输出 OpenAPI 契约和 Mock 服务时使用。适用于 API 设计的最后一步、给前端/后端/QA 的交付。优先使用 OpenAPI 3.1 + Mock 数据覆盖所有路径 + 详细的下游交接清单。
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概要と使いどころ
输出 OpenAPI 契约和 Mock 服务时使用。适用于 API 设计的最后一步、给前端/后端/QA 的交付。优先使用 OpenAPI 3.1 + Mock 数据覆盖所有路径 + 详细的下游交接清单。
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Prompt 工程全流程。覆盖 System Prompt 设计、Few-shot 构造、Chain-of-Thought、 Structured Output、Prompt 版本管理、A/B 测试、注入防御、模板引擎。 触发关键词:Prompt、提示词、System Prompt、Few-shot、CoT、结构化输出、 Prompt 模板、Prompt 注入、Prompt 版本、提示词优化。
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测试覆盖率收集和报告时使用。适用于覆盖率目标设定、CI 集成、PR 评论、趋势跟踪。
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设计 Webhook 和异步 API 时使用。适用于事件订阅、长任务、第三方集成。优先使用 HMAC 签名 + event_id 去重 + 重试策略 + 异步任务状态查询。
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LLM 集成全流程。覆盖 OpenAI / Anthropic / Google / 开源模型接入、Prompt 工程、 Function Calling、Agent 编排、Token 优化、安全防护、生产化部署。 触发关键词:LLM、GPT、Claude、Gemini、Prompt、Function Calling、Tool Use、 Agent、Chain、Structured Output、Streaming、Token、Rate Limit。
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设计指标体系时使用。适用于北极星指标、AARRR 海盗模型、漏斗指标、GSM(Goals-Signals-Metrics)框架。帮助团队从业务目标出发,建立可量化、可追踪、可行动的指标体系。
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配置监控和告警时使用。适用于 Prometheus / Grafana / Loki / PagerDuty / SLO 定义 / 告警规则设计。融合 Google SRE 四大黄金信号 + USE Method + 告警分级。
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生产数据操作、备份恢复、批量修复、数据导出和高风险变更前使用。适用于上线门禁、恢复验证、脱敏边界和操作风险评估。融合 SRE 双人复核 + 灰度执行 + 三层备份 + GDPR 脱敏。
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设计幂等接口和重试策略时使用。适用于支付、扣减、订单、关键写操作。优先使用 Idempotency-Key + 业务去重键 + 并发冲突处理(ETag/版本号)。
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实现日志 / 指标 / 追踪三大支柱时使用。覆盖 OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / Jaeger / Datadog / Sentry 集成。融合 Google SRE 三支柱 + 结构化日志 + Trace Context 传播。
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实现单元测试 / 集成测试 / 契约测试时使用。覆盖 JUnit 5 / Jest / Vitest / pytest / Go testing / RSpec / xUnit + Pact 契约测试 + Testcontainers。融合测试金字塔实现 + 双倍替身 + AAA 模式。
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数据可视化和仪表盘设计时使用。适用于图表选型、仪表盘布局、BI 工具使用。
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集成测试实现时使用。适用于 API 端到端测试 / 数据库集成 / 第三方 Mock。融合 Testcontainers + Supertest + WireMock。
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根据真实查询场景设计索引和访问路径时使用。适用于索引设计、读写权衡、分页排序、唯一索引和性能评审。融合 B-tree / Hash / GIN / BRIN 选型 + 复合索引顺序 + 覆盖索引 + 部分索引。
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微服务架构设计时使用。覆盖服务拆分、通信模式、网关、服务发现、配置中心、分布式事务。
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A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。
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RAG(检索增强生成)管道全流程。覆盖文档处理、Embedding、向量存储、检索策略、 重排序、生成优化、评估迭代、生产化部署。 触发关键词:RAG、向量检索、Embedding、知识库、文档问答、向量数据库、 Chunking、Reranking、Hybrid Search、语义搜索。
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网络网关与流量管理,覆盖 Nginx / Traefik / API Gateway。DNS 管理、SSL/TLS 证书、CDN 配置、负载均衡策略、流量路由。
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把自动化测试集成到 CI/CD 流水线时使用。适用于 GitHub Actions / GitLab CI 测试阶段配置、并行化、缓存、失败阻塞。
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审查 SQL、分析慢查询和提出查询优化建议时使用。适用于执行计划分析、N+1、分页排序、聚合过滤和查询重写。融合 EXPLAIN 解读、ESR 反推、ORM 陷阱识别。
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设计错误处理 / 重试 / 熔断 / 限流 / 降级时使用。覆盖 Resilience4j(Java)/ Polly(.NET)/ opossum(Node)/ tenacity(Python)/ Sentinel(阿里)。融合 Netflix Hystrix 模式 + 故障隔离 + 优雅降级。
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数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。
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Ultimate UI/UX design intelligence: an Anti-Slop layer that kills AI tells (em-dash, AI purple glow, generic names, template layouts), tunable Design Dials (variance/motion/density) and Style Modes (functional, minimalist, brutalist, soft-premium, marketing), 161 industry color palettes in a shadcn-aligned semantic token schema, 48 UX Laws, 37 Design Tests, UX Heuristics (Nielsen + Krug), Harvester extraction, Figma & Google Stitch integration, MCP server, Component Generator, and BM25 search across 17 domains + 19 framework stacks. One command = complete design system. Use when designing or reviewing UI/UX, choosing colors/typography, fixing generic AI-looking designs, or building Web App / SaaS / Mobile screens.
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Bright Data Web MCP gives MCP-compatible agents live web search, scraping, and optional browser-automation access through Bright Data’s web-access platform. It is built for agents that need current information, anti-bot resilience, and structured extraction without maintaining their own scraping stack.
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