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Entity Framework Coreのコードやマッピング、マイグレーションを読み、テーブル・キー・関連・制約を反映したデータベース図をD2形式で作るスキル。

• EF Coreのデータベース構造を文書化
• 主キーと外部キーの関連を確認
• 所有型や多対多の中間テーブルを可視化

CopilotKitのReact画面とMicrosoft Foundryのエージェントを接続し、承認付きツール実行や会話管理を備えたWebアプリの開発・検証を進めます。

• Foundryエージェントのチャット画面開発
• ツール実行の承認画面を追加したいとき
• エージェントと画面の接続不良の調査

取締役会の準備や投資家向け報告を、事業の状況と意思決定が伝わる構成に整えるスキル。指標の選び方、目標未達の説明、事前共有や継続報告の進め方も扱います。

• 取締役会の議題と事前資料の準備
• 月次の投資家向け報告を作りたいとき
• 目標未達と回復策を説明したいとき

今日のタスクと数値目標をブラウザ上のボードにまとめ、AIとの会話を交えながら進捗を記録します。集中表示や翌日への持ち越し、一日の振り返りにも対応します。

• 今日取り組むタスクを整理したいとき
• 読書量や作業回数を記録したいとき
• 着手しづらい作業に集中したいとき

新機能の追加や改修、パッケージ更新の作業を、具体的な手順と検証基準を持つ実装計画に整理します。AIエージェントや人が実行できるMarkdownファイルを作成します。

• 新機能の実装計画を作りたいとき
• 改修作業を具体的に分けたいとき
• パッケージ更新の計画作成

.NETのバージョン更新に向け、プロジェクト構成や依存関係、互換性を調査し、移行順序からコード・ビルド設定の変更、テスト計画まで整理するプロンプト集です。

• 構成と依存関係の互換性を調べたいとき
• 切り戻しを含む段階的な移行計画の作成
• 非推奨APIやパッケージを見直したいとき

C#の単体テストをTUnitで書くための構成や記述方法を案内します。複数データでの検証、非同期の結果確認、前後処理や並列実行の制御、xUnitからの移行も扱います。

• TUnitのテスト環境を整えたいとき
• 複数の入力データで検証したいとき
• テストの準備と後片付けの整理

PythonとBigQueryのデータ処理を点検し、課金の膨張、再実行時の重複、障害の見落としにつながる箇所と最小限の修正案を示すスキル。

• BigQuery処理の本番投入前点検
• ループ内のジョブ数と課金リスクを確認
• 失敗後の再実行による重複書き込みを点検

LLMアプリの処理経路や入出力をArize AXで追跡できるよう、既存コードの調査から計測の追加、実行確認、記録の到着確認まで進めるスキル。

• LLMアプリの追跡を始めたいとき
• ツール実行の入出力を記録
• 既存のOpenTelemetryに送信先を追加

外部ツールを使うAIエージェントに、操作の許可・拒否、人の承認、呼び出し回数の制限を組み込みます。危険な入力の検知や監査ログ、複数エージェントの信頼度管理も扱います。

• エージェントのツール権限を制限したいとき
• 実行前に危険な入力を検査したいとき
• 重要な操作に人の承認を設けたいとき

短い製品アイデアをもとに、要件整理から設計、実装、テスト、複数の観点でのレビューまでを自律的に進め、動作を検証したコードに仕上げるスキル。

• 短いアイデアから製品を作りたいとき
• 書籍在庫管理APIの開発
• 習慣記録CLIツールの開発

開発作業を複数のエージェントへ分担し、共有タスク一覧で進行を管理します。計画、実装、検証、修正を段階的に進め、担当範囲や依存関係、引き継ぎも整理します。

• 複数モジュールの型エラーを直したいとき
• ビルドエラーの調査を分担したいとき
• 各ページのレスポンシブ対応

OMCやClaude Codeの実行中に起きた不具合を、ログや状態情報、絞り込んだ再現テストから調べ、原因の仮説と根拠、次に試す最小限の対処を整理します。

• Claude Codeの作業停止を調べたいとき
• フックやエージェントの挙動調査
• テストやコマンドの失敗原因の絞り込み

やりたい作業と現在の段階から、担当するスキルを案内します。要件整理、計画、実装、レビュー、検証などの対応表を使い、次に呼び出すスキルを選ぶための道案内です。

• 曖昧な要件に合うスキルを選びたいとき
• 計画承認後の次の手順を探したいとき
• 不具合調査や検証の担当を探したいとき

処理の流れやファイルの役割、変更前後の違いを、疑似コードやツリー、Mermaid、差分で可視化し、文章だけでは追いにくい構造を必要な範囲に絞って説明します。

• 分岐や関数の呼び出し順の説明
• UIやモジュール、ファイルの役割整理
• 変更前後の構造を比較したいとき

コードを変更せず、Arthasで処理中のリクエストからEagleEyeのtraceIdを取得します。ログとの照合や呼び出し経路の調査に使い、メソッドの所要時間も確認できます。

• コードを変えずtraceIdを取得したいとき
• リクエストの引数とログを照合
• メソッドの呼び出し経路と所要時間を調査

SGLangのCUDAクラッシュを、実行前に残した入力データとログから調べます。配列の形状・型や数値の異常を追い、複数GPUでの障害調査も支援します。

• 不正なメモリアクセスの原因調査
• NaNやInfの発生箇所を追いたいとき
• CUDAクラッシュ前の入力保存

SGLangのscripted runtimeで、テスト用APIを追加すべきか判断するための指針です。不要なラッパーを避け、実際の処理経路と結果を確かめるテスト設計を支えます。

• テスト用APIの追加を判断したいとき
• 状態参照用ラッパーの見直し
• 実際のループでタイムアウトを検証

SGLangのCIで、テストの実行順序や開始条件、失敗時の停止、分割実行の仕組みを整理します。ワークフローの変更やジョブ追加、失敗原因の調査に使えるガイドです。

• CIの段階にテストジョブを追加
• CIの失敗やスキップを調べたいとき
• テスト分割数と待機条件の変更

無料の取得元では不足する世界の金融データを、有料サービスから探して取得するスキル。提供元の成功率や料金、入力条件を比較し、実行費用と残高も確認します。

• 無料取得元にない金融データの探索
• 有料データの料金と成功率の比較
• 課金前に入力条件を確認したいとき

複数段階にわたる金融リサーチの目標と判断基準を設定し、調査や検証で得た根拠をひも付けて記録し、各基準の監査結果に基づいて完了を判断するスキル。

• 戦略や資産を共通基準で比較
• 投資仮説の根拠を点検したいとき
• 複数回にまたがる調査の継続

過去データで売買戦略を検証するバックテストの失敗や成績異常を、結果ファイルとコードから診断し、原因の修正・再実行・指標の確認まで進めるスキル。

• バックテストの実行エラー調査
• 取引がゼロになる原因の特定
• 取引の遅れや低い資金利用率の確認

複雑な作業の進め方を、より高い能力を持つ別のエージェントに相談し、順序・依存関係・確認点を含む実行計画に整理します。得られた計画は依頼元が実行します。

• 複雑な作業を具体的な手順に分けたいとき
• 複数モジュールやシステムの変更計画
• 作業順序・依存関係・確認点の整理

会話で固まった手順や判断基準、テンプレートを、再利用できるワークスペース用スキルにまとめます。計画の承認からファイル作成、検証、保存までを一連の流れで進めます。

• 繰り返す作業をスキルとして残したいとき
• 合意したルールを次回も使いたいとき
• 再利用するテンプレートの整理