「arc」の検索結果

ChromaDBのデータ群や文書をコマンドで管理し、文章の意味に基づく検索を実行します。JSON出力を使ったエージェント連携やサーバーの稼働確認にも対応します。

• ChromaDBの文書群を管理したいとき
• 保存文書を意味で検索したいとき
• JSONでエージェントに連携したいとき

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

論文・研究ポスター・助成金申請書を、投稿先や公募の要件に合わせて整えます。公式テンプレートの選定から文章の調整、提出用PDFの点検まで支援します。

• 学術誌・学会への投稿準備
• ページ制限や匿名化要件を確認したいとき
• 助成金申請書の構成準備

科学的な模式図やフローチャートの下書きを文章からPNGで生成し、AIの品質レビューで改善が求められた場合は再生成して、画像と評価ログを保存するスキル。

• ニューラルネットワーク構造図の下書き
• 生物学的経路を図解したいとき
• 研究手順のフローチャート作成

費用と性能など相反する目標を扱う最適化をPythonで進め、制約を満たす候補の探索、目標間のトレードオフの可視化、候補の比較・選択を支援します。

• 費用と性能が競合する設計案の比較
• 制約を満たす解を探索したいとき
• 最適化アルゴリズムの性能比較

分子構造データの読み書きから、分子量などの特性計算、類似分子・部分構造の検索、反応処理、2D・3D構造の生成まで、Pythonで細かく制御するスキル。

• 分子データの特性を一括計算したいとき
• 構造が似た分子を探したいとき
• 特定の部分構造で分子を絞り込む作業

論文や研究案の改善に向けて、根拠をたどれる定性的なレビューをまとめ、評価基準の構造や証拠との対応、評価者間の一致、不確実性を点検するスキル。

• 論文草稿への根拠付きフィードバック
• 研究案の強みと限界の検討
• 評価基準と証拠の対応確認

タンデム質量分析（MS/MS）の測定データを整え、ピークの選別や類似度計算、参照ライブラリとの照合を通じて化合物候補を調べるPython向けスキル。

• MS/MSデータの前処理と測定情報の統一
• 参照ライブラリから化合物候補を探したいとき
• 類似度と一致ピーク数による比較

PDFやOffice文書などを、見出しや表の構造を保ったMarkdownに変換します。一括処理や論文整理にも対応し、検索・テキスト分析・AIへの資料取り込みを支援します。

• PDFやOffice文書のMarkdown化
• 資料フォルダを一括変換したいとき
• 論文を出典情報付きで整理したいとき

生物学のデータセットやモデルをLaminDBで管理し、表の構造・型の検証、標準用語による注釈、解析の入出力や変更履歴の記録を通じて、再現可能なデータ整理を支援します。

• 生物学のデータセットを登録・整理
• DataFrameやAnnDataのメタデータ検証
• 生物学の標準用語で注釈を整理

心電図・呼吸・皮膚電気活動などの生体信号をNeuroKit2で研究分析するために、前処理、時刻合わせ、心拍変動や刺激前後の解析手順の構築・点検を支援します。

• 前処理前に生体信号の品質を点検
• 研究用の心電図・心拍変動解析
• イベント区間と基準補正の設計

研究内容を学会向けの大判ポスターにまとめ、編集可能なLaTeXとPDFを作成します。段組みや図表、文字の配置を整え、印刷前の寸法・フォント・画像の確認まで扱います。

• 論文を学会ポスターにまとめたいとき
• 段組みで図表と本文を配置したいとき
• 所属機関のテンプレートで作りたいとき

市場の定義から競合比較、市場規模の推計、将来予測までを整理し、出典と仮定を追跡できる調査レポートを作成します。複数シナリオの比較にも対応します。

• 新規事業の市場調査をまとめたいとき
• 市場規模の推計と前提を比較したいとき
• 出典付きの競合比較を作りたいとき

過去の開発セッションで話した判断理由やプロジェクトの前提、好みをHindsightの長期記憶から探し、現在の質問への回答に反映するスキル。

• 過去の実装判断の理由を確認したいとき
• 以前話したプロジェクトの前提確認
• 過去に伝えた好みを確認したいとき

応募候補の求人と現在のスキル・経験を比較し、不足分を優先度付きで整理します。教材、学習時間の目安、取り組む順序をまとめた学習計画を作成します。

• 応募候補に共通する不足スキルの把握
• 特定の求人に向けた学習計画
• 教材と学習順序を決めたいとき

社会科学や隣接する人文学の関心を研究課題へ絞り込み、文献整理から証拠の検討、新規性や実行可能性の点検、論文での主張の強さの調整まで支援します。

• 広い関心から研究質問を絞りたいとき
• 文献整理と未解決問題の把握
• 査読者の視点で新規性を点検したいとき

科学論文を1本ずつ読み込み、手法、主張と実験の根拠、限界、研究アイデアを16項目のカードに整理するスキル。出典を示し、資料不足で評価できない部分も明記します。

• 論文の手法と前提を分解したいとき
• 主張と実験の根拠を照合したいとき
• 論文の限界や根拠の不足の整理

研究論文や発明者の資料から、根拠を追跡できる中国語の発明特許草案や技術説明書を作成します。請求項と明細書、図、数式の整合性を確認し、DOCX文書にまとめます。

• 論文から中国語の特許草案を作成
• 中国語の技術説明書の作成・改訂
• 請求項の根拠を追跡したいとき

Redditの投稿・コメント・ユーザー情報を、キーワードや期間を指定して収集します。ブランドへの言及調査やスレッドの取得に使え、結果を構造化データで受け取れます。

• ブランドや競合への言及調査
• 特定コミュニティの新着投稿収集
• スレッドのコメントを取得したいとき

.NETで会話履歴を保持するAIエージェントを作る実装を支援します。メッセージや実行状態の管理、応答の逐次表示、文書検索や独自関数との連携を扱います。

• 会話を保持するAIアシスタントの開発
• アップロード文書に基づく質問応答
• 独自関数とエージェントを連携したいとき

AIエージェントからAWSの資料検索やAPI操作を使うために、MCP接続の既存設定を確認し、用途に合う構成の選択から接続確認まで進めるスキル。

• AWS資料検索をエージェントに追加
• AWS API用のMCP接続設定
• 既存のAWS MCP設定を確認したいとき

脆弱性やバグを探す前にコードを行・ブロック単位で読み解き、関数の前提、状態変化、呼び出し先との関係を整理して、システム全体の動作理解を深めます。

• セキュリティ監査前にコードを理解したいとき
• 関数をまたぐデータや状態の追跡
• 設計レビューに向けた前提条件の整理

Apple App StoreとGoogle Play Store向けに、検索語や競合、レビューを分析し、紹介文・画像の改善案や比較テスト、公開準備をまとめるスキル。

• アプリの検索語と競合を調べたいとき
• ストアのタイトル・説明文の改善
• レビューから不満や機能要望を探したいとき

重要な技術選定や設計判断について、背景・比較した案・採用理由・影響をADRにまとめ、関連する判断とのつながりや状態の更新まで整理するスキル。

• フレームワークやDBの選定理由を残したいとき
• 設計案の利点と欠点を比較したいとき
• 新メンバーに過去の判断を共有したいとき