Build a slide presentation as one HTML file — fixed 1920×1080 canvas letterboxed to any viewport, layout-system-first, type floors. Use for deck, slides, presentation, or pitch requests.
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概要と使いどころ
Build a slide presentation as one HTML file — fixed 1920×1080 canvas letterboxed to any viewport, layout-system-first, type floors. Use for deck, slides, presentation, or pitch requests.
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The kpopper method: a knowledge record (GROUNDING.yaml) for work that gets revisited - what is known, where each piece came from, and what would make each conclusion wrong. Use when asked what kpopper is or how to keep a record, when choosing which kpopper skill fits a moment, or when no narrower one does. The occasions have their own skills: ground (read the record before answering), record (write what the work found), map (map existing materials), annotated-doc (a standalone HTML document with evidence), hub (the record's visual home), consolidate (hypotheses and merges), watch (background checks).
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kpopper Hub: optional experimental application for exploring the project record. Use when the user explicitly requests kpopper Hub or its record page, its graph, layout or verification, or has a standing preference for this application. Do not render automatically after mapping or recording. Install the HTML runtime before use. Not for ordinary HTML documents or a text answer from the record. Requests come in any language.
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Publishes HTML or Markdown as display.dev URLs with public, company, or private access. Supports signup, claiming, sharing, browsing, bounded reads, exact edits, and comment iteration. Use when the user asks to "publish this", "share this", "share with the org", "post this online", "make a private link", "share with [email]", "publish a report", "list my artifacts", "find an artifact", "publish a large file", "publish this generated HTML file", "read this artifact", "search inside this artifact", "change this passage", "make a copy of this artifact", "duplicate version", "create a display.dev account", "claim this publish", "add a company email domain", "transfer an email domain", "change the email domains add-on", "watch comments on this artifact", "respond to comments", or "resolve this comment thread". Use whenever a request contains a display.dev artifact URL (`*.dsp.so/*`). Anonymous publishing returns a 30-day preview and browser claim URL.
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视觉演示工坊——用HTML做高保真原型、幻灯片、动画、可视化与专家评审,需求模糊时给设计方向。触发词:做原型、PPT、幻灯片、动画、设计风格、评审、做个HTML页面、UI mockup、导出MP4/GIF、做个好看的。生产级Web App/需后端的系统不适用。
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日本語の文章 (Markdown・テキスト) から「AI 臭さ」(LLM の文章に特有の定型句・単調な文のリズム・ 見出しと箇条書きだけの体裁) を検出する CLI。日本語の文章を書いた・直した後の見直し、 AI が書いたような文を自然にしたいとき、推敲・校正・AI っぽさのチェック、改稿の前後の比較 (数字や固有名詞が消えていないか・同じ直しを一律に当てていないか) の場面で発動。コードに書いた 日本語のコメント・静的な文字列・JSX/HTML の表示文言 (コードのファイルも直接検査できる) や、gws で Google ドキュメント・スプレッドシートに書き込む文章の見直し、noslop のフックが指摘を返した・ gws の書き込みを止めたときの対応にも使う。 noslop check --report brief --format toon で直す箇所を少ないトークンで受け取り、 改稿のルールに従って効果の大きい箇所だけを直す。直した後は noslop diff で 1 回だけ確かめる。
Create Chinese PPT pages through a prompt-to-image-to-editable-PPT workflow. Use when the user wants 中文PPT图片提示词, PPT image prompts, 16:9中文PPT页面图片, 直接生成PPT图片, 根据提示词生成图片, 把图片/PDF/截图复刻成可编辑PPT, 转成可编辑PPTX, 按图片完全复刻PPT, or full production from topic/source material to generated page images and editable PowerPoint slides with editable text, cards, tables, lines, callouts and high-quality icon/image assets.
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Suite de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai usando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que requerem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui - não para artefatos HTML/JSX simples em arquivo único.
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Plataforma GPU serverless em nuvem para executar workloads de ML. Use quando você precisar de acesso GPU sob demanda sem gerenciamento de infraestrutura, fazendo deploy de modelos de ML como APIs, ou executando jobs em batch com auto-scaling.
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Visualize métricas de treinamento, depure modelos com histogramas, compare experimentos, visualize grafos de modelos e perfil de desempenho com TensorBoard - kit de visualização de ML do Google
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Orientação especializada para fine-tuning de LLMs com Axolotl - configs YAML, 100+ modelos, LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO, suporte multimodal
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Avalia LLMs em 100+ benchmarks de 18+ harnesses (MMLU, HumanEval, GSM8K, segurança, VLM) com execução multi-backend. Use quando precisar de avaliação escalável em Docker local, HPC Slurm ou plataformas cloud. Plataforma enterprise-grade da NVIDIA com arquitetura container-first para benchmarking reproduzível.
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Avalia LLMs em mais de 60 benchmarks acadêmicos (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Use quando benchmarking de qualidade de modelo, comparação de modelos, relatório de resultados acadêmicos ou rastreamento de progresso de treinamento. Padrão da indústria usado por EleutherAI, HuggingFace e laboratórios principais. Suporta HuggingFace, vLLM, APIs.
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Processamento escalável de dados para workloads de ML. Execução em streaming em CPU/GPU, suporta Parquet/CSV/JSON/imagens. Integra-se com Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala de uma única máquina para centenas de nós. Use para inferência em lote, pré-processamento de dados, carregamento de dados multi-modal ou pipelines distribuídos de ETL.
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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
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Apply semantic HTML/JSX and WAI-ARIA correctly and minimally. Apply when implementing any UI, especially forms, interactive components, or when accessibility is mentioned.
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copy_tuner(CopyTuner / copy_tuner_client)で集中管理している i18n データを、prefix(正規表現)単位で Rails 標準の config/locales(YAML)管理へ移すスキル。gem の local_first_key_regexp を使うので、 gem を残したまま特定 prefix だけをローカル管理にできる(部分ローカル化)。1 回の実行で 1 prefix。 全 prefix を移して gem ごと撤去したい場合は繰り返し、完了後 copy-tuner-to-locales-cleanup スキルへ進む。 対象 prefix はスキル引数で指定でき、未指定なら export を俯瞰して選定する。
このプロジェクトの i18n キー(翻訳)の参照・追加・更新・削除を行うスキル。i18n / 翻訳 / ロケール / `t` / `tt` / 翻訳キーに関わる操作のとき、および `config/locales` ディレクトリや `.yml` 翻訳ファイルを読む・参照する・編集するときは必ず使用すること。翻訳は原則 copy_tuner サーバで管理されており(一部キーのみ config/locales 管理)、素朴に config/locales を読むだけでは大半の翻訳が見つからず誤った判断をするため、必ずこのスキルの手順に従う。
copy_tuner_client v2.0.0 への移行で、削除された独自ヘルパー tt の呼び出しを Rails 標準の t(translate)へ 置換するスキル。tt は PR #122 で存在理由を失い gem から削除されたため、残った tt(...) は NoMethodError に なる。大半は機械的に tt( → t( で済むが、訳文を文字列加工している箇所(→ I18n.t へ)と label 系ヘルパーの 第一引数に渡している箇所(→ 引数構造を分離)だけは別扱いで、開発環境のマーカートークン残留バグを避けるため 1 件ずつ確認する。対象は app 配下の .rb / .haml / .erb。
Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.
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Comprehensive design skill: brand identity, design tokens, UI styling, logo generation (55 styles, Gemini, Atlas Cloud, or MuAPI AI), corporate identity program (50 deliverables, CIP mockups), HTML presentations (Chart.js), banner design (22 styles, social/ads/web/print), icon design (15 styles, SVG, Gemini 3.1 Pro), social photos (HTML→screenshot, multi-platform). Actions: design logo, create CIP, generate mockups, build slides, design banner, generate icon, create social photos, social media images, brand identity, design system. Platforms: Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube, Instagram, Pinterest, TikTok, Threads, Google Ads. Use for brand, logo, icon, banner, slide, or social-image design work.
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Writes and reviews dbt projects targeting Snowflake: models, schema.yml metadata, sources, tests, macros, and project structure. Use when building or reviewing dbt models, generating dbt YAML, or applying dbt best practices.
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Converts ETL pipeline metadata (Informatica IICS, PowerCenter XML, and similar) into clean dbt models, SQL, and YAML rather than a mechanical one-to-one translation. Use when migrating legacy ETL mappings to dbt.
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The catalog of every config-as-data surface in nuxt-crouton — which file controls what, who actually reads it, its drift hazards, and how to change it safely. Use when asking "where is X configured", "who reads this file", "what happens if I edit harness.config.mjs / routing.json / digests.yml / labels.yml / a deploy.config.json / an e2e.manifest.json", when a setting change had no effect (silent no-op), when adding a new config surface, or when a gen-*.mjs --check fails. Trigger phrases: "where do I configure", "what reads this config", "config drift", "the setting didn't do anything", "stale generated doc", "add a new config-as-data surface".
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