「devops」の検索結果

Manage Compute Engine instances and instance templates. Configure managed instance groups and preemptible VMs. Use when deploying compute resources on GCP.

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Manage Azure Virtual Machines and scale sets. Configure availability sets and managed disks. Use when deploying compute resources on Azure.

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Deploy AWS resources with CloudFormation templates. Create stacks, use nested stacks, and implement drift detection. Use when deploying AWS-native IaC.

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Migrate from Terraform to OpenTofu with state compatibility, provider registry setup, and CI/CD pipeline updates. Use when adopting the open-source Terraform fork or evaluating license-free IaC.

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Build serverless applications on Azure Functions. Configure triggers, bindings, and deployment. Use when implementing serverless workloads on Azure.

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Configure VPCs, firewall rules, and Cloud NAT. Implement shared VPC and private service connect. Use when designing GCP network infrastructure.

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Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server. Includes canary deployments, autoscaling, model versioning, A/B testing, and GPU resource management for production model serving.

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Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.

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Manage EC2 instances, AMIs, and auto-scaling groups. Configure security groups, key pairs, and instance types. Use when deploying compute resources on AWS.

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Protect internal apps with Cloudflare Access, device posture, and Zero Trust policies.

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Create, manage, and deploy Helm charts for Kubernetes package management. Build reusable chart templates, manage releases, configure values, and use Helm repositories. Use when packaging Kubernetes applications or managing K8s deployments with Helm.

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Instrument applications and infrastructure with OpenTelemetry for unified traces, metrics, and logs. Use when implementing distributed tracing, service-level troubleshooting, or vendor-neutral observability.

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Manage container registries including ECR, ACR, GCR, and Docker Hub. Push and pull images, configure authentication, set up repository policies, and implement image lifecycle management. Use when working with container image storage and distribution.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Configure New Relic observability platform for infrastructure and application monitoring. Set up APM agents, create dashboards, configure alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing full-stack observability with New Relic One.

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Monitor and evaluate RAG systems with retrieval quality metrics, groundedness checks, hallucination detection, and continuous regression testing.

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Design and operationalize SRE dashboards that surface reliability, latency, error, saturation, and capacity signals across services. Use when building observability views for SLOs, incident response, and executive reliability reporting.

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Set up metrics collection and visualization with Prometheus and Grafana. Configure scrape targets, create PromQL queries, build dashboards, and implement alerting. Use when implementing monitoring, metrics collection, or visualization for applications and infrastructure.

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Define and run multi-container Docker applications using Docker Compose. Create compose files, manage service dependencies, configure networks and volumes, and orchestrate local development environments. Use when setting up multi-service applications or development environments.

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Create and manage Jenkins CI/CD pipelines, configure agents, manage plugins, and automate builds. Use when working with Jenkins servers, creating Jenkinsfiles, or setting up build automation for enterprise environments.

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Use eBPF for deep kernel-level observability — trace syscalls, network flows, and application behavior without code changes using Cilium, Tetragon, and bpftrace.

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Configure GitLab CI/CD pipelines and runners for automated building, testing, and deployment. Create .gitlab-ci.yml configurations, manage runners, and implement DevOps workflows. Use when working with GitLab repositories or self-hosted GitLab instances.

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Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis. Configure log pipelines, create visualizations, and implement log-based monitoring. Use when centralizing logs, implementing search functionality, or building log analytics platforms.

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Build production LLMOps platforms with CI/CD, model promotion workflows, evaluation gates, rollback, and governance across cloud and self-hosted inference.

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