「pin」の検索結果

応募先の求人要件に合わせて、履歴書・職務経歴書の要約やスキル、実績の表現と順序を調整し、事実を保ちながら関連する経験を伝えるスキル。

• 特定の求人に応募書類を合わせたいとき
• 管理職向けにリーダー経験を示す調整
• 技術力と事業への貢献を示す調整

新しいUIの制作や既存画面の改修で、題材や利用者に合った配色・書体・レイアウトを設計します。画一的な見た目を見直し、操作文言や動きまで整えるスキルです。

• 新しいサイトのデザイン方針づくり
• 画一的なUIを見直したいとき
• 実装前に配色・書体・配置を決めたいとき

draw.ioの図を作成・編集し、日本語ラベルや矢印、余白を整えるスキル。AWSアイコンを使った構成図や、スライド向けの透過PNG出力にも対応します。

• AWSの構成図を作りたいとき
• 日本語ラベルや矢印の重なりの修正
• スライド用の透過PNG出力

製品の強みと狙う顧客を整理し、伝えるメッセージや市場投入計画を組み立てます。B2B SaaSの競合比較、営業向け資料、海外展開の検討を支援するスキルです。

• 理想的な顧客像と購入者を整理
• 製品の位置づけと訴求を明確化
• 営業用の競合比較資料を作りたいとき

アプリ内の有料プラン案内や利用上限画面を設計・改善するスキル。表示のタイミング、文言、料金の見せ方、決済までの流れと効果測定を整理します。

• 無料から有料への案内を改善したいとき
• 利用上限と有料プランの説明
• 無料体験の終了案内を設計したいとき

小規模なSaaSのアイデア検証から、最小限の機能に絞った初期版の開発計画、価格設定、公開準備までを整理し、個人開発の事業化を支援するスキル。

• SaaSを作る前に需要を確かめたいとき
• MVPを一つの中心機能に絞りたいとき
• 月額料金や料金プランの検討

LinkedInの見出し・自己紹介・職歴を、採用担当者が探すキーワードや実績に沿って整え、履歴書との一貫性も確認しながらプロフィールの改善案をまとめるスキル。

• 転職に向けたプロフィールの更新
• 見出しとAboutを書き直したいとき
• 履歴書とプロフィールの整合確認

顧客が感じる価値や支払意向をもとに、価格と料金プランを設計するスキル。課金単位、プランごとの機能、無料枠や試用期間、値上げの進め方まで整理して検討します。

• 新サービスの料金プランを設計したいとき
• 無料枠と無料試用を比較したいとき
• 顧客の支払意向を調べたいとき

経営戦略の検討や事業シナリオの比較、取締役会・投資家向けの説明準備を支援します。意思決定の手順と資料のひな型を使い、組織づくりや経営課題を整理します。

• 経営戦略と施策の優先順位づけ
• 事業計画の財務シナリオ比較
• 取締役会資料や投資家報告の準備

問い合わせや見積もり、資料請求などのフォームを見直し、入力途中の離脱を減らす改善案をまとめます。必要項目を確保しつつ、項目順、説明文、エラー表示、スマホ操作を検討します。

• 問い合わせフォームの離脱を調べたいとき
• デモ予約の必須項目を見直したいとき
• 段階式の見積もりフォーム設計

大規模言語モデルを報酬に基づいて追加学習させるため、slimeの環境構築やデータ準備、分散学習の設定、独自の応答生成処理の組み込みを案内します。

• GLMやQwenの強化学習準備
• 応答生成と学習を並行したいとき
• ツールを使うエージェントの学習

大量の文章をAIモデルが扱う単位に分割する処理や、独自の分割ルールの学習を支援し、元の文章との位置対応、入力長の調整、transformersとの連携も扱うスキル。

• 大量の文章をモデル用に前処理したいとき
• 専門分野の文章で分割方法を学習
• モデルの出力を原文の位置に対応づけ

Chromaを使い、文章の意味に基づく検索や、検索した資料をAIの回答に使う仕組みを実装します。文書の保存・更新、属性による絞り込み、外部ライブラリ連携も扱います。

• 文章の意味で資料を検索したいとき
• AI回答に資料検索を組み込みたいとき
• 文書の属性で検索結果を絞りたいとき

PyTorchで報酬に基づくモデル学習を試すために、torchforgeの設定、報酬・損失関数の実装、複数GPUへの展開、学習中の問題への対処を案内します。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• 独自の報酬関数や損失関数を試したいとき
• 複数GPUやノードへ学習を展開したいとき

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

研究コードや実験結果をもとに、機械学習・AI論文の草稿作成から引用確認、学会別のLaTeX書式調整、投稿前のチェックまでを支援するスキル。

• 研究コードから論文を書きたいとき
• 主要な貢献と根拠を整理したいとき
• 関連研究の引用を確認したいとき

PyTorchモデルの内部値を差し替え、出力への影響を調べる実験を支援するスキル。pyveneによる因果関係の検証から、介入の学習・保存・共有まで扱います。

• 出力に影響するモデル内部の特定
• 内部値を差し替えて仮説を検証したいとき
• 介入を学習して因果構造を調べたいとき

言語モデル内部の反応を解釈しやすい特徴へ分解するため、SAELensによる学習済みモデルの分析や独自SAEの訓練、品質評価、出力への影響調査を支援します。

• 学習済みSAEによる特徴の探索
• 独自SAEの訓練と評価
• モデル内部で重なる概念表現の研究

機械学習の学習・推論に使うLambda LabsのGPU環境を構築し、SSH接続やデータの永続保存、複数GPUでの実行と運用管理を支援するスキル。

• LLMの追加学習用GPUを準備したいとき
• データや学習途中の状態を残したいとき
• APIで起動と終了を自動化したいとき

画像と文章の意味の近さを使い、追加学習なしの画像分類や文章による画像検索を実装するスキル。類似度の計算、一括処理、ベクトルデータベースとの連携も扱います。

• 追加学習なしで画像を分類したいとき
• 文章で画像コレクションを検索
• 画像と説明文の一致度を比較

W&Bで機械学習の実験条件や評価値を記録し、学習状況の可視化と実験比較、設定値の自動探索、データやモデルの版管理を通じて、チームでの共有を支援するスキル。

• 学習指標を記録し進捗を確認したいとき
• 学習条件の違う実験を比較したいとき
• 学習設定を自動探索したいとき

顧客や売上などのデータを調べ、統計検定や機械学習で予測・効果検証を進めます。分析結果の可視化から予測モデルの運用計画まで支援するスキル。

• 顧客離脱の分析とリスク予測
• A/Bテストの設計と結果検証
• 在庫計画に向けた需要予測

Garry's Modのアドオン制作を、機能の整理からLuaスクリプト作成、素材やファイルの配置、配布準備まで支援するスキル。不具合の調査も扱います。

• 新しいアドオンの機能を設計
• 実行側を分けてLuaを書きたいとき
• 素材とディレクトリ構成を整理

PyTorchの学習コードを整理し、検証やログ記録、モデル保存を組み込む実装を支援します。複数GPUでの分散学習や早期終了の設定例も参照できます。

• 既存のPyTorch学習ループを整理したいとき
• 検証・ログ・モデル保存を追加したいとき
• 複数GPUでの学習を設定したいとき