Algebra-driven API design with monoids, semigroups, and interpreters via algebraic equations
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
698 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Algebra-driven API design with monoids, semigroups, and interpreters via algebraic equations
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Monitoring, observability, operational procedures, CI/CD lessons learned, and quality gate definitions. Load when assessing production readiness or validating operational excellence.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Foundational platform engineering knowledge from key references -- Continuous Delivery, SRE, Accelerate, Team Topologies, Chaos Engineering, and Secure Delivery. Load when contextual grounding in platform engineering theory is needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
DDD-guided legacy refactoring patterns -- strangler fig, bubble context, ACL migration, 14 tactical/strategic/infrastructure patterns, and incremental monolith-to-microservices methodology
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Strategic and tactical DDD patterns, bounded context discovery, context mapping, aggregate design rules, and decision frameworks for when to apply DDD
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Critique dimensions, severity framework, verdict decision matrix, and review output format for documentation assessment reviews
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Platform design review critique dimensions and severity levels. Load when reviewing CI/CD pipelines, infrastructure, deployment strategies, observability, or security designs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Archives a completed feature to docs/evolution/, migrates lasting artifacts to permanent directories, and cleans up the temporary workspace. Use after all implementation steps pass and mutation testing completes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Requirements quality critique dimensions for peer review - confirmation bias detection, completeness validation, clarity checks, testability assessment, and priority validation
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
[EXPERIMENTAL] Complex refactoring roadmaps with visual tracking
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Toyota 5 Whys methodology with multi-causal branching, evidence requirements, and validation techniques
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Creates new specialized agents using the 5-phase workflow (ANALYZE > DESIGN > CREATE > VALIDATE > REFINE). Use when building a new AI agent or validating an existing agent specification.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Scala 3 language-specific patterns with ZIO, Cats Effect, and opaque types
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Tool safety protocols, adversarial output validation, error recovery patterns, and I/O contracts for research operations
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
TLA+ and PlusCal for specifying distributed system invariants. Decision heuristics for when formal verification adds value, key patterns, state explosion management, and alternatives comparison.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Clojure language-specific patterns, data-first modeling, REPL-driven development, and spec
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Outcome KPI definition methodology - synthesizes Who Does What By How Much (Gothelf/Seiden), Running Lean (Maurya), and Measure What Matters (Doerr) into a practical framework for measurable outcome KPIs
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Core functional programming thinking patterns and type system foundations, language-agnostic
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Opportunity Solution Trees, opportunity scoring, Lean Canvas, JTBD job mapping, and technique selection guide
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Runs feature-scoped mutation testing to validate test suite quality. Use after implementation to verify tests catch real bugs (kill rate >= 80%).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
JTBD workflow classification and routing - ODI two-phase framework, five job types with workflow sequences, baseline type selection, workflow anti-patterns, and common recipes
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Hexagonal architecture patterns with pure core and side-effect shell for functional codebases
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Review dimensions for acceptance test quality - happy path bias, GWT compliance, business language purity, coverage completeness, walking skeleton user-centricity, priority validation, observable behavior assertions, traceability coverage, and walking skeleton boundary proof
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Data architecture patterns (warehouse, lake, lakehouse, mesh), ETL/ELT pipelines, streaming architectures, scaling strategies, and schema design patterns
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。