「oss」の検索結果

設計上の決定や作業状況をセッションをまたいで保存し、エージェント間で共有するスキル。プロジェクト別の整理、過去情報の検索、期限切れデータの削除も扱います。

• 前回の作業を引き継ぎたいとき
• 過去の設計判断を確認したいとき
• エージェント間の進捗共有

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

複数のAIエージェントの負荷と処理能力を見ながらタスクを配分し、空きのある担当への移動や優先順位の調整で、作業の偏りを整えるスキル。

• 忙しい担当の作業を再配分したいとき
• 優先度と締め切りで実行順を調整
• 待ち時間と負荷の偏りを調べたいとき

複雑な目標を実行可能な作業に分け、依存関係と優先順位を整理して複数の担当を進行管理するスキル。並列・順次実行を組み合わせ、成果物を一つにまとめます。

• 複数機能を含む認証開発を管理したいとき
• 決済モジュールの分析からテストまでの管理
• テストと文書更新を並列で進めたいとき

GitHubでのPRレビューやマージ、Issue管理、リリース、ブランチ運用を作業別のモードで進めます。複数リポジトリの同期やCI/CDの調整も扱うスキル。

• PRレビューとマージの調整
• Issueの整理と進捗追跡
• リリースとCI/CDの管理

仕様や設計をもとに、先にテストを書いてから動くコードを実装するスキル。テストの成功を確認しながらコードを整理し、エラー処理や性能、関連文書も整えます。

• 仕様や設計から機能を実装したいとき
• 認証やAPIをテスト付きで開発したいとき
• テストを確認しながらコードを整理

人やページ、システムのつながりを分析し、PageRankで重要な点や影響の広がりを調べます。推薦候補の抽出や集団の検出、通信構造の改善にも使えます。

• SNSの影響力と集団を調べたいとき
• サイトのリンクとページ重要度の分析
• 利用者の好みに基づく推薦候補の抽出

一部の参加ノードが故障したり不正な情報を送ったりする環境で、合意形成を調整します。投票メッセージの認証、不正な参加者の検知、リーダー交代を扱うスキルです。

• 不正な参加者を想定した合意形成
• 投票の真正性や順序を確認したいとき
• リーダー故障時の交代調整

複数の端末やサーバーの更新を統合するデータ同期を実装します。カウンターや集合などのCRDTを使い、差分送信と操作の因果関係を扱うスキルです。

• 複数ノードの件数を集計したいとき
• 共有集合の同時更新を統合したいとき
• データの差分同期を実装したいとき

AIエージェントの記憶を一覧化し、書き出し・取り込み・形式更新を行います。RVF形式での保存やプロジェクト間の移行、チームでの知識共有に使えます。

• エージェントの記憶をバックアップ
• プロジェクト間で記憶やパターンを移行
• 保存した知識をチームで共有

タスクに記録された実行区間を集め、エージェント間の処理の流れをツリーで整理します。所要時間や待ち時間、処理が遅い箇所を確認するためのスキルです。

• 遅いタスクの原因を調べたいとき
• エージェント間の連携確認
• 実行記録のエラー箇所の確認

エージェントの状態や設定、記憶、タスクの進捗をまとめて保存し、別の会話で復元するスキルです。保存済みセッションの一覧・詳細確認や削除も行います。

• 中断した作業を別の会話で再開
• 長時間タスクの途中経過を保存
• 保存済みセッションの詳細確認

Gitの変更差分からリスクや複雑さを評価し、変更の種類と推奨レビュー担当の役割を整理して、PR提出前やマージ前の確認箇所を絞り込むスキル。

• PR提出前に変更リスクを確認したいとき
• 複数モジュールにまたがる大規模変更の確認
• 変更に合うレビュー担当の役割の整理

IoT機器群へのファームウェア配信を段階的に進め、少数の先行配信先で異常を確認してから展開を広げます。配信状況の確認やロールバックも扱うスキル。

• 機器群へ指定バージョンを配信したいとき
• 先行配信を確認して展開を広げたいとき
• ファームウェア配信のロールバック

Cognitum Seed端末の計測データから異常を検出・分類し、急増や値の停滞などの傾向を確認。高スコア時の隔離提案と異常パターンの記録まで進めます。

• 端末の不自然な計測値を調べたいとき
• カナリア配信を進める前の確認
• 端末群の健全性アラートの切り分け

構成の整合性、脅威、MCPの権限や依存関係をまとめて静的監査し、日時付きで記録します。定期実行による変化の確認や、重大度に応じたCIの失敗判定に使えます。

• 構成とセキュリティの週次監査
• MCPの権限や依存関係を確認したいとき
• 過去の監査記録と変化を比べたいとき

保存済みの監査と現在のリポジトリの監査を一つのコマンドで比較します。構造の類似度が指定したしきい値を下回る変化を検出し、比較結果と終了コードで知らせます。

• 週次監査後の構造変化を確認したいとき
• 7日以上前の監査と比較したいとき
• 構造変化の検出をCIの判定に使いたいとき

別々の環境にあるエージェントをつなぐ連携機能の稼働状況を確認し、接続先の信頼度、セッション数、通信量や脅威検知の情報をまとめるスキルです。

• 環境間のエージェント接続確認
• 接続先と信頼スコアの確認
• セッションと通信状況の把握

既存のテストから固定の評価用データをJSONで作成し、形式の不備を検証します。コミットや派生版をまたいで、同じ基準で改善案を比較するためのスキルです。

• 既存テストから固定の評価セット作成
• CIで評価ファイルを検証したいとき
• コミット間で同じ課題を比較したいとき

エージェントの実行構成を表す2つのJSONデータを比較し、類似度と内訳を算出します。既存構成の再利用判断やテンプレート候補の比較、構成変化の確認に使えます。

• 既存のエージェント構成を再利用したいとき
• テンプレート候補を順位付けしたいとき
• チーム間の重複作業を調べたいとき

AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。

• 終了した会話の支出を振り返りたいとき
• 費用の高い会話を見つけたいとき
• 長い作業前に会話費用を把握したいとき

目標に合わせてAIチームの役割と成果物、予算単位を整理し、承認後にチームとタスクを登録するスキルです。エージェントの実行は行いません。

• AIチームの役割を決めたいとき
• 大きな目標を担当別タスクに分割
• 調査やリリース確認の体制づくり

AIエージェントのトークン使用量と米ドル建て費用を、モデル別・エージェント別・処理階層別に集計し、指定期間の予算消化率や警告を確認するスキル。

• 今日のAI利用費を確認したいとき
• モデル別・担当別の費用比較
• 予算消化率と警告の確認

直近7日間のエージェントとモデルのトークン使用を分析し、モデル選択やキャッシュ、重複作業を見直して、削減額の試算付きで改善策を提案するスキルです。

• AI利用費が想定を超えたとき
• 作業に合うモデルを選びたいとき
• プロンプトキャッシュの効率確認