「arc」の検索結果

ディスクイメージをAutopsyとThe Sleuth Kitで調べ、削除ファイルの復元や履歴の時系列整理、関係者向けの視覚的な報告書作成を進めるスキル。

• ディスクイメージから削除ファイルを復元
• 機密ファイルやキーワードの証拠検索
• マルウェア感染前後の活動を時系列化

WeKnoraの知識ベースや文書をCLIから管理し、検索や資料に基づく質問応答を行うための共通ガイドです。認証、JSON出力の読み方、エラー時の対応を扱います。

• WeKnoraの認証を設定したいとき
• 知識ベースや登録文書の管理
• 蓄積した資料の検索と質問応答

CodexやGPT-5.4への開発・レビュー・調査の依頼を、XMLタグで整理する内部用スキル。作業範囲、完了条件、出力形式、検証や根拠のルールを明確にします。

• 実装の範囲と完了条件を決めたいとき
• 不具合調査に検証手順を含めたいとき
• レビューで根拠の提示を求めたいとき

設計判断やデバッグで得た知識を、プロジェクト内のMarkdownに蓄積します。タグ・キーワード検索やページ間リンクで、過去の情報を参照できます。

• 設計判断とその背景を記録したいとき
• 過去のデバッグ記録を探したいとき
• セッション終了時に発見を残したいとき

技術選定やシステム設計の判断を、背景・比較案・採用理由・影響とともに文書化します。過去の判断をたどれるよう、設計判断記録の作成から状態更新、索引管理まで支えるスキルです。

• 技術選定の理由を記録したいとき
• 設計案の利点と欠点を比較したいとき
• 新メンバーへの過去の判断の共有

AlloyDB for PostgreSQLのクラスターやインスタンス、バックアップを管理します。MCPによる操作の自動化や、AI検索・ベクトル検索の活用も支援します。

• AlloyDBのクラスターとインスタンス作成
• AlloyDBのバックアップ管理
• MCPによるデータベース操作の自動化

LinkedInでの検索、営業連絡、採用、投稿などの作業を、Curviate CLIの用途別スキルへ案内します。実行前の確認やエラー処理の共通ルールも整理します。

• LinkedIn検索の担当スキルを探したいとき
• 人物検索から連絡までの手順整理
• CLI実行前の共通ルール確認

システム構成やAPIのやり取り、業務フロー、データベースの関係をMermaidのテキストで図にし、コードと一緒に更新・管理できる設計資料を作るスキル。

• システム構成を図で説明したいとき
• APIのリクエストと応答の可視化
• データベースのテーブル関係の文書化

職種や勤務地に応じた給与相場を調べ、賞与・株式・福利厚生を含む待遇を比較し、希望額の根拠や交渉メール、会話の台本を準備するスキル。

• 内定条件の交渉前に給与相場を調査
• 賞与・株式・福利厚生を含む待遇比較
• 条件交渉メールや会話の台本作成

文章で伝えた構成や処理の流れをJSONに整理し、システム構成図や状態遷移図などを、READMEやスライドに使える青写真風のSVGとして描くスキル。

• READMEにシステム構成図を載せたいとき
• 通信やデータ処理の流れを図示したいとき
• 状態遷移図を作りたいとき

商品やサービスに合う見込み客企業を調べ、適合度と優先順位を整理します。企業ごとの課題や意思決定者の役職を踏まえ、個別の営業アプローチまで提案します。

• 商品の見込み客を探したいとき
• 営業先の優先順位を決めたいとき
• 提携候補の企業調査

ブログや記事の構成づくりから調査、出典の整理、導入文の改善までを支援し、書き手の文体を保ちながら、節ごとの助言と全文レビューで原稿を磨くスキル。

• ブログ記事の構成を考えたいとき
• 記事に出典や引用を加えたいとき
• 記事の導入文を改善したいとき

商品・記事・FAQなどのページ内容を検索エンジンに伝える構造化データを作成・修正し、JSON-LDの設置方法と検証手順まで整理するスキル。

• 商品ページに構造化データを追加したいとき
• 記事やFAQの内容を検索エンジンに伝えたいとき
• 既存の構造化データのエラー修正

調査・分析・執筆などを分担するAIエージェントのチームを設計するスキル。役割や成果物、作業順序を定義し、CrewAIで連携する仕組みを組み立てます。

• 調査から記事作成までを分担したいとき
• 管理役が専門担当をまとめる構成設計
• 担当範囲と成果物を明確にしたいとき

cogneeで人物や役割などの情報と関係を独自に定義し、同じ対象の重複を防ぐ設定や検索対象の指定、関係が保存されない原因の調査を支援するスキル。

• 独自の情報と関係を設計したいとき
• 同じ対象の重複登録を防ぎたいとき
• 検索漏れや関係の欠落を調べたいとき

Gmailのメール本文を検索・取得し、差出人や件名とともにGoogle Docsへ保存するスキル。重要な連絡を文書として保管し、後から参照する用途に使えます。

• 重要なメールを文書で保管したいとき
• 差出人と件名を添えて保存したいとき
• メール本文を後から参照したいとき

Webページの調査や情報抽出、フォーム入力、画面保存をエージェントに任せるスキル。ブラウザの操作対象を確認しながら、Webアプリの操作や動作確認を進めます。

• Web記事を読んで調べ物をしたいとき
• 商品名やリンクを抽出したいとき
• フォームの入力と送信をしたいとき

組織の文書や共有知識を検索し、人物・プロジェクト・意思決定の経緯を調べます。会話を越えて残したい結論や事実を、権限のある領域へ保存・更新する作業も支援します。

• 過去の意思決定の理由を調べたいとき
• 人物やプロジェクトの知識検索
• 会話後も使う結論を保存したいとき

大量のメールや文書を重要度で振り分け、内容に応じたAIモデルで情報を抽出します。機密情報を送信前に除外し、重要な資料の精読と費用の配分を両立させます。

• 大量のメールから情報を抽出したいとき
• 会議記録の決定事項や助言の整理
• 報告書を重要度別に分析したいとき

ブログやニュースレターの公開記事をアーカイブ全体から収集し、重複を避けて記事別の知識ページに整理するスキル。途中再開や空本文の修復も扱います。

• ブログの公開記事をまとめて取り込み
• ニュースレターの公開記事を知識化
• RSS取り込みを重複なしで再実行

GBrainの初期データを、既存ノート、連絡先、予定、メールなどから優先順に取り込むスキル。人物や会社を関連付け、検索に使える知識ベースを整えます。

• GBrain導入後の取り込み順を決めたいとき
• MarkdownやObsidianの移行
• 連絡先と会議・メール履歴の関連付け

大量のデータ分析やWebページの取得を専用ツールに振り分け、会話には必要な結果だけを返します。AIが参照できる会話の容量を圧迫せずに作業を進めるためのスキルです。

• 大量データを集計・絞り込みしたいとき
• Webページから必要な情報を探したいとき
• 複数コマンドの結果をまとめて検索したいとき

大量のログやテスト結果、API応答を別の実行環境で分析し、必要な情報だけを会話に返すことで、エージェントが扱う文脈の消費を抑えるスキル。

• 大量のログからエラーを抽出したいとき
• テスト失敗やビルド警告の整理
• JSONやCSVの内容を調べたいとき

Zoom連携やアプリのアイデアを、構成・認証・開発工程を含む実装計画に整理します。必要な製品やAPI、リスクを洗い出し、最初に検証する小さな成果物まで定めます。

• Zoom連携の構想を計画にしたいとき
• 認証とアクセス権限の整理
• 試作から公開までの工程設計