雑さを見直したいとき

Three.jsで3D表現を実装する際に、シーン構築から形状・質感・照明・アニメーション・操作まで、分野別の資料でAPIと実装パターンを確認するスキル。

• カメラと照明のある3Dシーン構築
• GLTFモデルの読み込み確認
• アニメーションや独自の画面効果の実装