「extract」の検索結果

ブラウザの画面操作やフォーム入力、情報抽出を自動化し、Webアプリの動作確認からスクリーンショット保存、テストコード生成まで支援するスキルです。

• フォーム入力とページ移動の自動化
• Webアプリの動作を確認したいとき
• 画面・動画・PDFの保存

ramp.comから抽出した色・角丸・フォントの設定を参照し、既存の値を使ってUIの見た目を整え、不足する設定も明示するスキル。

• ramp.comの配色を使いたいとき
• 指定の角丸と本文フォントを適用
• 既存トークンを使い設定不足を確認

replit.comから抽出した色・角丸・フォントの設定に沿って、UIを整えるスキル。用途別の値を再利用し、足りない設定は近い値で補って不足を明示します。

• replit.comの抽出値でUIを整えたいとき
• 色・角丸・本文フォントの統一
• 見た目の設定の不足を確認したいとき

cal.comのUIを整える際に、抽出済みの色・角丸・フォントを参照するスキル。定義済みの値に沿って装飾し、必要な値が見つからない箇所も明示します。

• cal.comのUI装飾
• 色・角丸・フォントの定義確認
• 不足するデザイン値の洗い出し

railway.appのUIを整える際に、抽出済みの色・角丸・フォントを参照するスキル。用途別の設定値に沿って見た目を調整し、定義の不足も明示します。

• railway.appのUI装飾
• 色・角丸・フォントの定義確認
• 不足するデザイン値の洗い出し

netflix.comのUIを整える際に、抽出済みの色・角丸・フォントを参照するスキル。定義済みの値を使い、不足する項目を明示しながら見た目を調整します。

• netflix.comのUI装飾
• 色・角丸・フォントの定義確認
• 不足するデザイン値の洗い出し

perplexity.aiから抽出した色・角丸・フォントの設定を使い、UIを整えるスキル。用途別の値を再利用し、不足する設定には近い既存値を選んで明示します。

• perplexity.aiの抽出値で装飾したいとき
• 色・角丸・本文フォントの統一
• 見た目の設定の不足を確認したいとき

framer.comから抽出した色・角丸・フォントの設定を参照し、既存の値を使ってUIの見た目を整え、不足する設定も明示するスキル。

• framer.comの配色を使いたいとき
• 指定の角丸と本文フォントを適用
• 既存トークンを使い設定不足を確認

v0.devから抽出した色・角丸・フォントの設定を参照し、UIの見た目を整えるスキル。用途別の値を再利用し、足りない設定は近い値で補って不足を明示します。

• v0.devの抽出値でUIを整えたいとき
• 色・角丸・本文フォントの統一
• 見た目の設定の不足を確認したいとき

discord.comのUIを整える際に、抽出済みの色・角丸・フォントを参照するスキル。用途別に定義された値を再利用し、不足する設定を示しながら装飾します。

• discord.comのUI装飾
• 色・角丸・フォントの定義確認
• 不足するデザイン値の洗い出し

planetscale.comから抽出した色・角丸・フォントで、UIの見た目を整えるスキル。用途別の設定値を再利用し、足りない値は近い設定で補って不足を明示します。

• planetscale.comの抽出値で装飾したいとき
• 色・角丸・本文フォントの統一
• 見た目の設定の不足を確認したいとき

posthog.comから抽出した色・角丸・フォントの設定を参照し、既存の値を使ってUIの見た目を整え、不足する設定も明示するスキル。

• posthog.comの配色を使いたいとき
• 指定の角丸と本文フォントを適用
• 既存トークンを使い設定不足を確認

postman.comから抽出した色・角丸・フォントの設定を参照し、既存の値を使ってUIの見た目を整え、不足する設定も明示するスキル。

• postman.comの配色を使いたいとき
• 指定の角丸と本文フォントを適用
• 既存トークンを使い設定不足を確認

Tikaの変更前後で同じファイル群から抽出した結果を比較し、本文や文字コード、例外、添付文書の差を調査。集計レポートを使い、変更による不具合を確認します。

• Tikaの変更前後で抽出内容を比べたいとき
• パーサー変更による添付文書の欠落確認
• 新しい例外や本文の大きな差を調べたいとき

分子を表すSMILES形式のCSVから、KERMTの学習済みモデルで分子ごとの特徴を数値化します。入力の検証と整形から、4種類の特徴配列の保存まで進めるスキルです。

• SMILESのCSVから分子特徴を抽出したいとき
• 手元のKERMTモデルを再利用したいとき
• 公開事前学習モデルで特徴を抽出したいとき

Extract clean markdown or text content from specific URLs via the Tavily CLI. Use this skill when the user has one or more URLs and wants their content, says "extract", "grab the content from", "pull the text from", "get the page at", "read this webpage", or needs clean text from web pages. Handles JavaScript-rendered pages, returns LLM-optimized markdown, and supports query-focused chunking for targeted extraction. Can process up to 20 URLs in a single call.

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Extract plain text from a document file - PDF, DOCX, XLSX, PPTX, RTF, or plain text/markdown/HTML. Use when a binary document needs to be turned into text, for example a contract PDF or an EHR DocumentReference attachment. Other skills (fhir) invoke scripts/extract.ts directly; the contracts MCP server bundles its own copy (servers/documents/src/extract.mjs) so its bundle stays self-contained — port fixes to both.

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Extract .webarchive files (saved from Safari) into plain HTML/assets using the WebArchiveExtractor CLI. Use when the user wants to unarchive, extract, or convert a .webarchive file.

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Extract abstract mathematical models from functional code (Haskell, OCaml, F#) for formal reasoning in Isabelle/HOL. Use when users need to: (1) Convert functional programs to Isabelle definitions, (2) Extract high-level algorithm essence from implementation code, (3) Generate formal specifications and properties from code, (4) Create verification-ready models that capture mathematical properties while abstracting away implementation details. Focuses on structural recursion, algebraic data types, higher-order functions, and invariant extraction.

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You are an expert in Crawl4AI, the open-source web crawler built for AI applications. You help developers extract clean, structured data from websites for LLM training, RAG pipelines, and content analysis — with automatic markdown conversion, JavaScript rendering, CSS-based extraction, LLM-powered structured extraction, and session management for multi-page crawling.

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Extract keywords from documents using YAKE algorithm with support for 34 languages (Arabic to Chinese). Use when users request keyword extraction, key terms, topic identification, content summarization, or document analysis. Includes domain-specific stopwords for AI/ML and life sciences. Optional deeper extraction mode (n=2+n=3 combined) for comprehensive coverage.

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Extract a design system from a screenshot (PNG/JPG/WEBP) or a live URL and produce a schema-compliant `design.v1.json` file plus a ready-to-use agent prompt for applying the design to any website/app. When run inside the sleek-ui repository, offers to add the extracted design to the public catalog as a PR — updating `public/designs/`, `src/data/designs/`, `src/data/designs.ts`, and generating a preview. Use when users ask to "extract a design from this screenshot", "clone this site's design", "reverse-engineer the design tokens", "reskin my app to look like {site}", "generate a sleek-ui design from this URL", or provide an image/URL and want a reusable design system.

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Use when writing or formatting an ADR document using the MADR template, applying Definition of Done (E.C.A.D.R.) criteria, or verifying ADR completeness. Triggers on "write the ADR", "format as MADR", "check ADR quality", "mark gaps in ADR". Also triggers when a decision has been extracted and needs to become a document. Does NOT extract decisions from conversations (use adr-decision-extraction) or orchestrate the full extract-confirm-write workflow (use write-adr).

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Extract data from web pages using the scrapling Python library — select the appropriate fetcher tier (HTTP, stealth Chromium, or full browser automation) based on target site defenses, configure headless browsing, and extract structured data with CSS selectors. Use when WebFetch is insufficient for JS-rendered pages, anti-bot-protected sites, or structured multi-element extraction requiring DOM traversal.

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