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Copilot Studio から利用する自前 MCP Server を Azure Functions 上に構築する。JSON-RPC 2.0 の最小実装、受信 Entra ID JWT 検証 / 送信 Managed Identity のキーレス認証、Private Endpoint 下でのデータ投入、Entra アプリ登録のスコープ公開と事前承認、デプロイの実測検証までを非対話スクリプトで完結させる。

工程進捗、日報、ヒヤリハット、ナレッジ、重機稼働をガイダンス付きで提出・更新する。 Use when ユーザーが「進捗を登録」「日報を提出」「ヒヤリハットを記録」「重機稼働を更新」と依頼したとき。

Power Apps Native Mobile Code Apps（Private Preview）を Microsoft 公式 Expo テンプレートから作成し、React Native UI、Power Platform 接続、ネイティブ機能、実機プレビュー、Wrap、デプロイまで実施する。

株主総会の想定問答を、IR 抜粋（決算短信・説明資料・招集通知など）を根拠に下書きし、利用者の確認後に Dataverse の想定問答テーブルへ「下書き」として登録するスキル。 Use when ユーザーが「配当について想定問答を作って」「この論点の想定問答を 3 件追加して」「招集通知から想定問答を作って」「想定問答を登録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。

会議、メール、チャットと既存の KY・ヒヤリハット・ナレッジを横断し、安全シグナルと対策案を提示する。 Use when ユーザーが「安全上の兆候を確認して」「明日の KY を準備して」と依頼したとき。

Power Automate クラウドフローを Flow agent MCP SERVER（FlowAgent）で開発することを優先する。MCP が使えない場合は Dataverse Web API（workflow テーブル）でソリューション対応で作成・デプロイする。接続参照パターンで API 有効化を100%成功させる。

Power Apps Generative Pages (genux) の開発・デバッグ・デプロイ。React 17 + TypeScript + Fluent UI V9 + D3.js の単一ファイル構成。デザインテンプレートによる段階的 UI 改善。

office ドキュメント・画像などの一次情報から、anthropics/skills（markdown 化）と agent-ocr（画像OCR）を使って /spec/output/docs に統合された要件定義書一式（仕様書）を作成する。

目的特化型の Copilot Cowork プラグイン（M365 アプリパッケージ）を開発する。Agent Skills（SKILL.md）と Dataverse MCP コネクタをセットにし、Entra ID の OAuth 2.0 認可コードフロー認証を構成して Teams 開発者ポータルで registrationId を取得、M365 管理センターのエージェント画面からアップロード・公開して Cowork から Dataverse を利用可能にする。

コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。

現場の記録（KY 活動・ヒヤリハット・ナレッジ・日報・重機稼働）を 1 回の会話でまとめて登録する。報告文から記録ごとに項目を整理し、確認後に Dataverse へ登録して読み戻す。Use when: KY を登録, ヒヤリハット, ヒヤリ, 事故報告, ナレッジ登録, 日報を提出, 重機稼働, まとめて登録, 現場の記録

Copilot Studio Standard エージェントを承認付き private API で初回プロビジョニングし、設定・外部トリガー追加・ニュース配信エージェント等を構築する。生成オーケストレーション（Generative Orchestration）モード一択。

Power Apps Code Apps（コードファースト）の初期化・Dataverse 接続・UI 設計・開発・デプロイ。TypeScript + React + Tailwind CSS で開発する。Copilot Studio v2 Web app iframe、Agent flows 非同期連携、CSP 構成・メール送信パターンも含む。

監督・管理者が、提出された工程進捗と日報を承認・修正承認・差戻しし、KY・ヒヤリハット・ナレッジ・日報の記録をメンテナンス（修正・ナレッジ化）する。承認した進捗は 3D に反映される。Use when: 承認, 差戻し, 確認待ち, レビュー, 監督確認, 修正して承認, 記録の修正, メンテナンス, ナレッジ化

CSV / JSON などの既存データを Dataverse / Azure Databricks / Microsoft Fabric Lakehouse へ移行する。ソースのプロファイル → マッピング契約の生成とレビュー → 検証と hash 承認 → 冪等な投入（upsert / MERGE / 全件ロード）→ 件数・キー・列値の照合までをスクリプトで行う。投入先の作成は dataverse / data-platform スキルが担当する。

architecture で選定したデータ基盤（Microsoft Fabric / Azure Databricks / Foundry IQ）を、事前確認 → plan と hash 承認 → デプロイ → セマンティック層 → runtime 検証 → 計算停止まで API で構築し、MCP 接続情報を Cowork / Copilot Studio / Foundry へ引き渡す。Dataverse は dataverse スキル、データ投入は data-migration スキルへ委譲する。

営業マネージャー向けに、チーム・組織の目標達成状況と商談の障害（クローズ予定日超過・停滞・次アクション未設定・期限切れ活動）を CRM から整理し、メンバーごとの 1on1 アジェンダと支援メッセージの下書きを作るレビュースキル。 Use when ユーザーが「チームの達成状況をまとめて」「1on1 の準備をして」「メンバーの障害を洗い出して」「支援が必要なメンバーは？」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / create_record）を使用する。

スキル（SKILL.md）を新規作成または更新し、リモートリポジトリへ PR を作成・更新する。SKILL.md は正常系、references に参考情報と異常系、scripts に利用スクリプトを置き、すべて汎用化してパラメータを .env.example に外出しする（実値は .env）。毎回同じ形のプロジェクトを作るスキルには templates/ を同梱し、汎用スキャフォルダー（scaffold_from_template.py）でテンプレートから生成して開始できるようにする。会社・個別プロジェクト情報を排除して秘匿化し、Step 番号は整数で統一。最後に番号整合・自動化観点（Learn は MCP で検証、ブラウザ操作は VS Code 統合ブラウザ）をレビューし、既存のオープン PR があればそれを更新してコンフリクトを避け、無関係なら新規 PR を作成しつつマージ順を提示する。

Copilot Studio の「全く新しいアーキテクチャ」（cliagent テンプレート）を開発標準の第一候補として構築・公開・連携する。Bot 作成、Instructions/モデル/メモリ、フラット Python スキル、アイコン、公開に加え、ブラウザで観測した private API による承認付き初回ツール・接続参照追加、Code Apps iframe、Agent flows を扱う。

直近 1 週間の売上・廃棄・欠品・施策（Cowork から登録した発注を含む）を Dataverse から集計し、SV（スーパーバイザー）向けの週次店舗レポートを、チャットのグラフ（Render UI）と表、HTML レポート（頼まれたら Excel も）で作るスキル。 Use when ユーザーが「週次レポートを作って」「SV に今週の報告をまとめて」「今週の振り返りを Excel にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）を読み取りで使う。

図面 JSON を検証し、A3 の PDF / SVG と注釈一覧を生成して設計レビューの候補を返す。図面レビュー、寸法確認、注釈作成、drawing review、annotation に使う。

Code Apps などのブラウザ アプリで、Azure AI Speech のストリーミング文字起こしと録音を実装する。ブラウザから Speech へ WebSocket で直結し、短期トークンは Managed Identity の Function からカスタム コネクタ経由で受け取る。Code Apps の CSP・iframe・メインスレッドの制約に合わせた音声経路（同一オリジン AudioWorklet、Push ストリーム、Worker タイマー無効）と、端末・ホスト再現・実機の 3 段階の検証を提供する。

会議・メール・チャット・ヒヤリハットから再利用可能な安全・品質・工程・工法ナレッジを作る。 Use when ユーザーが「今回の教訓をナレッジ化して」「会議から再発防止策を登録して」と依頼したとき。

株主総会の想定問答を点検し、根拠の IR 抜粋に無い数値・存在しない根拠 ID・回答者や注意事項の抜け・趣旨の重複・下書きのまま残っているものを一覧にするスキル（書き込みはしない）。 Use when ユーザーが「想定問答を点検して」「根拠の無い数値が無いか確認して」「下書きの想定問答を一覧にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data）を使用する。書き込み・削除のツールは使わない。