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概要と使いどころ
Species abundance estimation using Bracken with Kraken2 output. Redistributes reads from higher taxonomic levels to species for more accurate estimates. Use when accurate species-level abundances are needed from Kraken2 classification output.
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End-to-end guidance for protein design pipelines. Use this skill when: (1) Starting a new protein design project, (2) Need step-by-step workflow guidance, (3) Understanding the full design pipeline, (4) Planning compute resources and timelines, (5) Integrating multiple design tools. For tool selection, use binder-design. For QC thresholds, use protein-qc.
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Build production-ready AI agents with PydanticAI — type-safe tool use, structured outputs, dependency injection, and multi-model support.
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Create PydanticAI agents with type-safe dependencies, structured outputs, and proper configuration. Use when building AI agents, creating chat systems, or integrating LLMs with Pydantic validation.
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Expert guide for type-safe Python AI agent development with Pydantic AI — dependency injection, structured outputs, model-agnostic routing, and graph workflows / Panduan ahli pengembangan agen AI Python type-safe dengan Pydantic AI.
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Expert guide for engineering and optimizing ultra-large context windows (2M+ tokens) across Gemini 4 Pro, Claude 5.5, and GPT Astra 6 — context partitioning, retrieval-augmented context injection, sliding window strategies, and cost-aware token budgeting / Panduan ahli rekayasa dan optimasi context window ultra-besar (2M+ token) di Gemini 4 Pro, Claude 5.5, dan GPT Astra 6 — partisi konteks, injeksi konteks berbasis retrieval, strategi sliding window, dan penganggaran token sadar-biaya.
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Master ideation protocol & architectural orchestrator with Modern Web Guidance. Validates design ideas and orchestrates all specialized vibes-plug skills before coding begins / Protokol ideasi utama & orkestrator arsitektur dengan Modern Web Guidance. Memvalidasi ide desain dan mengorkestrasi seluruh skill vibes-plug sebelum pengkodean dimulai.
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Earnings analysis — pre- and post-earnings. Pre-earnings preview: prior-guidance review, recent-events tracking, last call's Q&A, and a key-things-to-watch framework for an upcoming release. Post-earnings: two tiers — a fast in-chat summary card (default) and a full Markdown research report (on request). Covers beat/miss, segments, margins, guidance, estimates, valuation. US / HK / A-share. Use whenever the user wants an earnings preview or a post-earnings / quarterly-results writeup. Triggers: "earnings update", "quarterly results", "Q1/Q2/Q3/Q4 results", "earnings report", "post-earnings analysis", "beat/miss", "guidance update", "earnings preview", "pre-earnings", "what to watch this earnings", "before earnings", "财报分析", "业绩更新", "季度业绩", "季报", "年报", "盈利分析", "财报点评", "财报前瞻", "业绩前瞻", "财报预览", "上季度指引", "財報分析", "業績更新", "季度業績", "季報", "年報", "財報點評", "財報前瞻", "業績前瞻", "財報預覽".
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Optimize a pydantic-ai agent's instructions, tool descriptions, output type, and signature inputs using the gepa CLI. Trigger when the user asks to "optimize this agent", "improve tool descriptions", iterate on prompts driven by eval failures, or otherwise improve a pydantic-ai agent against a dataset. Operates in the user's repo with full filesystem access — YOU are the reflection model; the gepa CLI handles minibatches, evaluation, and Pareto bookkeeping.
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Use when Guidance Behavior pressure cases or cross-host guidance contracts need deterministic proof.
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Use when guidance behavior pressure cases or high-risk agent guidance contracts need deterministic validation.
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Expert prompt engineering for Seedance 2.0. Use when the user wants to generate a video with multimodal assets (images, videos, audio) and needs the best possible prompt.
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Utilize Shodan, the search engine for Internet-connected devices, to discover exposed assets, vulnerable ports, default credentials, and specific infrastructure configurations using advanced search queries (dorks).
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Use when validating and serializing Python data with Pydantic v2 - models, field and model validators, constrained and special types, TypeAdapter, discriminated unions, BaseSettings, or FastAPI integration
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Generate AI video ads and image ads through the Novoads REST API (api.novoads.ai). Use when the user wants a UGC video, a product video, a talking-head ad, an AI actor holding a product, a TikTok or Reels or Shorts ad, a static image ad, or asks to "make me an ad", "generate a video", or names a model (Seedance, Seedance 2.5, Seedance Mini, Omni Flash, Veo 3.1, Sora 2, GPT Image 2, Nano Banana Pro, Reve). Handles upload, dialogue approval, cost confirmation, generation, polling, QA, and download. A product photo lands here when it SEEDS a new scene; when the picture itself should move, unchanged, that is image-to-motion. Not for editing an existing video file and not for publishing to an ad platform.
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Consult the Eldar — audit a project's moflo + Claude Code setup for portable, high-leverage gaps and guide remediation. Default mode is read-only audit with severity-ranked findings; --fix presents an interactive triage menu and walks the user through each chosen fix (healer, missing CLAUDE.md, sparse guidance, hook/MCP wiring, empty memory namespaces, stack→guidance gaps). Use when starting in a new project, when Claude feels lost or inefficient, when guidance/CLAUDE.md is sparse, or as a periodic health check.
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Synthesizes actionable feedback from validation results, confidence scores, and iteration triggers. Creates structured improvement guidance for re-execution. Activate on 'synthesize feedback', 'improvement suggestions', 'actionable feedback', 'iteration guidance', 'feedback generation'. NOT for iteration detection (use dag-iteration-detector) or convergence tracking (use dag-convergence-monitor).
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Controle saída de LLM com regex e gramáticas, garanta geração válida de JSON/XML/código, aplique formatos estruturados e construa fluxos de trabalho multi-etapas com Guidance - framework de geração restrita da Microsoft Research
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Construa agentes de IA prontos para produção com PydanticAI — type-safe tool use, structured outputs, dependency injection, e suporte multi-modelo.
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Kognitive Verhaltenstherapie: ABC-Modell, automatische Gedanken, kognitive Verzerrungen erkennen und Gedankenprotokolle führen.
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Cursorで指定観点を評価するnative入口。共有code-review-guidanceと担当referenceを読み、結果を親へ返す。
Control LLM output with regex and grammars, guarantee valid JSON/XML/code generation, enforce structured formats, and build multi-step workflows with Guidance - Microsoft Research's constrained generation framework
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動画制作スキル（/seedance・/local-video）で生成されたキーフレーム・参考画像を台本（script.md）と突き合わせて検証するワークフロー。プロンプトどおりの内容になっているか、小道具の状態（ビールの残量等）や機構小物の位置（ドアノブ・蝶番）が物理的に正しいか、場面の時間帯・天気が急変していないか（昼→夜ジャンプ等）をQwen3-VL（Ollama）とClaudeの目視の二重チェックで検証する。ユーザーから「画像を検証して」「キーフレームをチェックして」と指示されたとき、キーフレーム生成後の検証工程を実行するときに必ず使用する。
Madogiwa StudioのRemote Web MCPを使い、窓際族物語のギャラリー、記事、エピソード、生成バージョン、使用モデル、登場メンバー、Seedanceプロンプト、入力画像・参照音声・資料、YouTube動画IDと公開状態を登録・確認する。ユーザーがMadogiwa Studioへの登録、公式サイトコンテンツ編集、動画アップロード、プロンプト同期、入力素材管理、Studio ID確認、MCP接続や同僚環境への導入を頼んだときに使用する。