「signing」の検索結果

Djangoアプリの構成、API設計、データ取得、キャッシュの実装とレビューを支援します。環境別の設定分離や処理の整理、不要な問い合わせを減らす設計例を示します。

• Djangoの構成と設定の整理
• Django REST FrameworkのAPI設計
• 不要なデータベース問い合わせの削減

Djangoでメール送信やPDF生成などをバックグラウンド処理に移し、Celeryによる定期実行、失敗時の再試行、処理の連結、監視とテストを設計するスキル。

• メール送信やPDF生成を裏で実行したいとき
• 在庫更新や通知を定期実行したいとき
• 再試行と重複処理の防止を設計したいとき

繰り返すエージェント作業に専用の実行手順を設計し、合否チェックや進捗記録、引き継ぎを整えるスキル。複数の場面で使う手順を共有スキルにまとめます。

• 反復作業の実行手順を設計したいとき
• 作業の合否チェックを追加したいとき
• 繰り返す手順を共有スキルにしたいとき

Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・レビューするスキル。DBへの問い合わせ、キャッシュ、認証、エラー処理を整理します。

• API設計と業務処理・データ取得の分離
• 重複するDB問い合わせを減らしたいとき
• キャッシュと非同期処理の導入

ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。

• 大量データ向けのテーブル設計
• 遅い集計クエリを改善したいとき
• 大量データを一括投入したいとき

Claude Codeで開発作業を繰り返し進める自律ループの設計を案内します。順次実行から並列作業まで、履歴の引き継ぎや品質確認、停止条件を整理します。

• 順次実行の開発手順を設計したいとき
• 反復実行で進捗を引き継ぎたいとき
• 並列作業と変更の統合を調整したいとき

ランディングページや複数画面のWeb製品を、配色・書体・動きの方針から設計して実装します。スクロールに連動した演出にも対応し、見た目や表示性能、画面間の統一感を検証します。

• ランディングページの新規制作・再設計
• スクロールで物語を伝えたいとき
• 複数の製品画面のデザイン統一

ランディングページやスライド、操作できる試作品をHTMLで制作します。既存の資料や画面をもとに、構成や見た目の案を比較し、表示や動作を確認します。

• ブランド資料からLPを作りたいとき
• 製品の操作手順を試作したいとき
• HTMLでプレゼン資料を作りたいとき

StripeやLinearなど54のサイトの配色・文字・余白を参考に、HTML/CSSのページを制作します。部品や画面幅に応じた表示も揃えるスキル。

• Stripeを参考にしたLP制作
• Linearを参考にしたダッシュボード制作
• 資料サイトのデザイン制作

UI/UX design intelligence for web, mobile, and desktop. This skill should be used when designing, building, reviewing, or fixing interfaces, including pages, components, design systems, accessibility, interaction, responsive layout, typography, color, charts, and stack-specific UI implementation. Searchable local data: 79 searchable styles (50 active), 192 product palettes and reasoning profiles, 74 font pairings, 119 UX guidelines, 105 icons, 17 GSAP presets, 25 chart types, and 22 stacks.

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Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

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Rust design patterns for RTK. Newtype, Builder, RAII, Trait Objects, State Machine. Applied to CLI filter modules. Use when designing new modules or refactoring existing ones.

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External agent skill (MIT, github.com/DietrichGebert/ponytail). Forces the laziest solution that actually works: question whether the task needs to exist at all (YAGNI), reuse what is already in the codebase, reach for the standard library before custom code, native platform features before dependencies, one line before fifty. Climb the ladder on every coding task — writing, adding, refactoring, fixing, reviewing, or designing code, and choosing libraries or dependencies. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra. Never cut validation, error handling, security, or accessibility.

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Generate and validate music with Google Lyria 3 through the Gemini Interactions API. Use before calling OpenMontage `google_music`, designing Lyria 3 Clip or Pro prompts, using image-to-music or custom lyrics, choosing between Lyria 3 and Lyria RealTime, diagnosing Google music-generation failures, or preparing exact-duration music for a video.

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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or component architecture. Includes React 19 API changes.

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When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," "account creation flow," "people aren't signing up," "signup abandonment," "trial conversion rate," "nobody completes registration," "too many steps to sign up," or "simplify our signup." Use this whenever the user has a signup or registration flow that isn't performing. For post-signup onboarding, see onboarding. For lead capture forms (not account creation), see cro.

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When the user wants to optimize post-signup onboarding, user activation, first-run experience, or time-to-value. Also use when the user mentions "onboarding flow," "activation rate," "user activation," "first-run experience," "empty states," "onboarding checklist," "aha moment," "new user experience," "users aren't activating," "nobody completes setup," "low activation rate," "users sign up but don't use the product," "time to value," or "first session experience." Use this whenever users are signing up but not sticking around. For signup/registration optimization, see signup. For ongoing email sequences, see emails.

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Create or update AgentSkills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.

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Designs and audits PCR and RT-qPCR primers with Primer3, explicit thermodynamic conditions, reference-based off-target amplification searches, and traceable sequence coordinates. Use for designing primer pairs, checking existing primers, exon-junction or isoform-specific assays, variant masking, cloning tails, multiplex compatibility, and interpreting Primer-BLAST results. Includes bounded local in-silico PCR and BLAST screening; distinguishes computational candidates from experimentally validated assays.

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Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.

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Android APK reverse engineering: unpacking, Java decompilation, smali modification, repacking and signing, Frida dynamic hooking, and native .so analysis with jadx, apktool, adb, and related tools.

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Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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Use when designing an A/B or split test: define the hypothesis, control and variants, estimate sample size, verify tracking, and predeclare metrics and stopping rules.

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