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概要と使いどころ
Battle-tested Playwright patterns for writing, debugging, and scaling reliable test suites. Use when you need guidance for E2E, API, component, visual, accessibility, or security testing, plus CI/CD, CLI automation, page objects, and migration from Cypress or Selenium. TypeScript and JavaScript.
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Operate the Resend platform from the terminal — send emails (including React Email .tsx templates via --react-email), manage domains, contacts, broadcasts, templates, webhooks, API keys, logs, automations, and events via the `resend` CLI. Use when the user wants to run Resend commands in the shell, scripts, or CI/CD pipelines, or send/preview React Email templates. Always load this skill before running `resend` commands — it contains the non-interactive flag contract and gotchas that prevent silent failures.
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Use when working with the Resend email API — sending transactional emails (single or batch), receiving inbound emails via webhooks, managing email templates, tracking delivery events, managing domains, contacts, broadcasts, webhooks, API keys, automations, events, viewing API request logs, or setting up the Resend SDK. Always use this skill when the user mentions Resend, even for simple tasks like "send an email with Resend" — the skill contains critical gotchas (idempotency keys, webhook verification, template variable syntax) that prevent common production issues.
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Molecular biology toolkit: sequence manipulation, FASTA/GenBank/PDB I/O, NCBI Entrez, BLAST automation, pairwise/MSA alignment, Bio.PDB, phylogenetic trees. Use for batch processing, custom pipelines, format conversion, PubMed/GenBank queries. For quick gene lookups use gget; for multi-service REST APIs use bioservices.
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Hardware-agnostic Python liquid-handler library: portable scripts run on Hamilton STAR, Tecan Freedom EVO, Opentrons OT-2, or a simulator without vendor lock-in. For protocol automation, method dev, plate reformatting, serial dilutions, and Python lab workflows.
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Benchling R&D Python SDK: CRUD on registry entities (DNA, RNA, proteins, custom), inventory, ELN, workflow automation. Needs Benchling account and API key. Use biopython for local sequence analysis; pubchem for chemical DBs.
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Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
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Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced development workflows.
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Web browser automation with AI-optimized snapshots for claude-flow agents
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CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Comprehensive GitHub project management with swarm-coordinated issue tracking, project board automation, and sprint planning
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Use when you need direct browser control - teaches Chrome DevTools Protocol for controlling existing browser sessions, multi-tab management, form automation, and content extraction via use_browser MCP tool
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Provides advanced AWS CLI patterns for managing EC2, Lambda, S3, DynamoDB, RDS, VPC, IAM, and CloudWatch. Generates bulk operation scripts, automates cross-service workflows, validates security configurations, and executes JMESPath queries for complex filtering. Triggers on "aws cli help", "aws command line", "aws scripting", "aws automation", "aws batch operations", "aws bulk operations", "aws cli pagination", "aws multi-region", "aws profiles", "aws cli troubleshooting".
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When the user needs to set up or improve CI/CD pipelines — GitHub Actions, GitLab CI, deployment automation, or says "set up CI", "automate deployment", "add tests to pipeline", "fix my build".
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Construction quality control workflow automation. Manage QC inspections, track defects, generate NCRs, and ensure specification compliance throughout the project.
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Comprehensive verification system for construction automation deliverables. Use after completing estimates, schedules, reports, or data processing tasks to ensure quality.
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Automate daily construction report generation using n8n workflow automation.
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Assess company readiness for construction industry uberization. Analyze data transparency, process automation, and competitive positioning against open data platforms.
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Automatically extract patterns, best practices, and reusable knowledge from construction automation sessions to improve future performance.
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Analyze construction drawings to extract dimensions, annotations, symbols, and metadata. Support quantity takeoff and design review automation.
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Automate construction data workflows. Build ETL pipelines and DAG workflows for recurring tasks.
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Automate construction data processing using LLM (ChatGPT, Claude, LLaMA). Generate Python/Pandas scripts, extract data from documents, and create automated pipelines without deep programming knowledge.
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Automate BIM workflows using visual programming and Python. Create parametric schedules, export data, batch modify elements, and integrate with external data sources.
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