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LLMへの入力と生成した応答を、暴力や自傷などの安全性カテゴリで判定します。LlamaGuardの導入から一括処理、判定APIの構築までを案内するスキルです。

• LLMに渡す前の入力検査
• 表示前の生成応答の安全性確認
• 安全性判定APIの構築

回答の正しさや出力形式を点数で評価し、言語モデルを追加学習する実装を支援します。TRLを用いたデータ準備、報酬関数の設計、学習設定、進捗確認まで扱います。

• JSONやXMLの出力形式を学習させたいとき
• 数学やコードの正解に報酬を与えたいとき
• 正確さ・形式・文体を両立する追加学習

大規模言語モデルを報酬に基づいて追加学習する手順を案内します。Megatron-LM と SGLang を使い、学習データの準備から非同期実行、独自の生成処理まで扱います。

• GLM や Qwen3 の GRPO 学習準備
• 回答生成と学習を非同期で動かしたいとき
• 複数ターンでツールを使うエージェント学習

大規模モデルを複数のGPUで学習するために、DeepSpeedの実装や設定、問題調査を支援するスキル。メモリ最適化やストレージ入出力の調整も扱います。

• モデルの分散学習設定を見直したいとき
• NVMeとテンソル間の転送を調整したいとき
• MoEモデルの学習を設定したいとき

履歴書、提案の要約、白書、スライドなどを既存テンプレートで整え、HTMLやPDFに仕上げます。内容の抜けやページ数、文字の収まりを確認し、静的な製品紹介ページも作成します。

• 履歴書をPDFに整えたいとき
• 提案を1枚の資料にまとめたいとき
• プレゼン用スライドの作成

TypeScriptの複雑な型やAPIを設計し、IDの取り違えや状態ごとの処理漏れを型で検出できる実装を進めます。型チェックやビルド設定の調整にも対応します。

• IDの取り違えを型で防ぎたいとき
• 状態ごとの処理漏れを確認したいとき
• 複雑なデータの共通型の作成

単体・結合・E2Eテストの作成から、性能・セキュリティの検証計画、カバレッジ分析、不安定なテストの原因調査、欠陥報告までを支援するスキル。

• 正常系・異常系のテストを作りたいとき
• テストのカバレッジ不足を調べたいとき
• 不安定なテストの原因を調べたいとき

コードやクラウド環境の脆弱性、依存関係、秘密情報の混入を調べ、重大度と修正方法を整理します。自動検査と手動レビューを組み合わせ、監査報告書にまとめるスキル。

• コードの脆弱性を点検したいとき
• 依存関係と秘密情報の混入確認
• クラウドやインフラの安全性監査

機械学習のデータ検証、学習、評価、公開をつなぐ処理基盤を実装するスキル。実験記録やモデルの版管理、再学習の自動化を含む運用の仕組みを整えます。

• モデルの学習と再学習を自動化
• 機械学習の実験を記録・比較
• 学習用の特徴量ストアを構築

Djangoの静的ファイルやアップロードファイルをAWS S3に保存し、公開・非公開の分離、期限付きURL、配信設定、権限とテストを整えるスキル。

• DjangoのファイルをS3へ移したいとき
• 公開ファイルと非公開文書の保存先分離
• 期限付きの取得・アップロードURL作成

JavaScriptの実装・デバッグ・改修を支援します。非同期処理やモジュール構成を整え、ブラウザやNode.jsの性能確認、テスト作成まで扱います。

• 素のJavaScriptでアプリを作りたいとき
• 非同期のAPI通信の不具合を直したいとき
• コードをESMに整理したいとき

アプリのログ・性能指標・処理経路を収集し、監視画面とアラートを整備します。負荷試験やCPU・メモリの分析、将来の設備容量の見積もりにも対応します。

• アプリの監視画面と通知の整備
• ログ・指標・処理経路による障害調査
• アクセス増加前の負荷試験

pandasで表形式データの欠損処理、結合、集計、時系列の加工を支援します。変換前後のデータ品質を確認し、大きなデータの処理速度やメモリ使用量も見直します。

• 欠損値やデータ型を整えたいとき
• 複数の列を条件に表を結合したいとき
• グループ集計やピボット表の作成

AIと外部ツールやデータをつなぐMCPサーバー・クライアントを開発し、入力の検証、通信設定、接続時の不具合調査まで扱うスキルです。

• 外部ツールやデータをAIにつなぐ
• TypeScriptやPythonでMCP開発
• 入力検証や通信エラーを調べたいとき

ターミナルで使うコマンドラインツールを設計・実装し、引数や対話入力、進捗表示、ヘルプ、シェル補完を整え、複数OSでの動作確認まで支援するスキル。

• 引数やサブコマンド付きのCLI開発
• 対話入力や進捗表示を追加したいとき
• bash・zsh・fishの入力補完

GraphQL APIのデータ構造と取得処理を設計し、複数サービスの統合やリアルタイム更新を実装するスキル。取得の効率化、クエリの負荷制限、項目ごとの認可も扱います。

• GraphQLスキーマの新規設計
• Apollo Federationでのサービス統合
• リアルタイム購読機能の実装

React NativeとExpoでiOS・Android向けアプリを実装・改善するスキル。画面遷移や端末ごとの表示調整、リストの高速化、不具合調査を扱います。

• iOS・Android共通アプリの開発
• タブ・画面遷移・深いリンクの実装
• 長いリストのスクロール改善

UnityやUnreal Engineで、ゲームの物理演算・AI・通信を実装し、性能計測を通じて描画速度やメモリ使用量の改善まで進めるスキル。

• UnityやUnreal Engineでの機能実装
• 描画の遅延やメモリ使用量を改善したいとき
• 遅延補償付きのマルチプレイヤー通信

Webページやアプリの画面を、目的に合ったデザイン方針から動くコードまで形にします。書体・配色・余白・動きを整え、画面サイズに応じた使いやすさにも配慮します。

• 個性のあるWebページを作りたいとき
• 画面部品のデザインと実装
• アプリ画面のモバイル対応

会話で得た修正方針や繰り返し使える手法、継続的な好みを整理し、スキル集への更新案にまとめます。既存スキルとの重複や古いルールとの矛盾も確認します。

• 修正した進め方を次回にも残したいとき
• 継続的な好みの記録
• 新しい教訓による既存スキルの更新

脆弱性報告やコードを根拠に、個別修正を超えるセキュリティ設計の改善案を作り、変更前後の構成図、性能や運用の負担、移行方法を比較するスキル。

• 複数の脆弱性の構造的原因を探したいとき
• 設計の改善案と負担を比較したいとき
• 変更前後の構成図で説明したいとき

LinkedInでのメッセージ送信、つながり申請の承認、画像付き投稿をブラウザで自動化するために、画面操作の手順と送信確認、制限時の対応をまとめたスキルです。

• プロフィールからメッセージを送りたいとき
• つながり申請の承認と歓迎連絡
• 画像付きのフィード投稿

作業ディレクトリや環境変数を保ちながら、Python などの対話実行や確認プロンプトへの応答を進めます。仮想端末の開始から入力・出力確認・終了までを扱います。

• 作業場所や環境変数を保持したいとき
• Python を対話形式で実行したいとき
• mysql や psql を操作したいとき

HuggingFace routerとchat-uiのモデル設定を照合し、新規モデルの説明・機能フラグの追加と、提供終了モデルの設定削除を両環境に反映します。

• 新規公開モデルを設定に追加したいとき
• 提供終了モデルの設定を整理したいとき
• 推論機能とartifacts対応の確認