「before」の検索結果

保存済みのベンチマーク結果を時系列で比較し、勝率や応答時間、追加処理への移行率などの変化を整理します。合否判定だけでは見えにくい性能低下を確認するスキルです。

• リリース前に性能推移を確認したいとき
• テスト用データ拡張後の結果確認
• agent-booster更新後の遅延確認

リポジトリがAIエージェントの実行基盤を導入できる状態か、適合度など五つの観点で評価します。推定実行費用やひな形の準備状況を、ファイルを変更せず確認するスキルです。

• エージェント実行基盤の導入前評価
• 五つの指標から準備状況を比較したいとき
• 推定実行費用とひな形の準備状況の確認

Cognitum Seedのデバイスをグループにまとめ、一覧確認や所属デバイスの追加・除外、グループ削除まで扱う、複数端末の管理用スキル。

• デバイスのグループを作成したいとき
• 既存グループの一覧確認
• 所属デバイスを追加・除外したいとき

MCPの接続・操作面に関わる脅威を読み取り専用で調べ、脅威ごとの指摘と最大深刻度を整理したレポートを作成し、公開前のセキュリティレビューに役立てるスキルです。

• 公開前のセキュリティ確認
• セキュリティ担当への報告資料作成
• 定期監査で脅威の変化を確認

用途別テンプレートと実行先を選び、独自のAIエージェント用ハーネスのひな形を作ります。既定では作成計画だけを表示し、確認指定後に既存プロジェクト外へ生成します。

• 開発用ハーネスのひな形作成
• 実行先に合わせた構成の準備
• 書き込み前の作成計画の確認

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

リポジトリを読み取り専用で調べ、種類、推奨エージェント構成、リスク、テストの信頼度、公開準備状況をレポート化します。リスクのしきい値によるCI判定にも使えます。

• 独自のエージェント実行基盤を作る前の確認
• 定期レポート比較による構成変化の検知
• リスクしきい値によるCIの判定

記録済みのブラウザ操作を元のURLや別のURLで再実行し、画面構造の変化にも操作対象の類似検索で対応しながら、UIの回帰テストや不具合の再現を進めるスキル。

• デプロイ後の画面操作を確認したいとき
• 記録済みの不具合を再現したいとき
• 画面比較用に同じ操作を繰り返したいとき

単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。

• 多数のファイルを同じ規則で直したいとき
• consoleをまとめて削除したいとき
• CIで再現性のある変換を行いたいとき

修正箇所を示す文字列とファイルのハッシュを署名付きの一覧に記録し、リリースごとの履歴から修正の消失や再発が生じたコミットを追跡するスキル。

• リリース前に修正の維持を確認したいとき
• 修正の再発コミットを調べたいとき
• CIで署名付き修正記録を検証

エージェントの連携先ごとに直近1時間・24時間・7日間の処理件数とドル建て費用を集計し、設定した停止基準額を超える相手を確認するスキル。

• 新しい連携先の費用基準を把握
• 連携先別の支出を定期確認
• 停止基準額を超えた相手の確認

直近の利用費用から１日あたりの支出を算出し、７日・30日・90日・365日先の費用を予測。予算設定時は、消化率ごとの到達日数も確認できます。

• 四半期の予算計画
• 予算ダッシュボードへの予測連携
• 予算切れが近いビルドの停止

エージェントの累積費用と予算を照合し、使用率に応じた4段階の警告を出します。残額や推奨対応を確認でき、予算到達時の起動制御にも使えます。

• 費用記録後に予算使用率を確認したいとき
• エージェント起動前の残額確認
• 支出を定期的に監視したいとき

サイトのログイン処理をたどり、認証情報を含むリダイレクトやCSRF対策、Cookie、OAuth設定を点検し、重要度付きの報告書を作るスキルです。

• ログイン処理の公開前点検
• トークン漏えいが疑われるとき
• 認証時のリダイレクト調査

保存した二つの費用集計JSONを比較し、総額やモデル別の増減を可視化。金額・増加率・トークン種別のしきい値で、PRによる費用増を検出するスキル。

• PR前後の費用を比較したいとき
• 費用変動の主因となるモデルの特定
• 費用増の上限をPRチェックに設定

用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。

• リリース前の成功率確認
• テスト事例追加後の振り分け検証
• 性能の説明を実測で確かめたいとき

実際のブラウザーで画面操作をテストし、操作履歴や検証結果、画像を再実行可能な記録として残します。過去の実行との画面比較や、CI失敗時の再確認にも使えます。

• ブラウザーで操作手順を検証したいとき
• 画面変更前の比較基準の記録
• 過去のテスト画像との差分比較

コードの変更差分を、採用済みの設計判断を記録したADRと照合します。方針への違反、古い判断への参照、関連記録のない変更を整理し、修正や判断の見直しを提案します。

• PRをマージする前の設計確認
• 大きな変更と設計方針を照合したいとき
• 置き換え済みADRの参照を探したいとき

Flow NexusとE2Bの隔離環境でニューラルネットワークを学習・配置し、予測の実行、分散学習の監視、性能評価やモデル共有まで進めるスキル。

• 画像分類モデルを学習したいとき
• LSTMで時系列を予測したいとき
• 感情分析テンプレートの配置

claude-flow v3の起動時間・検索速度・メモリ使用量を測り、改善目標への到達を検証します。継続的な性能監視と劣化の検出、最適化方針の検討も支援します。

• v3の最適化前後を比較したいとき
• 検索速度とメモリ使用量の評価
• 継続的な性能低下の検出

保存済みの設計判断記録（ADR）の関係を検証し、参照切れ、置き換え関係の循環、状態の不整合を報告。取り込み後やリリース前の整合性確認に使えます。

• ADR取り込み後の整合性確認
• CIで不整合を検出したいとき
• リリース前のADRデータ点検

GitHubでのソフトウェア公開に向け、バージョン更新や変更履歴の作成、テスト、複数環境への配布、問題発生時の切り戻しを複数のAIエージェントで進めるスキルです。

• バージョン更新と公開文書を準備したいとき
• 複数パッケージの公開を調整したいとき
• 公開前にテストと安全性を確認したいとき

独自の作業手順をClaude Code向けスキルにまとめ、設定情報や説明文、テンプレート、付属ファイルの構成から公開前の確認までを案内します。

• 定型作業を独自スキルにしたいとき
• 付属スクリプト付きのひな型作成
• 長い手順書を参照資料に分けたいとき

rufloの解析コマンドでコード変更のリスクや複雑な箇所を調べ、既存の不具合が再発しないかを確かめるCIチェックの実行・追加を支援するスキル。

• コード変更のリスクを確認したいとき
• 複雑なコードを見つけたいとき
• rufloの回帰チェックを実行したいとき