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Power Automateの失敗した実行を調べ、処理ごとの入力・出力から原因を追うスキル。式やデータの問題の修正、過去の実行を使った再検証まで扱います。

• クラウドフローの失敗原因を調べたいとき
• 式の空値や項目パスの誤りを特定
• HTTPエラーの応答内容を確認

GitHubの不具合報告や機能要望を作成・更新し、担当者や期限、優先度を整理します。関連課題や依存関係、プロジェクトの進捗管理にも対応するスキルです。

• 不具合報告や機能要望を登録したいとき
• 課題の担当者・日付・優先度の更新
• 親子課題と依存関係の整理

フィンランド語の文章から、過剰な受け身や英語由来の不自然な構文、誇張などを見つけ、事実と文体の格式を保ちながら自然な語り口に整える編集スキル。

• AIのフィンランド語原稿を整えたいとき
• 英語由来の不自然な構文を直したいとき
• 正式な文体のまま定型表現を減らす編集

エージェントとの共同作業で、要点を絞った確認と選択肢の比較を行い、利用者の意図を保ちながら、修正しやすい下書きや確かめられる小さな成果につなげるスキル。

• 下書きから共同で仕上げたいとき
• 要点を絞った確認で作業を進めたいとき
• 進め方の選択肢を比較したいとき

既存プロジェクトのフォルダ構成を調べ、各場所の役割や命名規則、ファイルの置き方を文書化します。構成図や機能追加用のひな形も含め、開発時の案内を作るスキルです。

• 新しい参加者向けの構成案内を作る
• 命名規則とファイル配置の文書化
• 新機能用のフォルダひな形を作る

GitHub Actionsの実行環境の廃止警告に対応し、既存の動作を保ちながら互換性のあるバージョンへの更新、参照先の固定、実行結果の検証を進めるスキル。

• 実行環境の廃止警告に対応したいとき
• 既存動作を保って更新したいとき
• アクションの参照先を固定したいとき

AIエージェントとPower Automateを接続するために、FlowStudio MCPの認証設定、ツール探索、呼び出し処理と大きな応答の扱いを整えるスキル。

• Power Automateの接続認証を設定したいとき
• 目的に合うツールを探したいとき
• PythonやNode.jsの共通処理作成

Python製AIアプリを実際のLLMにつないで評価し、基準づくりからテストデータの準備、採点、結果分析まで進め、優先順位付きの改善計画を作るスキル。

• Python製AIアプリの品質確認
• 既知の失敗に対応するテストデータ作成
• 実際のLLMを使ったアプリ全体の採点

Power Automateの組織全体の稼働状況をFlowStudio MCPの保存データで確認し、失敗率の傾向、フローやアプリの一覧、所有者の状態を整理します。

• 組織全体で失敗率の高いフローを探す
• 指定期間の稼働傾向を確認したいとき
• 環境・フロー・アプリ・接続の棚卸し

OracleからPostgreSQLへの移行前に、.NETのデータアクセス処理の振る舞いを記録する結合テストを作成し、移行後の検証に使える基準を整えます。

• 移行前のOracleの動作を記録したいとき
• リポジトリやDB呼び出しの結合テスト
• 空文字列・NULL・日時精度の検証

判断が分かれる技術選定や調査結果について、支持・反証・条件付きの根拠と未解決事項を出典の該当箇所に結び付け、後から検証できる判断資料にまとめます。

• 意見が分かれる技術を選定したいとき
• 結論が食い違う研究を整理したいとき
• 提案の根拠と不足情報を点検したいとき

Azureリソースの稼働状況とログ・性能指標を調べ、障害原因や影響を整理します。重要度に応じた修復手順と、検証・切り戻しを含む対応計画をまとめるスキル。

• Azureのサービス障害を調べたいとき
• 応答が遅い原因を調べたいとき
• 業務への影響で修正を優先付けしたいとき

ASP.NETの.NET FrameworkアプリをWindows Dockerコンテナ向けに整え、依存関係や環境変数を反映した設定ファイル作成とビルド確認を進めるスキル。

• 既存ASP.NETアプリをコンテナ化したいとき
• COMなどWindows固有の依存関係の設定
• 環境変数でアプリ設定を管理したいとき

既存コードと設定を調べ、GitHub Copilot向けの指示ファイルを作成します。実際の技術バージョン、設計、命名やテストの慣習を整理し、プロジェクトに沿った実装を導きます。

• 既存案件のCopilot指示を作りたいとき
• 技術バージョンの互換条件を明文化したいとき
• 実際の実装規約とテスト慣習を整理したいとき

Azureの構成コードと稼働中のリソースを5つの観点で点検し、リスクと改善策を整理します。構成図を作成し、承認後にGitHub issuesで対応を管理します。

• Azureの信頼性や安全性を点検したいとき
• 構成コードと実環境の差を調べたいとき
• コストや性能の改善余地を確認したいとき

Chrome上のページ操作や画面記録、不具合調査を支援します。コンソールと通信内容の確認に加え、処理の記録や通信・CPU条件の再現で、表示の遅さの原因を調べます。

• ページ移動やフォーム入力の自動化
• 画面とページ構造の記録
• コンソールエラーや通信失敗の調査

AWSの構成コードと稼働環境を6つの観点で点検し、リスク別の改善案と構成図をまとめ、確認後にGitHubのIssueで対応を追跡するスキル。

• AWSの構成コードと稼働環境の点検
• リスク別に改善の優先順位を付けたいとき
• 構成コードの修正例の作成

AWSの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や実費を調べ、費用削減策を優先順位付きで整理し、承認後に個別と全体管理のGitHub課題を作るスキル。

• 利用率の低いAWSリソースの洗い出し
• 構成変更による月額削減額の試算
• リスクと工数を踏まえた削減策の優先付け

iOSアプリのコードや設定をApp Store審査の視点で点検し、却下につながるリスクと改善策を、根拠・優先度・確認手順付きで整理するスキル。

• App Store申請前の点検
• プライバシー・権限・課金の確認
• ログインや投稿機能の却下リスク調査

AIエージェントのプラグインやツールのファイルを照合し、変更・欠落・未登録ファイルを検出。依存関係のバージョン指定や本番移行前の条件も点検するスキル。

• プラグインの照合用記録の作成
• 外部ツールのファイル変更確認
• 依存関係のバージョン指定の点検

複数のサービスで構成するアプリをAspireで作成・実行・診断する作業を支援します。言語の異なるサービスの接続や起動順序、デプロイ設定も扱います。

• テンプレートからアプリを作りたいとき
• 異なる言語のサービス接続
• ログと追跡情報による不具合調査

複数のAIエージェントに計画・実装・必要に応じた品質確認を分担し、開発の進行やプルリクエストの準備、次のセッションへの引き継ぎを整えるスキル。

• 新規開発や既存プロジェクトの引き継ぎ
• 実装と独立した品質確認の分担
• 製品や設計を複数の視点で検討

人とAIが同じ前提で開発できるよう、開発ルールと用語集を整備します。既存の文書を引き継ぎ、必要に応じて規約や判断の記録を増やし、運用のずれも点検します。

• 共同開発の共通ルールを整えたいとき
• チャットに散らばる知識の文書化
• 新しい参加者の受け入れ準備

調べたいテーマを2〜5の観点に分け、専門エージェントが並列でウェブや公式資料を検索します。出典URL付きで要点と観点別の結果をまとめるスキルです。

• 実装の推奨事項を調べたいとき
• 採用するライブラリを比較したいとき
• フレームワークの最新規約の調査