「rop」の検索結果

ラベル付き文章データから仮説候補を作るLLM処理の計画と監査を支援します。設定やデータ分割の確認、費用見積もり、保存済み予測の評価まで扱います。

• 実行前にタスク設定を点検したいとき
• 学習・テスト間の重複を調べたいとき
• モデル呼び出し前に費用を見積もりたいとき

プール型CRISPRスクリーニングの配列データやカウント表を解析します。ガイドライブラリと反復実験の品質を確認し、増加・減少した遺伝子を効果量と統計指標付きで順位付けします。

• FASTQからガイド別リードを集計したいとき
• ライブラリと反復実験の品質確認
• 処理群と対照群のスクリーニング比較

創薬候補の化合物を、医薬品らしさの経験則、注意が必要な分子構造、複雑さの指標で評価し、複数条件による候補の絞り込みと判定理由の記録を支援するスキル。

• 医薬品らしさの基準で化合物を選別
• PAINSなどの注意構造を確認したいとき
• 物性・構造・複雑さの条件を組み合わせる

数値計算コードの作成・レビューやバージョン移行、再現可能なプロジェクトの準備を支援します。MATLABとGNU Octaveの違いを踏まえ、データ交換や実行計画も整理します。

• 配列演算や数値誤差を見直したいとき
• MATLABの移行と互換性を確認したいとき
• 再現可能な構成とテスト雛形の準備

PDFやウェブ、音声などの研究資料をノートにまとめ、出典付きの対話や検索、要約などの変換、複数話者のポッドキャスト生成を支援するスキルです。

• PDFやウェブ資料をまとめたいとき
• 資料に出典付きで質問したいとき
• 独自の要約や文章変換

Screenpipeに記録された指定期間の作業履歴から、繰り返す研究作業を見つけ、既存スキルの活用案や組み合わせ、新しいスキルの下書きを提案します。

• 最近の作業から反復手順を探したいとき
• 既存スキルで補えない作業の確認
• 繰り返す作業をスキル化したいとき

モデルやプロンプトの改善を複数の実験で進め、仮説と結果をツリーに記録します。実験から得た知見を次の試行に引き継ぎ、探索用とは別の評価で改善候補を比較します。

• モデル学習の改善案を実験で比較したいとき
• エージェントの成功率を改善したいとき
• プロンプトの変更を定量評価したいとき

フローサイトメトリーのFCSファイルを読み込み、測定条件やチャネル情報を確認し、測定値のNumPy配列への抽出や表形式への出力、FCS 3.1の作成を支援します。

• FCSの測定条件とチャネルを確認したいとき
• 測定値をNumPy配列やCSVに取り出したいとき
• 複数データセット入りの旧FCSを読むとき

炭素13の標識測定から細胞内の代謝反応速度を推定し、原子の対応関係や入力条件を点検して、測定データでどの経路の流量まで絞り込めるかを調べるスキル。

• 炭素13の測定から代謝流量を推定したいとき
• 原子対応表と測定入力の整合性確認
• 仮定した反応速度から標識分布を予測

学術論文を複数のデータベースで探し、著者・掲載誌などの書誌情報を確認してBibTeX形式に整理します。参考文献の重複や記載漏れ、原稿との対応も点検できます。

• 複数の学術データベースで論文を探したいとき
• DOIをBibTeXに変換したいとき
• 参考文献の重複を整理したいとき

作成済みの系統樹や階層ツリーを読み込み、枝の編集、注釈、構造の比較を行います。ETE 4を使い、大きな木の対話的な探索や論文用の図の出力にも対応します。

• 指定した種の抽出や根の変更をしたいとき
• 2つの系統樹の構造を比較したいとき
• NCBIやGTDBの分類情報を付けたいとき

Obsidianのノートを表やカードで一覧化する.baseファイルを作成・編集するスキル。タグや日付による絞り込み、数式での計算、グループ分けや集計を設定します。

• 期限と状態を並べたタスク表の作成
• 本や記事を読書カードに整理したいとき
• デイリーノートの索引作成

コードの依存関係と現行ソースを調べ、変更箇所・実装手順・テスト・リスクをまとめた計画書を作るスキル。既存計画の再検証や掘り下げにも対応します。

• 新機能の実装計画を作りたいとき
• 共通API変更の影響を整理したいとき
• 既存計画を再検証して補強したいとき

サイトを検索エンジンやAIが読めるか診断し、Search Consoleの保存データ確認からキーワード調査、記事の下書き作成まで進めます。公開前のレビューに渡せます。

• 検索エンジンやAIへの対応状況の診断
• Search Consoleの検索実績確認
• 記事向けキーワードの調査

AzureのPython SDKで音声ファイルを文字起こしし、時刻情報付きの結果を確認するスキル。認証やエラー処理、利用中のSDKで使える設定の確認を支援します。

• 同意を得たローカル録音の文字起こし
• 時刻情報付きの文字起こし結果の確認
• 認証と導入済みSDKの設定確認

JavaScript・TypeScriptで、Azure AIと音声を双方向にやり取りするアプリの実装を支援します。認証、発話の区切り検出、文字起こし、関数呼び出しを扱います。

• Node.jsで音声アシスタントを作りたいとき
• ブラウザーのマイク音声を送信したいとき
• 発話の区切りや文字起こしの受信設定

設計やAPIの使い方で迷ったときに、承認済みの検索文でWebやChatGPTに調査し、出典付きの選択肢を示して実装前の判断を支えるスキル。

• 設計や構成の選択肢を比較したいとき
• アルゴリズムやAPIを調べたいとき
• 機密情報を除いた案をChatGPTに相談

エージェントが起こした要件からの逸脱を、次回の作業で使う具体的な防止ルールに整理し、利用者の確認後にAtlas.mdへ記録・統合するスキル。

• 見つかった要件逸脱を記録したいとき
• レビューの指摘を再発防止策にしたいとき
• 繰り返す誤りを既存ルールに統合したいとき

業務の変更履歴で何を残すべきかを整理し、日時・担当者・変更前後の値・理由を記録する台帳を設計します。必要に応じてCSVやSQLなどの空テンプレートも作成します。

• 経費承認の履歴を設計したいとき
• 表計算の変更記録を整理したいとき
• 監査に向けてログ項目を確認したいとき

顧客が課題や商品をどこまで知っているかを５段階で整理し、調査結果に基づいて広告や提案の言葉遣い、示す根拠、伝える順番を設計するスキルです。

• 広告制作前に顧客の認知段階を知りたいとき
• 顧客の知識に提案の言葉を合わせたいとき
• 教育から商品比較までの順序設計

重要な技術選定や設計判断について、背景・比較した案・採用理由・影響をADRにまとめ、関連する判断とのつながりや状態の更新まで整理するスキル。

• フレームワークやDBの選定理由を残したいとき
• 設計案の利点と欠点を比較したいとき
• 新メンバーに過去の判断を共有したいとき

Web収集や自動処理を行うApify Actorの作成・修正・デバッグを支援します。言語別のひな形選びから入出力設定、ローカルテスト、デプロイまで扱います。

• Web収集用のActorを作りたいとき
• Actorの入力と出力を定義したいとき
• ローカルデータで不具合を調べたいとき

APIを使い始めて最初の呼び出しに成功するまでの流れを点検し、認証、試用環境、操作できるドキュメント、エラー対応の改善と計測を支援します。

• 初回API呼び出しまでの導線を点検したいとき
• 登録とテスト用キー取得を簡単にしたいとき
• 試用環境と操作できる資料を設計したいとき

依頼の複雑さを見極め、既存スキルから必要最小限の組み合わせを選びます。成功した構成を記録・再利用し、単純な作業での不要なスキル利用も抑える調整役です。

• 複雑な依頼に合うスキルを選びたいとき
• 画面・DB・デプロイを横断する作業
• 成功したスキル構成を再利用したいとき