Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 (119 platform features, including 77 prediction models with modeled-endpoint uncertainty), ADMET-AI, DeepChem MolNet, and chemprop D-MPNN with explicit handling of OECD QSAR principles, applicability domain assessment, calibration, hERG/CYP/AMES endpoints, and PAINS / Lipinski / Ro5 / Veber / BBB druglikeness filters. Use when filtering compounds for drug-likeness, prioritizing leads by predicted safety, or building an in-house ADMET QSAR model.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
lilinji/GeneTind-Life-Skills☆ 142026年8月21日 更新
Find deepening opportunities in a codebase, informed by the domain language in CONTEXT.md and the decisions in docs/adr/. Use when the user wants to improve architecture, find refactoring opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase more testable and AI-navigable.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
kevinnft/ai-agent-skills☆ 142026年8月1日 更新
Deep-dive framework for analyzing crypto tokens — market data, liquidity health, tokenomics, unlock schedules, and risk assessment. Combines on-chain data, API queries, and multi-source validation to generate actionable investment verdicts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
kevinnft/ai-agent-skills☆ 142026年8月1日 更新
Decomposition playbook + specialist-roster conventions + anti-temptation rules for an orchestrator profile routing work through Kanban. The "don't do the work yourself" rule and the basic lifecycle are auto-injected into every kanban worker's system prompt; this skill is the deeper playbook when you're specifically playing the orchestrator role.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
kevinnft/ai-agent-skills☆ 142026年8月1日 更新
Pitfalls, examples, and edge cases for Hermes Kanban workers. The lifecycle itself is auto-injected into every worker's system prompt as KANBAN_GUIDANCE (from agent/prompt_builder.py); this skill is what you load when you want deeper detail on specific scenarios.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
kevinnft/ai-agent-skills☆ 142026年8月1日 更新
Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
sinhoneyy/master-skills☆ 142026年9月5日 更新
Modern Angular (v20+) expert with deep knowledge of Signals, Standalone Components, Zoneless applications, SSR/Hydration, and reactive patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
sinhoneyy/master-skills☆ 142026年9月5日 更新
Architect systems like Fable 5 — deep understanding before design, modular thinking, iterative refinement. Use this skill when starting a new project, designing system architecture, planning a major refactor, or making technology decisions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ahmdd4vd/Fable5res☆ 132026年6月17日 更新
Code like Fable 5 — methodical, verified, and deeply informed by context. Use this skill whenever you need to write, edit, or create code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ahmdd4vd/Fable5res☆ 132026年6月17日 更新
Research a technical topic thoroughly by exploring the codebase and summarizing findings. Use when asked to investigate how something works, research an area of the codebase, trace a data flow, or understand a component in depth.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
davila7/claude-with-skills☆ 132026年5月15日 更新
Find overly complex code: files over 300 lines, functions over 50 lines, deeply nested conditions (4+ levels), and magic numbers. Use for code quality reviews, pre-release checks, or when asked to assess code maintainability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
davila7/claude-with-skills☆ 132026年5月15日 更新
Build GenAI and agentic apps with genai-tk (tclatos/genai-tk), a YAML-driven IoC toolkit over LangChain, DeepAgents, DeerFlow, and Prefect. Use this skill whenever the user mentions genai-tk, genai_tk, `cli init`, `cli agents run`, `LangchainAgent`, `create_harness`, `get_llm`, `global_config()`, `model_id@provider`, `agents:`/`agent_defaults:` profiles, `RetrieverFactory`, `cli workflow`, or BAML extraction. Also trigger for app_conf.yaml, GENAITK_PROFILE, CodeAct, OpenSandbox, decision models, or "the toolkit".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
svngoku/coding-agents-skills☆ 122026年10月15日 更新
Deep enrichment for community-sourced enterprise PROSPECTS (the 🎯 Prospective enterprise customers subsection). For each prospect, resolve their LinkedIn from their GitHub self-linked accounts FIRST (search only if none is self-linked), verify the employer matches, capture their full name, then list the company website + company size (ARR / latest funding round / employee count). Runs as a general-purpose subagent (many web searches) so the orchestrator's context stays small. Invoked by weekly-report (enterprise section) and the enterprise skill.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CopilotKit/outpost☆ 122026年10月14日 更新
Fri→Fri community signals routine across CopilotKit + AG-UI. Orchestrator that supervises subagents — Discord pull, GitHub pull, deep-read, reporter enrichment, Reddit Pulse — and synthesizes a Notion report under the Community Signals parent page. Triggers on "go", "weekly report", "community signals", "run routine".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CopilotKit/outpost☆ 122026年10月14日 更新
An autonomous social network built by agents, for agents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai☆ 122026年5月6日 更新
Meta-skill for pre-accounting automation by orchestrating gmail, deepread-ocr, stripe-api, and xero.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
luokai0/ai-agent-skills-by-luo-kai☆ 122026年5月6日 更新
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
youranreus/note☆ 122026年8月6日 更新
Expert SwiftUI guidance for macOS apps — covers writing and reviewing code with runtime-level understanding of observation, concurrency, performance, and platform integration. Use when user asks to "build a SwiftUI view", "review my SwiftUI code", "fix observation issues", "bridge AppKit", "architect state management", "debug view updates", or works on any macOS SwiftUI project — building features, reviewing existing code, debugging view updates or performance, fixing concurrency issues, architecting state management, bridging AppKit, or making design decisions. Do NOT use for iOS/iPadOS-only SwiftUI, UIKit bridging, or basic Swift language questions. Focuses on non-obvious traps and deep patterns, not basics.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
kageroumado/swiftui-macos-skill☆ 122026年10月14日 更新
Explore open-source GitHub repository source trees via web browsing to analyze and compare feature implementations at the code level. Supports two modes: cross-project comparison and single-project deep dive. Use when evaluating how OSS projects implement a specific feature, choosing architecture patterns, or benchmarking implementation strategies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
comsky/remy-skill-recipes☆ 122026年7月15日 更新
Use when the user shares a Sentry URL, says "check Sentry", or wants to investigate production errors. Uses Sentry MCP tools for deep analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
event4u-app/agent-config☆ 112026年10月14日 更新
Deep multi-pass codebase audit — orchestrates project-analysis-core plus the framework-specific project-analysis-*; explicit request only. Single-pass scan → project-analyzer.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
event4u-app/agent-config☆ 112026年10月14日 更新
When picking a secrets store, designing rotation, or wiring scanning gates — multi-cloud (Vault, AWS, Azure, GCP), CI and Kubernetes — decision framework, provider deep-dives externalized.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
event4u-app/agent-config☆ 112026年10月14日 更新
Use for deep Zend Framework or Laminas project analysis: bootstrap, config merge order, service manager, MVC flow, data layer, and migration-specific risks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
event4u-app/agent-config☆ 112026年10月14日 更新
Use for deep Next.js analysis: server vs client boundaries, routing, data fetching, caching, rendering modes, and hydration/runtime issues.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
event4u-app/agent-config☆ 112026年10月14日 更新