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概要と使いどころ
Connect OpenConstructionERP to AI coding assistants via MCP (Model Context Protocol): expose costs, BOQ, BIM and catalog endpoints as MCP tools so Claude Code / Antigravity / OpenCode can drive the platform. Use when wiring an assistant to the ERP.
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Create brand-safe content for athletes. Personal branding strategy, engagement optimization, crisis communication, sponsor integration.
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Use before starting a product, feature, MVP, agent, automation, or integration build to identify the main pre-build risk and choose the smallest validation step. Trigger when the user asks whether to build, scope, validate, prioritize, or sanity-check an idea before implementation.
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Iterate until success or limit, composing existing skills with Jidoka integration
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Guide for creating new MCP server integrations
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Systematic debugging with MCP integration, auto-invoke from qa-commit, Phase 7 Harden
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Python testing patterns with pytest, fixtures, TDD, mocking, async and integration tests. Use when writing or auditing a Python test suite.
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Registers external services with health checks, central config, and unified execution. Use when integrating multiple external services needing coordination.
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Provides standardized pytest config, reusable fixtures, and CI integration patterns. Use when setting up or auditing a Python plugin's test infrastructure.
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Provides sem semantic-diff detection, install-on-first-use, and fallback patterns. Use when building skills that consume git diff output.
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Route GeoAI geospatial data, inference, training, foundation-model, and integration workflows.
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Use for Feast feature store tasks: feature repositories, definitions, CLI, retrieval, materialization, serving, RAG/vector search, integrations, and Feast contributor workflows.
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Use this skill for EverOS local-first Markdown memory service setup, HTTP memory and knowledge APIs, cascade/OME operations, and observability integration.
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Use GemPy 3.x for CPU-first 3-D implicit geological modeling, structural data preparation, grid evaluation, visualization, persistence, and optional integrations.
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Guides fg-data-profiling data profiling, report generation, configuration, CLI, comparison, privacy, and optional Spark/notebook integration workflows.
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Routes DocsGPT deployment, source ingestion, retrieval, agent workflows, tools, integrations, and native or OpenAI-compatible API operations.
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Routes DI-engine users to the right workflow for CLI/config launches, serial and framework-based RL pipelines, and environment integration.
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Use DreamerV2 2.2.0 for TensorFlow world-model reinforcement-learning training, custom Gym integration, typed experiment configuration, replay/checkpoint management, and JSONL/TensorBoard evaluation.
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Guide the official Elasticsearch Python client for cluster connections, generated APIs, async code, bulk ingestion, query DSL, ES|QL, optional integrations, and runtime troubleshooting.
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Use DPM-Solver and DPM-Solver++ single-file samplers for diffusion ODE sampling, PyTorch/JAX integration, ScoreSDE/DDPM examples, and Stable Diffusion acceleration.
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Route Deepchecks package tasks for ML data/model validation across tabular, NLP, vision, result export, and integration workflows.
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Use when you need to design DataDesigner configs, run preview/create/validate workflows, inspect the CLI or agent context, work with plugins or MCP tools, or adapt documented recipes and integrations for synthetic dataset generation.
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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.
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Use ClawBio for local-first bioinformatics agent workflows: install and run its skill library, route genomic or omics inputs, create reproducible reports, connect optional MCP or Nextflow integrations, and author or validate skills.
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