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概要と使いどころ
copy_tuner_client v2.0.0 への移行で、削除された独自ヘルパー tt の呼び出しを Rails 標準の t（translate）へ 置換するスキル。tt は PR #122 で存在理由を失い gem から削除されたため、残った tt(...) は NoMethodError に なる。大半は機械的に tt( → t( で済むが、訳文を文字列加工している箇所（→ I18n.t へ）と label 系ヘルパーの 第一引数に渡している箇所（→ 引数構造を分離）だけは別扱いで、開発環境のマーカートークン残留バグを避けるため 1 件ずつ確認する。対象は app 配下の .rb / .haml / .erb。
Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.
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Comprehensive design skill: brand identity, design tokens, UI styling, logo generation (55 styles, Gemini, Atlas Cloud, or MuAPI AI), corporate identity program (50 deliverables, CIP mockups), HTML presentations (Chart.js), banner design (22 styles, social/ads/web/print), icon design (15 styles, SVG, Gemini 3.1 Pro), social photos (HTML→screenshot, multi-platform). Actions: design logo, create CIP, generate mockups, build slides, design banner, generate icon, create social photos, social media images, brand identity, design system. Platforms: Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube, Instagram, Pinterest, TikTok, Threads, Google Ads. Use for brand, logo, icon, banner, slide, or social-image design work.
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Writes and reviews dbt projects targeting Snowflake: models, schema.yml metadata, sources, tests, macros, and project structure. Use when building or reviewing dbt models, generating dbt YAML, or applying dbt best practices.
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Converts ETL pipeline metadata (Informatica IICS, PowerCenter XML, and similar) into clean dbt models, SQL, and YAML rather than a mechanical one-to-one translation. Use when migrating legacy ETL mappings to dbt.
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The catalog of every config-as-data surface in nuxt-crouton — which file controls what, who actually reads it, its drift hazards, and how to change it safely. Use when asking "where is X configured", "who reads this file", "what happens if I edit harness.config.mjs / routing.json / digests.yml / labels.yml / a deploy.config.json / an e2e.manifest.json", when a setting change had no effect (silent no-op), when adding a new config surface, or when a gen-*.mjs --check fails. Trigger phrases: "where do I configure", "what reads this config", "config drift", "the setting didn't do anything", "stale generated doc", "add a new config-as-data surface".
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検査を通した文書とボード PNG を目次つきの 1 ファイル HTML にまとめたいとき、版の一致と古い PNG や外部参照の有無を確かめてから渡したいときに使う。
スライドやレポートを新規生成し、開ける実HTMLを最小guard後に先に提示し、利用者が選んだ場合のみ診断・有界改善したいときに使う。
Capability 7 kind を新規作成・更新するとき、CapabilityManifest と plugin-composition.yaml を整備するときに使う。
任意のアプリのコードベースを解析して LLM API 呼び出し箇所を洗い出し、「1 回の処理(フロー)で どれだけのトークン/費用がかかるか」「N 件・DAU 規模でいくらか」を根拠付きで試算するスキル。 プロンプト/ツール定義/RAG/エージェントループ/キャッシュ/思考トークンまで合算し、無料 or 確認付き 有料の実測でグラウンディングする。成果物は Markdown レポート + 対話 HTML 計算機 + コスト JSON。 「このアプリの API コストはいくら」「モデル別/件数別の費用」「LLM の ROI 試算」「トークン数を数えて」 「1リクエストいくら」等で起動。既定スタックの必須スキルではない optional 群であり、AI 機能を含む要件で明示された場合、 または app-orchestrator が v1 前・AI 機能変更時の試算として指示した場合のみロードする。
表形式の数値データを、記述・比較・分解・可視化・意思決定支援の単一 HTML レポートにするスキル。数値はコードで再現し、根拠の強さと限界を示す。レポートの打ち手を、ユーザーへのヒアリングを往復して、現場で動く人向けの「目的・ゴール・やること」の資料にもする。因果推論や高度な予測は対象外。「レポートを作って」「分析して」「データから何が言えるか」「月次レポート」「現場向けの資料」「実行部隊に渡す」「アクションプランにして」などで使う。アプリの画面には使わない。
日本語Web UIの素材集。既定配色は暫定標準カラー(ブルー基調・ライトのみ・色は役割トークンだけを参照し、主操作は action-primary-*、状態は status-* に固定)。明示指定時だけMode B Pop。タイポと数値表記・レスポンシブ4段・部品HTML/CSS・モーションとa11y・情報設計の工程と表示形式の導出・動く参照実装(assets/reference)・コントラスト検査/トークン生成/旧配色の自動移行スクリプトを持つ。設計判断と体験の規律は含めない(Skill ux-design から参照される後工程)。UIの実装・見た目のレビュー・配色の導入や移行で必ず参照する。
レクチャー資料や導入ガイドの handout を作りたいとき、題材のヒアリングから外部依存ゼロの単一 HTML 資料と同梱物一式を生成したいときに使う。
dev-graph を静的 HTML に可視化したいとき、外部 CDN/npm なしの自己完結 SVG + inline JS 成果物を生成したいときに使う。
Author an editorial HTML+SVG diagram with the Diagram Design kit - choose the visual type, read its reference, start from an example, and satisfy the safety and accessibility contract that diagram_write({kind:"html"}) enforces.
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Generate a .idd.yml by auto-detecting a repo's stack, test runner, and size. Use to init, setup, or configure IDD Stack, or set up IDD. Don't use for editing an existing .idd.yml, creating issues (use /issue-creator), or plain git/npm init.
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Make public, read heavy Convex + Vite pages load fast on first visit, return visit and in app navigation. Use when a public page feels slow, when adding a new public page, analytics, images, markdown or other heavy dependencies, when touching index.html, netlify.toml, _headers, _redirects or vite.config.ts, or when the user mentions "slow", "load time", "LCP", "bundle size", "waterfall", "websocket handshake", "cache headers", "thumbnails" or "far from the deployment".
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Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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Identify poisoned training data and backdoored models across the ML pipeline.
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Builds comprehensive identity governance and lifecycle management processes including joiner-mover-leaver automation, role mining, access request workflows, periodic recertification, and orphaned account remediation using IGA platforms. Activates for requests involving identity lifecycle management, JML processes, role-based access provisioning, or identity governance program design.
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Draft public Tamanu release notes for a given version. Use when the user wants release notes for a Tamanu release (e.g. "draft release notes for v2.45"). Pulls work from the specs and code that landed in that version's release/X.Y branch, plus the matching issues in the trackers (Linear's Tamanu team and Workhorse's Tamanu workspace), reconciles them, and writes docs/release-notes/vX-YY.md in the canonical v2.44 format for project managers and system administrators, plus a styled HTML rendering at .workhorse/design/designs/vX-YY-release-notes.html. Not for developer changelogs or QA test scoping (use scope-tamanu-release-tests for the latter).
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GitHub Actions の CI 失敗を調査するスキル。失敗した run / PR / job の URL（例: https://github.com/OWNER/REPO/actions/runs/RUNID、…/pull/PR、…/job/JOBID）や run_id・PR 番号を貼られて「このCIが失敗している、原因を調査して」「ビルド/テストがコケた、なぜ落ちたか調べて」「workflow が failed、修正案を出して」「job のログを見て」と頼まれたら必ず使う。WebFetch では github.com のログは取れない（PreToolUse hook が差し戻し、HTML しか返らない）ため、gh（`gh run view --log-failed` / `gh run view --job` / `gh pr checks` / `gh api`）で失敗ジョブ・ステップと失敗ステップのログだけを決定論スクリプトで収集し、失敗原因を特定して修正案を提示する。GitHub Actions 以外（GitLab CI 等）や、URL がログではなくソース閲覧目的のときは対象外。GitHub(gh) 前提。`/gh-ci-investigate` で明示起動も可。