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概要と使いどころ
Expert in building voice AI applications - from real-time voice agents to voice-enabled apps. Covers OpenAI Realtime API, Vapi for voice agents, Deepgram for transcription, ElevenLabs for synthesis, LiveKit for real-time infrastructure, and WebRTC fundamentals. Knows how to build low-latency, production-ready voice experiences. Use when: voice ai, voice agent, speech to text, text to speech, realtime voice.
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OpenClawの通常版とextended-stable版について、公開先、配布物の出所、テスト結果、Gatewayの実動作を照合し、リリース状況を確認します。
ParallelsのmacOS仮想環境で、導入からDiscordへの送信、ホストの返信、ゲストでの読み取りまでを検証し、双方向通信の成否を確認するスキル。
質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。
vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.
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エージェントの過去の会話や資料をPineconeに保存し、関連情報を検索して回答に使う仕組みを構築。セッションをまたぐ長期記憶や、意味に基づく検索の試作を支援します。
文章から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証するスキル。LLMの出力を決まった構造に整え、検証失敗時の再試行や途中結果の受け取りも扱います。
Generate spoken audio from text using OpenAI's API with built-in voices. Useful for narrated explainers, lecture audio, and quick voiceover tracks.
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Generate and edit images using OpenAI's Image API for project assets — UI mockups, icons, illustrations, social cards, and visual references.
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The core OpenAI-compatible inference endpoints: chat completions, embeddings, images, audio (TTS/STT), moderations, rerank, and the Responses API. The primary integration surface for AI agents.
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Command-line interface for Novita AI - An OpenAI-compatible AI API client for DeepSeek, GLM, and other models.
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Organizes research with the self-hosted Open Notebook alternative to NotebookLM. Supports source ingestion (PDFs, web pages, audio, video, and Office documents), cited document chat, text and vector search, notes, custom transformations, and multi-speaker podcasts. Use when automating Open Notebook through its REST API or configuring its local or cloud AI providers, including OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, Groq, and Mistral.
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Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc. ) into focused tools people will pay for. Not just "ChatGPT but different" - products that solve specific problems with AI.
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Generate images using AI. Use when asked to generate, create, or make images, textures, icons, sprites, artwork, visual assets, or mockups. Supports OpenAI (gpt-image-2) and Google Gemini (Nano Banana). Requires an API key for the chosen provider.
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Patterns and techniques for adding governance, safety, and trust controls to AI agent systems. Use this skill when: - Building AI agents that call external tools (APIs, databases, file systems) - Implementing policy-based access controls for agent tool usage - Adding semantic intent classification to detect dangerous prompts - Creating trust scoring systems for multi-agent workflows - Building audit trails for agent actions and decisions - Enforcing rate limits, content filters, or tool restrictions on agents - Working with any agent framework (PydanticAI, CrewAI, OpenAI Agents, LangChain, AutoGen)
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Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) into focused tools people will pay for. Not just 'ChatGPT but different' - products that solve specific problems with AI. Covers prompt engineering for products, cost management, rate limiting, and building defensible AI businesses. Use when: AI wrapper, GPT product, AI tool, wrap AI, AI SaaS.
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Voice agents represent the frontier of AI interaction - humans speaking naturally with AI systems. The challenge isn't just speech recognition and synthesis, it's achieving natural conversation flow with sub-800ms latency while handling interruptions, background noise, and emotional nuance. This skill covers two architectures: speech-to-speech (OpenAI Realtime API, lowest latency, most natural) and pipeline (STT→LLM→TTS, more control, easier to debug). Key insight: latency is the constraint. Hu
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Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering systems, autonomous agents, or RAG applications. Best for rapid prototyping and production deployments.
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Add Atomic Chat MCP server so the container agent can call local models served by the Atomic Chat desktop app via its OpenAI-compatible API.
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Build or update a professional-grade design system in Figma from a codebase. Use when the user wants to create variables/tokens, build component libraries, set up theming (light/dark modes), document foundations, or reconcile gaps between code and Figma. This skill teaches WHAT to build and in WHAT ORDER — it complements the `figma-use` skill which teaches HOW to call the Plugin API. Both skills should be loaded together.
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查询 AIHOT（aihot.news）的中文 AI 资讯。用户问今天或最近 AI 圈发生了什么、AI 新闻和 AI 日报、大模型与 AI 产品发布、OpenAI／Anthropic／Google 等公司或某个 AI 话题的最新消息、当前最热的 AI 事件及来龙去脉、AI 模型排行、Codex 额度重置，或其它 AI 行业动态时使用。必须实时查询 AIHOT，不凭训练记忆回答新闻；匿名只读，无需 API Key。
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Autonomous research review loop using any OpenAI-compatible LLM API. Configure via llm-chat MCP server or environment variables. Trigger with "auto review loop llm" or "llm review".
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Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering systems, autonomous agents, or RAG applications. Best for rapid prototyping and production deployments.
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Required before calling image_generate. Create and edit images from a prompt — generate an image, make a picture / logo / illustration / icon / banner / poster / thumbnail / hero image / mockup / product shot / social graphic, or edit / restyle / combine existing images from reference images. Uses OpenAI gpt-image-2 through the Hive image service, billed to the user's Hive credits like an LLM call (no API key needed). Teaches the exact call shape, the quality/cost tradeoff (quality="low" is the default and cheapest), reference-image editing, how to show the result to the user with attach_file, and the failure modes (out of credits, model unavailable, moderation).
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