「ds」の検索結果

個人の目標や信念を履歴付きで更新し、プロジェクト資料から課題・目標・施策のつながりを分析します。進捗や停滞要因を、報告書やダッシュボードで整理できます。

• 履歴を残して個人の目標を更新
• プロジェクトの依存関係と停滞要因の確認
• プレゼン用の要点整理

Google検索上位の共通URLを基にキーワードを分類し、中心記事と関連記事の構成を設計。記事ごとの狙いと内部リンクを整理し、操作できるマップにまとめます。

• 一つのキーワードから記事企画を広げたいとき
• 似たキーワードを別記事にするか決めたいとき
• 中心記事と関連記事の内部リンク設計

Matomoのアクセスデータから、自然検索の流入や主要ページ、端末・国・参照元の内訳を取得し、GA4の代替や併用に使えるレポートにまとめます。

• Matomoの自然検索流入を確認したいとき
• 流入の多いランディングページの把握
• 端末・国・参照元別のアクセス比較

Profoundのデータで、ChatGPTやPerplexityによるブランドの引用率と推移を確認。表示につながる質問、同時に引用される競合、急増・急減も把握します。

• ブランドの引用率と30日間の推移確認
• ブランドが現れる質問と現れない質問の把握
• 同じ質問で引用される競合の調査

iiiの関数やキュー、状態管理を組み合わせ、再試行を伴う業務フロー、リアルタイム更新、複数AIエージェントの連携などを要件に応じて設計するスキル。

• 再試行と進捗記録のある注文処理を作りたいとき
• データ変更を画面やキャッシュへ反映したいとき
• 専門別のAIエージェントで作業を引き継ぎたいとき

JSONの画面定義からSVG・PNG画像を生成し、SNS共有時のプレビュー画像やカードを作るために、標準部品の利用や独自部品の定義を支援します。

• JSONからSNS共有用画像を作りたいとき
• 標準部品でソーシャルカードを作成
• AI生成のJSON画像定義を描画したいとき

Prometheusの監視指標とPromQLによる集計、通知ルール、Grafanaの画面を設計し、サービスの遅延やエラーを把握して対応につなげるスキル。

• サービスの遅延・通信量・エラーの監視
• PromQLと事前集計を見直したいとき
• 関連通知の集約と一時的な急増の除外

理想の顧客条件に合う企業や担当者を公開情報から調べ、企業情報の補完、見込み度の採点、重複の整理を通じて、優先順位付きの営業候補リストにまとめるスキル。

• 理想の顧客条件に合う企業を探したいとき
• 資金調達・採用情報を補いたいとき
• 営業候補の優先順位を決めたいとき

AIエージェントが失敗記録から指示や実行手順の改善案を作る仕組みを設計し、独立した評価、変更範囲の制限、候補の履歴管理で採用可否を判断するスキル。

• 失敗記録から自己改善の仕組みを設計したいとき
• 自己変更を採用する検証基準の設計
• 評価点の不正な最適化や改善停滞の調査

売上・顧客・注文などの質問に、Wren CLIでデータを調べて答えます。モデル定義と過去のクエリを参照し、SQLや定義済みの集計機能の実行、エラー対応まで進めます。

• 月別売上の推移を分析したいとき
• 購入額が多い顧客を順位付けしたいとき
• プランや地域ごとに指標を比較したいとき

作りたい機能の説明から、入口から出力まで動く最小構成を作り、検証しながら機能を追加します。仕様の曖昧さに対する判断は実装前に記録し、後から点検します。

• 機能説明から動く試作を作りたいとき
• 試作を検証しながら拡張したいとき
• 曖昧な仕様への判断を記録したいとき

モデル学習中のWandB指標を定期確認し、損失の発散や数値異常、評価の悪化を検知します。判断が難しい場合はCodexに確認し、停止理由と指標を記録します。

• 学習中の損失や評価を確認したいとき
• 数値異常や損失の発散を検知したいとき
• 横ばいやノイズのある指標の判断

ソフトウェアのエラーや互換性、APIの使い方を公式文書や技術コミュニティで調べ、該当する環境と情報源の確かさを区別して、対処の手がかりを整理するスキル。

• 同じエラーの既存報告を探したいとき
• パッケージと実行環境の競合調査
• 公式文書やQ&AでAPIの用法を確認

シミュレーションや回路設計の設定を変えて実行・分析を繰り返し、制約を満たす構成を探索します。初期設定との比較、実行履歴、最良の設定をレポートにまとめます。

• キャッシュやプロセッサ設定の調整
• タイミング制約下での回路面積削減
• コンパイラ設定と実行速度の比較

論文の査読コメントを論点ごとに整理し、根拠と回答漏れを確認しながら、投稿先の文字数制限に沿った回答文と改訂チェックリストを作成するスキル。

• 複数査読者への回答方針を整理したいとき
• 文字数制限内で査読回答を書きたいとき
• 査読者別の返信を用意したいとき

研究用Wikiに取り込んだ論文ページの未記入欄を、外部の要約や抄録から補います。手法・結果・限界を整理し、取得元を記録して既存の記述を保ちます。

• 文献取り込み後の未記入欄の補完
• 一論文の手法・結果・限界の整理
• 研究アイデアを考える前の材料整理

研究内容のレビュー、指摘への修正、再レビューを既定で最大4回繰り返し、評価と判定に基づいて終了するスキルです。各回の記録と再開用の状態も保存します。

• 研究内容を反復して改善したいとき
• レビュー指摘と修正履歴の記録
• 中断したレビュー作業の再開

スキル群の改善パッチを、利用者の明示指定と別系統モデルの審査を経て適用します。変更前のバックアップ、審査記録、変更履歴も残します。

• 改善レポートから選んだ差分の適用
• スキル更新前に別モデルで審査したいとき
• 変更のバックアップと審査記録の保存

無線・衛星・通信ネットワークの論文を、手元の文献やノートから学術データベースへ順に調べ、手法・成果・限界の比較表と研究動向、未解決課題にまとめます。

• 無線・衛星通信の研究動向調査
• 保存済み文献を使った関連研究探し
• 論文の前提・手法・限界の比較

シミュレーションや回路設計ツールを繰り返し実行し、性能・面積・消費電力などの目標に合わせてパラメータを探索します。試行履歴と最良の設定を報告します。

• キャッシュやプロセッサ設定の調整
• タイミング制約を満たす回路面積の削減
• 実行時間やコードサイズ別のコンパイル比較

研究の実験計画をもとに学習・評価コードを実装し、小規模な動作確認からGPUでの本実験、初期結果の収集、進捗表の更新まで進めるスキル。

• 実験計画からコードを実装したいとき
• GPU本実験の前に動作確認したいとき
• 比較手法と主手法の結果収集

資料やデータを基に、グラフ、PDF、編集可能なWord文書や表計算ファイルを作成・検査し、ブラウザで動くアニメーション付きプレゼンテーションも開きます。

• 元データからグラフを作りたいとき
• 図表入りのPDF報告書作成
• 編集可能なWord文書作成

KubeSphereのOpenKruise導入・運用を支援し、補助コンテナを追加するSidecarSetや、段階的なアプリ更新を行うCloneSetの設定例と確認手順を提供します。

• OpenKruiseの導入と稼働確認
• SidecarSetで補助コンテナを追加・更新
• CloneSetでイメージを段階更新

KubeSphere上のVolcanoで学習・バッチ処理のジョブと実行待ちキューを管理し、PyTorch・TensorFlow・MPI向けのYAML作成や実行待ちの原因調査を支援します。

• PyTorch・TensorFlowの分散学習準備
• MPIやバッチ処理のジョブ作成
• キューの容量と実行の重み付け設定