「deployment」の検索結果

Train or fine-tune language and vision models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) or Unsloth with Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on the TRL Jobs package, UV scripts with PEP 723 format, dataset preparation and validation, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, Hub authentication, model selection/leaderboards and model persistence. Use for tasks involving cloud GPU training, GGUF conversion, or when users mention training on Hugging Face Jobs without local GPU setup.

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Ensure a usable SageMaker execution role exists before deploying or training. Use this skill whenever about to create a SageMaker endpoint, model, training job, or any resource that requires an execution role. Use it especially when the user has not provided a role ARN explicitly, when scripts are about to call `iam:CreateRole`, or when an AccessDenied error mentions an IAM action. Never blindly call `iam:CreateRole` — always check for existing roles first. This skill prevents the most common SageMaker deployment failure: trying to create IAM resources from an SSO principal that has no IAM write permissions.

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Azure deployment for web apps — Static Web Apps, App Service, Blob Storage, Bicep/ARM, GitHub Actions CI/CD. Use when deploying Next.js/Vite to Azure or configuring Azure resources for full-stack apps.

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Expert en IA embarquée (TensorFlow Lite, ONNX, quantization, deployment on edge devices)

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Expert en Coolify avancé (self-hosting, Docker, déploiements, SSL, backups, gestion des ressources, multi-serveurs)

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Computer Vision v2 IA — Expert en vision par ordinateur (détection d'objets, segmentation, OCR, vidéo, déploiement edge)

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Coolify Specialist IA — Expert en Coolify (self-hosting, Docker, SSL, backups, one-click apps, migration)

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Expert en pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, progressive delivery)

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Expert en versioning d'agents IA (git-based, rollback, canary deployments, changelog, migration)

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Docker, Kubernetes, container orchestration, and cloud-native deployment for data applications

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, and automated deployment pipelines

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Best practices for scikit-learn machine learning, model development, evaluation, and deployment in Python

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Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

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Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.

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Large Language Model development, training, fine-tuning, and deployment best practices.

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Instala, valida, registra e verifica novas skills no ecossistema. 10 checks de seguranca, copia, registro no orchestrator e verificacao pos-instalacao.

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Search, scrape, and interact with the web via the Firecrawl CLI. Use this skill whenever the user wants to search the web, find articles, research a topic, look something up online, scrape a webpage, grab content from a URL, get data from a website, crawl documentation, download a site, or interact with pages that need clicks or logins. Also use when they say "fetch this page", "pull the content from", "get the page at https://", or reference external websites. This provides real-time web search with full page content and interact capabilities — beyond what Claude can do natively with built-in tools. Do NOT trigger for local file operations, git commands, deployments, or code editing tasks.

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Expert knowledge for deploying to Vercel with Next.js

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Use when implementing, integrating, upgrading, debugging, or answering anything involving third-party APIs, libraries, frameworks, CLIs, cloud services, model or provider SDKs, fast-moving product behavior, unfamiliar repo docs or specs, errors that may indicate API drift, or high-stakes auth, security, billing, data, migration, deployment, compliance, or privacy behavior. Forces a docs pass before coding from memory.

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Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.

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You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

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When configuring automated build, test, and deployment workflows for a repository.

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