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概要と使いどころ
指定されたファイルやフォルダを種別に応じた最適なアプリで開くスキル。Markdown (.md) は grip で GitHub 風にレンダリングしてブラウザ表示、HTML はブラウザ表示 (config でテスト用ブラウザ・プロファイルを指定。未設定なら初回に質問して保存。同じ URL のタブが開いていれば新規タブを増やさずリロード)、フォルダは `open` で Finder 表示、その他は Antigravity IDE で開く。ユーザーが「このファイル開いて」「〜をブラウザで見たい」「〜をプレビューして」などファイルやフォルダを開く・見る・表示する意図を示したら必ず使用する。
GitHub Copilot用のスキル（Agent Skills）を新規作成・改修する際に使用。「新しいスキルを作りたい」「既存スキルを改善したい」という依頼時に起動。要件ヒアリング→段階的開示設計→SKILL.md作成→リソース設計→検証の流れで進める。GitHub Copilotのコンテキスト制限（トークン上限）を考慮した簡潔な設計を重視。
Search personal knowledge bases, notes, docs, and meeting transcripts locally using qmd — a hybrid retrieval engine with BM25, vector search, and LLM reranking. Supports CLI and MCP integration.
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Administração de Ubuntu, Debian e AlmaLinux — systemd, cron, SSH, Fail2Ban, supervisor, disco, memória, rede e processos. Use quando o usuário disser "servidor", "linux", "systemd", "serviço não sobe", "disco cheio", "load alto", "SSH", "cron não roda", "processo travado".
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Check an externally created PR for coding rule violations against memory/INDEX.md atoms and docs/architecture/code-review-rules.md.
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Crawl an existing website (capped, multi-page) and seed stardust/current/ with PRODUCT.md, DESIGN.md, DESIGN.json, a per-page inventory, and the consolidated brand surface.
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Sets up an `## Agent skills` block in AGENTS.md/CLAUDE.md and `docs/agents/` so the engineering skills know this repo's issue tracker (GitHub or local markdown), triage label vocabulary, and domain doc layout. Run before first use of `to-issues`, `to-prd`, `triage`, `diagnose`, `tdd`, `improve-codebase-architecture`, or `zoom-out` — or if those skills appear to be missing context about the issue tracker, triage labels, or domain docs.
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Initialize AGENTS.md documentation for a codebase. Use when setting up a new repository for AI coding assistants, creating project documentation for Claude Code or Cursor, or improving existing AGENTS.md files.
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Author the project's non-negotiable engineering rules — the constitution that every feature spec, plan, and implementation must satisfy. Load when the user asks to write a constitution, define project rules, set engineering invariants, write project standards, define non-negotiables, capture agent guardrails as policy, or when spec-driven-development orchestrator routes here. Also triggers on "project constitution", "engineering invariants", "non-negotiable rules", "project policy", "set our standards", "/constitution". Output: docs/constitution.md. The third strategic artifact alongside AGENTS.md (agent behavior) and product-soul (strategy).
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Compress an oversized SKILL.md to under 200 lines without losing effectiveness. Load when a skill exceeds 200 lines, when AGENTS.md triggers compression after a skill edit, or when the user asks to compress, shrink, slim down, or optimize a skill. Also triggers on "this skill is too long", "reduce skill size", "make this skill shorter". Applies to all skills including meta skills — the 200-line rule has no exceptions. Preserves hard gates, gotchas, output format, routing triggers, and at least one example. When genuinely CORE content cannot be compressed away, invokes split-skill instead of degrading the skill.
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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Analyzes differential transcript usage (DTU) and isoform switches with functional consequence prediction (NMD via 50nt rule, ORF disruption, protein domain loss/gain, signal peptide changes, IDR alterations, coding-potential shifts). Tools include IsoformSwitchAnalyzeR v2 (auto-selects satuRn for >5 reps else DEXSeq), the manual DRIMSeq -> DEXSeq/satuRn -> stageR DTU pipeline, and fishpond/swish for inferential-uncertainty-aware DTE. Distinguishes DTU from DGE and DTE; integrates external annotators (CPC2, Pfam, SignalP, IUPred2A or DeepTMHMM). Use when investigating how splicing differences alter protein function or trigger NMD-mediated degradation.
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Build daemon/background processes that start on boot, run continuously, and manage their own lifecycle. Covers macOS launchd (plist files, agents vs daemons), Linux systemd (unit files), Windows services, process supervision, logging, health checks, graceful shutdown, auto-restart, and AI-powered daemons that manage LLM API connections and rate limits. Activate on: "daemon", "background process", "launchd", "systemd", "service file", "plist", "launch agent", "launch daemon", "auto-start", "always running", "process supervisor", "pm2", "background service", "boot service", "AI daemon", "long-running process". NOT for: container orchestration (use devops-automator), cron jobs that run and exit (use task-scheduler), web server deployment (use backend-architect).
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Use when building content-heavy sites with Astro, deciding between SSG/SSR/hybrid, choosing client directives (idle/visible/load/media), structuring content collections with type-safe schemas, integrating React/Vue/Solid/Svelte components in the same project, or migrating from Next.js for marketing/docs. Triggers: client:idle vs client:load tradeoffs, content collections schema with zod, image optimization via @astrojs/image, view transitions, server islands, MDX layouts. NOT for SPA-style apps that need full interactivity (use Next/Remix), Astro internals/plugin authoring, or non-content sites where islands provide no benefit.
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Convert an existing find-XXXX SKILL.md into a preprocessor Python script, updating configs/<GAMEVER>.yaml and removing the old SKILL.md. Covers xref-string-based and LLM_DECOMPILE-based discovery patterns.
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Create an Agent SKILL.md fallback for an existing find-XXXX finder that relies on a fragile discovery foundation — above all LLM_DECOMPILE (patterns C/D/E), which matches the decompiled shape of a predecessor function against a stored reference and breaks when a symbol is inlined or de-inlined in a way the reference does not cover. The generated fallback coexists with the preprocessor and runs only when it returns failure, recovering every target robustly by decompiling the predecessor and following the inline/de-inline boundary with semantic anchors. Use when a finder broke on a game update, or you want to durably backstop one before it does. The recipe generalizes to any finder foundation. Triggers: create agent skill fallback, add SKILL.md fallback, robust fallback for finder, backstop LLM_DECOMPILE finder, final guarantee skill
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自分のClaude Codeログから3回以上繰り返している作業を洗い出し、実用できるエージェントスキルを生成する。「定期作業洗い出し」「ログから繰り返し作業」「スキル化候補出して」「この作業をスキル化して」と言われたら起動。2モード搭載 (keyword=高速30秒・無料 / semantic=並列サブエージェント・3-5分・$1〜$3)。出力は候補リスト、生成SKILL.md、実インストールはユーザー承認後
確立された文脈をもとに理論的方向性を議論して方針を深め，確定した方針を .claude/context.md に反映する．「方針はこれでいい？」「仮説を整理したい」「実験設計どう思う？」など，実装ではなく理論・方向性を議論したいときに使う．文脈の初期作成は /groundwork:survey を使う．
参照文書（README・SKILL.md・API 文書・Markdown 全般）を美の基準で走査し，最も美しい確定版へ仕上げる．「READMEを完璧にして」「ドキュメントを美しくして」など，文書の仕上げを求められたときに使う（単発の小修正には使わない）．
Claude Codeの拡張機能（スキル、サブエージェント、プロジェクト設定）をユーザーの自然言語指示から自動生成するスキル。「○○を作るスキルを作って」「○○エージェントを作って」「CLAUDE.mdを設定して」などのリクエスト時に使用。v2.1.1以降、スラッシュコマンドとスキルは統合されたため、すべてスキルとして作成。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
動画ファイルからアプリの画面遷移リファレンスドキュメントを生成する。video-analyzerスキルのキーフレーム抽出スクリプトでフレームを抽出し、Haikuサブエージェントで並列分析、遷移シーン画像と構造化マークダウン（README.md）を指定ディレクトリに出力する。使用タイミング：動画からアプリのUIフロー・ユーザーストーリーをステップごとにまとめたリファレンスを作成したい場合。
仕様書（docs/PLAN/{YYMMDD}_{slug}/）の実行プロトコル。Gate 単位で契約（Goal/Constraints/AC）を実装エージェントに渡し、AC ベースで完了を判定する。Trigger: 仕様書を実行, /dev:spec-run, 計画書の実行