「book」の検索結果

GitHub Trending 探索与分析。用于发现热门开源项目、技术趋势、开发者偏好，帮助理解技术社区的兴趣走向。使用场景包括“看看今天 GitHub 什么火了”、“Rust 最近热门项目”、“AI 领域趋势日报”、“这个方向有没有值得关注的开源项目”、“帮我做个 GitHub trending 分析”。

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想法群聊室 — 类比者角色。被 idea-team 主编排器调用，或用户单独说"类比一下"、"别的行业有没有"、"yes-and 扩展"、"X 让你想到什么"、"跨界启示"时触发。**专门做跨界类比 + yes-and 扩展——不评判、不挑刺、不要求事实证据**。Do NOT use when 用户要数据（用 `idea-research`）、要反方意见（用 `idea-devils-advocate`）、或要严谨论证（类比是启发，不是论证）。

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想法群聊室 — 反方角色。被 idea-team 主编排器调用，或用户单独说"反方意见"、"挑这个想法的刺"、"为什么会失败"、"找漏洞 / 反例"、"devil's advocate"时触发。**专门挑漏洞、找隐藏假设、给反例——不安慰、不"也许可以这样"、不全盘否定**。Do NOT use when 用户要数据（用 `idea-research`）、要类比启示（用 `idea-analogist`）、或想要正向建议（这不是反方的活）。

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想法群聊室主持人 — 把一句话想法丢给多角色 AI 团队（调研员/反方/类比者）做查漏补缺。每个角色有自己的 voice，他们互相 @ 接话；你随时插话。**这是创意扩展工具，不打分、不否决、不堵路**。Use when 用户说"组个团队聊一下"、"开会讨论这个想法"、"找几个角度看看"、"群聊一下 X"、"team review X"，或调用插件命令 `/idea-coach:idea-team`。Do NOT use when 用户已决定做这个想法只要 PRD（用 `idea-to-product`）、或用户要单独某个角色 skill、或用户只想自由 brainstorm（不需要 team 结构）。

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端到端产品教练 — 把一句话想法走到 PRD + 可点击 HTML 原型。会顶嘴、强制砍功能、用 Nielsen + Norman 做友好性硬检。Use when user 说"我有一个想法"、"想做一个产品"、"做 MVP"、"写 PRD"、"做用户友好的产品"，或调用插件命令 `/idea-coach:idea`。Do NOT use when 用户已有完整 PRD 在跑、明确说"只 brainstorm 不决策"、只想要 UI 设计（用 design-shotgun）、或只想起项目骨架（用 /init）。

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OAuth 2.1 + JWT authentication security best practices. Use when implementing auth, API authorization, token management. Follows RFC 9700 (2025).

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根据参考图、带尺寸的设计图或文字概念，在 Blender 中制作由独立命名零件组成的可编辑 3D 模型，再按用户要求修改尺寸、部件和配色，交付 .blend、GLB 和多角度渲染。用于图纸转三维、产品概念建模和风格化硬表面道具，以及“做一个同样的案例，换成坦克或其他物体”等请求；不用于人物角色、头发或脸部建模，这些请求使用 blender-reference-to-3d。以可继续修改的几何工程为核心；不默认制作拆解动画、录屏、绑定或制造模型。

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Product marketing, positioning, GTM strategy, and competitive intelligence. Includes ICP definition, April Dunford positioning methodology, launch playbooks, competitive battlecards, and international market entry guides. Use when developing positioning, planning product launches, creating messaging, analyzing competitors, entering new markets, enabling sales, or when user mentions product marketing, positioning, GTM, go-to-market, competitive analysis, market entry, or sales enablement.

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Multi-channel demand generation, paid media optimization, SEO strategy, and partnership programs for Series A+ startups. Includes CAC calculator, channel playbooks, HubSpot integration, and international expansion tactics. Use when planning demand generation campaigns, optimizing paid media, building SEO strategies, establishing partnerships, or when user mentions demand gen, paid ads, LinkedIn ads, Google ads, CAC, acquisition, lead generation, or pipeline generation.

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Generate cold email templates, LinkedIn messages, follow-up sequences, and value propositions tailored to specific industries that actually get responses and book discovery calls.

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Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

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Generate high-converting ad copy for Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, and TikTok. Creates multiple variations with A/B testing in mind. Includes headlines, descriptions, CTAs, and platform-specific formats. Use when creating ads, generating ad variations, or A/B testing ad copy.

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Create social media content for Twitter/X, LinkedIn, Facebook, Instagram including posts, threads, carousels, and engagement strategies. Use when writing social posts, planning content calendars, or creating viral content.

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Use when starting work in any divine-* repo (divine-web, divine-mobile, divine-funnelcake, keycast, divine-blossom, divine-router, etc.) or when you've learned a cross-repo fact worth sharing back. The shared divine-context handbook at ~/code/divine/divine-context/ is the source of truth for cross-cutting architecture, Nostr usage, terminology, and the project catalog across the ~50 divine-* repos.

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Draft and review social outreach with Guaardvark's supervised outreach system (Reddit, Discord, Twitter/X, Facebook): grounded, graded drafts that never post without the user's approval in the Studio. Use when the user wants a reply drafted for a thread, wants to see the pending outreach queue, or asks about outreach status or cadence.

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Convert structured project-note JSON manuscripts into validated EPUB and optional Kindle-clickable PDF files. Use when the user asks to turn project notes, book-system JSON, FIRE-indexed notes, Luhmann/Zettelkasten numbered chunks, table-of-contents cards, index cards, cross-linked project notes, or manuscript JSON into an EPUB/PDF with chapter directories, keyword index cards, weighted links, bidirectional backlinks, versioned filenames, chapter-splitting plans, and full link testing.

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Assign, validate, normalize, and explain Luhmann/Zettelkasten-style project-note codes for Chinese book manuscripts, Obsidian Markdown folders, Mandala-Grid section files, HyperCard Markdown stacks, and project-note JSON to EPUB workflows. Use when Codex needs to scan folders for 部/章/節/項/目 numbering, generate stable card ids, insert branch codes without renumbering existing notes, map letter-coded branches to Obsidian Mandala sections, preserve K### keyword index cards, sanitize private catalogs into public examples, or prepare card IDs for EPUB and HyperCard output.

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Convert EPUB card books into Obsidian-ready HyperCard Markdown folders and portable zip files. Use when Codex needs to turn an EPUB with XHTML chapters, table-of-contents cards, keyword index cards, backlinks, Luhmann/Zettelkasten numbers, or cross-links into one Markdown file per card with verified relative links, keyword cards, previous/home/next navigation, and GitHub/shareable zip output.

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Render Obsidian-style weighted graph views from book JSON, keyword indexes, TOCs, card data, or node-link data. Use when the user asks for Obsidian graph view, graph view png, weighted graph, keyword graph, directory-keyword graph, spherical graph visualization, or high-weight nodes centered with clear Chinese labels.

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Convert pseudocode, algorithm descriptions, or specifications into complete, executable Python code. Handles natural language descriptions, structured pseudocode, and formal algorithm specifications. Generates production-ready code with type hints, docstrings, error handling, and test cases. Use when users need to (1) convert pseudocode to Python, (2) implement algorithms from descriptions, (3) translate algorithm specifications to code, (4) generate Python implementations from textbook pseudocode, or (5) create executable code from high-level algorithm designs.

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Converts pseudocode descriptions and algorithm specifications into complete, executable Java code. Use this skill when you need to implement algorithms from pseudocode, translate algorithm descriptions to Java, generate Java code from specifications, convert textbook algorithms to working code, or create executable implementations from high-level descriptions. Preserves logic and control flow while handling Java idioms, data structures, and includes test cases for verification.

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Prepare for contract negotiations with term analysis, BATNA preparation, negotiation playbooks, and comparison frameworks

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Comprehensive product launch planning including GTM strategy, launch checklists, stakeholder communication, beta testing plans, and post-launch analysis. Execute successful product launches with coordinated teams.

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Analyze customer churn patterns, identify at-risk accounts, create retention playbooks, and build early warning systems

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