「space」の検索結果

Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.

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Route ClearML Python SDK tasks across experiment tracking, data/versioned storage, remote execution CLIs, automation pipelines, HPO, schedulers, routers, and services.

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Guides CLIP-as-service client, server, and CLIP search workflows for text/image embeddings, cross-modal ranking, and retrieval services.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Use Spotify Chartify to build tidy pandas/Bokeh charts, route plot workflows, customize styling, and diagnose output/configuration issues.

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Operate Core ML Tools workflows for model conversion, Core ML artifact I/O, optimization, MIL debugging, and platform-aware troubleshooting.

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Use OpenAI CLIP for zero-shot image-text inference, prompt engineering, feature extraction, and responsible evaluation.

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Routes Chainer workflows for training, export, distributed learning, ChainerX, and checkout maintenance.

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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.

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Routes CenterNet object-detection training, evaluation, configuration, and setup workflows.

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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.

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Use CausalNex to learn causal structures, fit Bayesian networks, discretize features, generate synthetic graph data, and run inference, evaluation, and latent-variable workflows.

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Use CausalML for causal inference, uplift modeling, matching, validation, interpretation, and treatment optimization workflows.

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Use Cookiecutter Data Science to generate, configure, validate, and troubleshoot reproducible data-science project templates and generated project workflows.

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Use CAMEL-AI to build, configure, tool, remember, evaluate, and troubleshoot multi-agent Python systems with self-contained routing across agents, models, tools, RAG, and evaluation workflows.

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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.

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Route CubeStudio MLOps platform deployment, customization, and operation tasks.

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Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.

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Route ControlNet 1.0 source-checkout tasks for annotators, Gradio inference apps, training datasets, and model/weight utilities.

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Routes CogDL graph-learning workflows for experiments, graph data, models, training wrappers, and pipeline apps.

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Routes Cognee AI memory platform tasks across SDK memory APIs, graph/RAG retrieval, configuration, custom pipelines, session memory, CLI, API, MCP, and deployment workflows.

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Use ColabFold for protein structure prediction workflows: validate FASTA/CSV/A3M inputs, generate MSAs, plan batch predictions, inspect outputs, and troubleshoot optional AlphaFold, MMseqs2, JAX, GPU, and OpenMM dependencies.

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Use ColBERT/colbert-ai for late-interaction retrieval: prepare data, inspect configs, train/fine-tune, index collections, search rankings, update indexes, serve search, evaluate MS MARCO/LoTTE outputs, or reason about Baleen multi-hop retrieval.

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Routes CS230 code-example requests to the correct PyTorch or TensorFlow vision and NLP workflows for SIGNS image classification and named-entity recognition.

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