「space」の検索結果

Route auto-sklearn AutoML estimator, data validation, search, custom component, and metadata-maintenance workflows.

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Use Astropy core for astronomy units, coordinates, times, tables, FITS/WCS files, modeling, statistics, visualization, cosmology, configuration, and public CLIs.

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Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.

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Guides core Autodistill workflows for foundation-model auto-labeling, target-model distillation, CLI/plugin registry use, custom model interfaces, and utilities.

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Use this skill for maintaining, migrating, debugging, and safely operating Microsoft AutoGen Python 0.7.x applications, including AgentChat, Core runtimes, extensions, Studio, Magentic-One, AG Bench, and pyautogen compatibility.

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Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.

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Operate ASRT SpeechRecognition Chinese ASR data, acoustic models, pinyin language model, and serving clients.

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Route AutoGPT Platform self-hosting, backend, frontend, and legacy Classic agent work to focused operating guidance.

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Routes Autograd install, differentiation, wrapper, extension, and optimization workflows for NumPy-based scientific Python code.

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Use AutoKeras for Keras-based AutoML task APIs, custom AutoModel graphs, tuner search, and model export workflows.

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Use ASAP to train humanoid policies, retarget SMPL motions, and run sim2sim or sim2real deployment workflows for humanoidverse-based robots.

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Routes automl_gs tabular AutoML searches and the generated runtime artifacts that those searches produce.

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Routes AutoTrain Advanced installation, CLI, config, training, UI/API, backend, and utility workflows.

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Routes AutoViz users to automated EDA, data-quality, and text/wordcloud workflows.

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Routes AWS SDK for pandas (awswrangler) workflows across S3 lakehouse data, Athena/Glue catalogs, SQL connectors, runtime configuration, and AWS service integrations.

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Use ARIS, the Auto Research in Sleep skill-based research harness, for setup, workflow routing, reviewer backend integration, state recovery, experiment operations, and repository maintenance.

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Routes AXLearn training, language-model, vision, audio/ASR, and GCP CLI workflows.

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Routes agents working with Axolotl config-driven LLM fine-tuning, datasets, SFT, preference tuning, GRPO/EBFT, model adapters, distributed training, CLI operations, and troubleshooting.

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Use BoxMOT for multi-object tracking, benchmark replay, ReID model lifecycle workflows, and native C++ tracker backends.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Use bm25s for sparse lexical retrieval: tokenize text, build and query BM25 indexes, persist or memory-map them, run the high-level or bm25 CLI workflows, and diagnose optional acceleration and integrations.

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Route BlenderGIS add-on tasks for georeferencing, vector and OSM data, raster/DEM basemaps, terrain analysis, and geocamera rendering in Blender.

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Routes BackgroundMattingV2 tasks for background matting inference, export, and training workflows.

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Use bitsandbytes for k-bit PyTorch quantization, Hugging Face quantized model loading, 8-bit and paged optimizers, direct quantized layers/functions, and backend installation diagnostics.

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